【课程介绍】

人工智慧(AI)在医疗健康领域具有举足轻重的地位，其应用范围从医疗机器人扩展到影像辅助诊断、个人健康助理与用药管理。未来运用于医疗领域的范围也将越来越广泛，目前许多医疗机构除了开始部署AI解决方案，大数据和云端技术将带领健康行业达到智慧化与数位化。

据Hospimedica网站引述调研机构Research and Markets报导，预估在2019~2024年医疗AI的市场规模可望达到170.2亿美元，年均复合成长率(CAGR)将为40.15%！为协助产业掌握智慧医疗市场先机，本课程邀请于智慧医疗领域深耕多年的产、学、医界专家，为您剖析AI产业应用趋势、FDA与欧洲动向、产业AIoT服务、及医院实际操作案例，让您快速掌握AI结合医疗之概念到实用的关键。

AI、AIoT、5G时代的来临，撼动产业跨领域数位转型，本课程除了带您领略AIoT智慧医疗最新趋势与实务技术，更以数位学习形式提供您更全面的AI、5G产业重要知识。

即日起，凡报名或即可于3/19开课前一周获赠ITRI College+帐号，享有1个月(不限堂数)的产业学院线上数位微课(使用期限3/19~4/19)，随时随地学习、增进专业能力！

【课程特色/目标】

．本课程从AI基础观念至产业智慧医疗实务架构，全面性地整合智慧医疗之关键知识与应用。引领学员深入剖析产业智慧医疗产品/服务方案、及介绍医疗操作实例，协助资通讯领域人员了解跨领域医疗、医电实务，促进研发或软硬体设计工程师、及产品经理具备结合AIoT开发医疗产品之能力。

．本课程剖析2020最新的未来智慧医疗趋势、国际政策发展及医疗应用，协助学员一次了解重要发展态势。

．本课程提供整合线上、线下的学习体验，凡报名学员即获赠数位学习帐号，产业学院汇聚产学研专家为您周周补充本课堂以外之AI、5G领域技术与知识，为您迈向2020做最佳准备。

为便于公务繁忙的学员能够参加，本课程规划部分内容可以「数位旁听」形式，让学员能于所在地使用自己的电脑进行线上旁听课程。

【课程对象】

产业界资讯工程人员、软/硬体工程师、产品经理、资料分析人员、AI与机器学习相关之研发人员、系统人员等欲了解智慧医疗/医材/医电应用之有志人士。

【讲师群阵容】

．张传育 讲师

现职：工研院服科中心技术长

经历：国立云林科技大学研发长、国立云林科技大学产学与智财育诚营运中心主任、国立云林科技大学资讯工程系主任

．李家茵 讲师

现职：研华科技智慧医疗部经理

．郭万佑 讲师

目前的工作：

台北荣民总医院放射线部主任、阳明大学医学院医学系教授

经历：台北荣民总医院放射线部 | 各级医师、放射线部部主任、癌症多专科团队脑瘤小组副召集人、医学研究部研究委员、医学研究实验室管理委员

国立阳明大学医学院 | 教授

中华民国放射线医学会 | 理事长、秘书长

中华民国神经放射线医学会 | 理事长、荣誉理事长

第二十一届世界神经放射线医学会议 | 大会主席

中国医药大学医学院、台北医学大学医学院 | 兼任教授

世界神经放射线医学会联盟执行委员会 | 委员

中华民国陆军野战医院 | 少尉军医官

国立阳明大学医学系 | 副教授

【课程费用】

‧报名实体课程费用皆含「课程讲义、茶点、午餐、税」并「享有1个月(不限堂数)的产业学院线上数位微课(使用期限3/19~4/19)」

原价：4,500元，超值优惠价3,900元/人

．报名数位旁听费用额外「享有1个月(不限堂数)的产业学院线上数位微课(使用期限3/19~4/19)」

原价：2,500元，超值优惠价1,500元/人

*注意事项(一)：开放数位旁听之内容请见

*注意事项(二)：数位旁听进行方式如下要项

3/19 13:00-16:00现场直播旁听，报名学员可即时数位听讲并提问。

当天未能即时旁听之学员可于使用期限1个月内上线聆听3/19之录播内容。