利用混合資料洞察贏過競爭對手

HPE Ezmeral Data Fabric軟體通過跨混合位置聯合不同的資料類型和格式來提供重要的統一資料層，以簡化全球資料的訪問、分析和管理。HPE Ezmeral Unified Analytics Software在此基礎上構建，使開發人員和資料分析專業人員能夠自助訪問一組用於分析和AI/ML工作負載的託管和精選開源工具。

基於SaaS的統一資料層

現今HPE宣布對HPE Ezmeral Data Fabric進行增強，幫助組織訪問、管理和管理分佈在多個位置和格式的企業資料。資料結構技術並不新鮮，但隨著企業資料繼續分佈在多個位置，傳統的分析解決方案對於降低資料工程和科學團隊所面臨的複雜性貢獻甚微。

這是因為必須授予這些角色瀏覽每個位置、發現可用資料、複製資料、整合資料，並將其規範化為統一資料層的權限。產業分析師告訴我們，這可能需要幾個月的時間，坦率地說，到那時任何見解都已過時。

圖一 : 混合資料平面提供對混合多雲資料的無縫訪問

HPE Ezmeral Data Fabric則不同。它將文件、對象、表格和資料流組合到一個單一的邏輯混合資料平面中，提供對全局資料一目了然的可見性和直接訪問。該解決方案的不可知部署方法意味著它可以部署在本地、邊緣、託管環境、Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud Platform中，提供對HPE Ezmeral Data Fabric控制下的所有資料的直接訪問。

圖二 : 全局命名空間為用戶和應用程序提供了對資料結構和相關卷、桶和主題的單一訪問點

混合資料平面的秘密組成部分是全局命名空間，它為用戶和應用程序提供了對多個資料結構及其配置到卷、儲存桶和主題中的相關文件的單一訪問點。雖然圖二顯示了三個資料結構，但可以有數百個資料結構附加到一個全局命名空間。

我們的客戶通常使用防火牆或網絡邊界作為新資料結構的標準，此意味著如果你有12個資料中心分佈在北美和歐洲，你就有12個資料結構；正是全局命名空間將它們結合在一起，以實現高效通訊和資料共享。

內置的管理和安全性提供了精確的訪問控制和自動化的策略管理，使得根據性能、資料位置、主權、成本和合規性法規優化工作負載佈置，比以往任何時候都更加容易。

圖三 : 點擊管理

其他增強功能包括：

‧ SaaS產品、新用戶介面和自助式資料訪問

‧ 目標不可知部署

‧ 在沒有任何IT參與的情況下點擊設置和配置儲存桶、主題和卷

‧ 靈活地儲存資料一次，然後由多個用戶和應用程序使用任何產業標準分析格式訪問它

‧ 使用沒有重複的單一資料源提高資料一致性

‧ 智能資料移動可在所有位置同步增量資料更新，從而減少成本、延遲和性能問題

‧ 確保符合地理圍欄、端到端加密，以及符合行業和政府法規的高級功能

基礎資料層對於通過多個用例解鎖資料的洞察力至關重要。以下是客戶如何實施HPE Ezmeral Data Fabric的兩個案例。

案例說明

風險預測和異常檢測是保護全球金融市場的關鍵能力。這些工作負載需要大規模攝取大量資料。

HPE Ezmeral Data Fabric的價值主張，在製造業的QA分析、電信的網路監控及欺詐和風險檢測方面引起客戶的共鳴。

金融服務市場是採用該解決方案的領先行業，因為供應商希望以數位方式轉變他們的服務，並保護他們的資產。

一家全球製造商希望創建一條全球資料高速公路，以提高其資料科學家的工作效率。通過利用HPE Ezmeral Data Fabric、開源工具和ISV，該客戶實現了他們的願景，即為資料科學家提供按需自動擴展工作負載以及將開發與基礎設施分開的能力，使其能夠專注於模型開發而不是基礎設施。

一家數位營運機構需要為數百個主要品牌提供受眾資料，以實現洞察力和有利可圖的廣告投放，該公司希望增強數位和電視廣告，但這需要強化當前可用的處理和交付能力，他們當前的分析工具部署在本地和公共雲中。

邁出下一步

在每個行業中，對資料洞察力做出日常決策的需求滲透到現代數位企業中，而那些落後的人冒著被競爭對手超越的風險，確保企業具備保持領先地位所需的洞察力。

（本文作者Joann Starke為HPE Ezmeral Data Fabric和HPE Ezeral Unified Analytics主題專家）