半导体制造商ROHM（总公司：日本京都市）推出了具有 AI（人工智慧）功能的微控制器「ML63Q253x-NNNxx / ML63Q255x-NNNxx」（以下简称 AI微控制器），该产品可利用在马达等工业设备，及其他各种设备的感测资料进行故障检测和劣化预测，而且无需网路即可进行学习和推理，是业界首创的微控制器。

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新产品采用简单的三层神经网路*1演算法，实现了ROHM独家端点侧AI解决方案「Solist-AI^™」，无需依赖云端或网路，即可在微控制器内部进行学习与推理。

目前AI处理模型主要分为云端AI、边缘AI和端点AI。云端AI是在云端执行学习和推理，边缘AI是在云端及工厂设备或PLC*2上搭载AI，再利用网路执行学习和推理。通常，端点AI是在云端学习、在终端设备上推理，因此需要连接网路。此外，由於上述处理模型是透过软体执行推理的，因此需要配备GPU或高性能CPU。

ROHM的AI微控制器虽然是端点AI，但透过设备端学习，能够在微控制器内部独立执行学习和推理，因此能够灵活应对安装环境和同一机型的差异。与使用传统软体方式（条件：12MHz驱动时的理论值）的ROHM微控制器相比，使用ROHM独家AI加速器「AxlCORE-ODL」*3可将AI处理速度提高约1,000倍，还能够即时检测「不同於以往」的异常，并输出相应的数值。并且由於可以在设备安装现场进行快速学习（设备端学习），因此也可以加装到现有机台上。

此AI微控制器配备了32bit Arm^® Cortex^®-M0+ Core、CAN FD*4控制器、三相马达控制PWM*5和2组A/D转换器*6，实现了仅约40mW的低功耗性能，非常适用於工业设备、住宅设备和家电的故障检测。

ROHM计画推出记忆体大小、封装、引脚数和包装规格不同、共16种型号的AI微控制器。采用TQFP封装的有8种型号，已从2025年2月开始依次投入量产（样品价格3,000日元/个，未税）。其中记忆体（Code Flash）大小256KB、采用编带包装的2种型号可以和微控制器评估板一起透过电商平台购买。

ROHM也在官网上发布了AI模拟工具（Solist-AI^™ Sim），用户可以在导入AI微控制器之前，确认学习和推理的效果。该工具输出的资料也可作为实际AI微控制器的学习资料，对於导入前的初步验证和提高精度很有帮助。

此外为了促进AI微控制器的导入，ROHM与合作夥伴共同构建了相关生态系统，以支援模型开发和导入。今後ROHM将继续强化生态系统，透过支援学习资料的创建、提出优化导入方案等，为AI微控制器提供更便利的使用环境。