账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES/SmartAuto / 新闻 /
NVIDIA与麻省总医院 运用人工智慧升级医疗服务
加速放射线医学、病理学与基因学领域进展

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2016年04月08日 星期五

浏览人次:【9538】

NVIDIA (辉达) 宣布成为麻省总医院临床资料科学中心的科技创办伙伴,旨在运用最新的人工智慧技术提升检测、诊断、治疗和疾病管理的水准,让医疗服务更加进步。

NVIDIA (辉达) 成为麻省总医院临床资料科学中心的科技创办伙伴,运用最新的人工智慧技术让医疗服务更加进步。
NVIDIA (辉达) 成为麻省总医院临床资料科学中心的科技创办伙伴,运用最新的人工智慧技术让医疗服务更加进步。

近期在美国进行规模最大之院内研究计划、并于今年《美国新闻与世界报导》「最佳医院」名单抡元的麻省总医院,日前在波士顿成立麻省总医院临床资料科学中心。它将运用院内大量的表型、基因和影像资料来训练深度神经网路。该院的资料库内已存有逾百亿个医学影像。

该中心将部署专为人工智慧应用而设计的 NVIDIA DGX-1伺服器,以及由NVIDIA工程师与麻省总医院资料科学家建立的深度学习演算法,来处理这些大量的资料。

NVIDIA 共同创办人暨执行长黄仁勋表示:「深度学习为科学界许多领域带来革命性的转变,将这项新技术运用于改善医疗服务,毫无疑问是其中最重要的应用方式,透过这样令人惊艳的强大全新工具,未来将能扩展医师的能力,进而造福世人。」

医师可运用人工智慧技术,将病患的症状、检测结果和病史,与其他病患的资料相互比对。麻省总医院临床资料科学中心初期会着重于「放射线医学」和「病理学」这两个拥有丰富影像和资料的领域,日后再扩大到基因学和电子病历方面。

麻省总医院放射线科副主任、哈佛医学院放射线学科副教授,也是该中心执行董事的Keith J. Dreyer 博士表示:「现在我们得以拓展放射线医学的领域,超越只是提供画面进行人为诠释的程度。在精密医疗服务的协助下,我们进入以放射线进行生物特征量化的时代,从大量病患诊断资料发展出的演算法,将可进一步强化我们的判读。若没有GPU 的处理能力,根本不可能做到这一点。」

關鍵字: 人工智能  放射线医学  病理学  基因学  医学影像  伺服器  NVIDIA  Huida  影像处理器 
相关新闻
AI走进田间 加拿大团队开发新技术提升农食产业永续发展
美国国家实验室打造超级电脑 显示异构运算架构能满足HPC和AI双重需求
印尼科技领导者与NVIDIA合作推出国家人工智慧Sahabat-AI
NVIDIA发表新AI工具 助力机器人学习和人形机器人开发
NVIDIA AI Blueprint协助开发视觉AI代理 以提高效率、最隹化流程并创造空间
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关文章
» AI高龄照护技术前瞻 以科技力解决社会难题
» 3D IC 设计入门:探寻半导体先进封装的未来
» SiC MOSFET:意法半导体克服产业挑战的颠覆性技术
» 超越MEMS迎接真正挑战 意法半导体的边缘AI永续发展策略
» 光通讯成长态势明确 讯号完整性一测定江山


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BO1NT7NWSTACUKH
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw