高齡化社會加速與醫療資源壓力升溫，全球醫療體系積極導入人工智慧（AI）與數據驅動技術，以提升診斷效率與治療精準度。而在精準醫療領域，AI結合基因體學、臨床數據與即時監測資訊，正逐步重塑醫療決策模式，也成為各國政策與相關產業競逐的關鍵戰略焦點。

圖一 : 在精準醫療領域，AI結合基因體學、臨床數據與即時監測資訊，正逐步重塑醫療決策模式。

根據MarkNtel Advisors報告顯示，全球AI驅動精準醫療市場預計在2026~2032年以大約31.35%年複合成長率（CAGR）擴展，市場規模上看1,032億美元。此一成長來自三大動能，包括AI於醫療場域的快速滲透、個人化醫療需求升溫，以及基因定序與多體學技術日趨成熟。

在臨床應用方面，AI已逐步導入疾病預測、影像判讀與治療建議等流程，透過機器學習模型分析大規模患者資料，可協助醫師更早發現潛在疾病風險，並制定更精準的治療策略。此外，在新藥研發領域，AI亦能大幅縮短藥物篩選與臨床試驗週期，降低開發成本並提高成功率，進一步推升市場需求。
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