面对AI基础建设快速发展与净零排放目标压力，能源产业正处於转型关键期。工研院今（3）日於台大医院国际会议中心举办「眺??2026产业发展趋势研讨会能源 x AI 建设」场次，聚焦AI基础设施扩张带动的电力需求与能源挑战，并分别从国际趋势、产业动态与商业模式，探讨能源效率、绿电与电力系统的创新机会。

因AI建设创造了大量用电需求，促使能源产品需求大增，能效、电源、电力设备产业有机会抢占全球扩大的新商机。

其中因AI建设创造了大量用电需求，促使能源产品需求大增，能效、电源、电力设备产业有机会抢占全球扩大的新商机。工研院产科国际所研究??总监王孟杰表示，如今AI的应用发展已成为疫後经济的新成长动力，也带动超大型资料中心的快速布局，成为超过100MW等级的吃电怪兽，也使得各国重新评估电力供需问题。

这股电力需求的浪潮正引发新的能源产业商机。由於能源效率的提升，美国、欧洲等先进国家的电力需求长期处於持平甚至下降的状态。AI的崛起彻底逆转了这一趋势，科技巨头的选址条件也由「市场优先」、「光纤优先」的现状，逐渐朝具备完善基础建设的方向发展。这使得能源部门相关产业找到新的成长轨道。

且随着AI处理器极高的功率密度，已不满足於传统的气冷技术效率，促成液冷市场的快速增长外，LNG冷源也成为重要资源。为了实现永续发展目标并锁定长期稳定的能源价格，建设AI资料中心的科技巨头已成为透过PPA或自行投资新电厂，成为全球新增乾净发电设备的新驱动力。

为提供AI资料中心全年无休的稳定电力，各式储能系统与先进电力设备则成为不可或缺的能源技术。估计2025年全球资料中心带动厂内能源相关设备市场达419亿美元；2030年约633亿美元的规模，CAGR达8.6%。

另一方面，资料中心投资具备国际地缘政治之特性，因应市场化需求而造成过度集中的现象，也使得电力公共事业面临极大的挑战。这不仅仅是渐进式的增长，而是一场典范转移：习惯於管理平缓需求的电业和电网规划者，如今必须应对由单一产业驱动的指数级增长曲线，加上净零减碳的需求仍在，使得电力产业与资料中心业者同步在减碳议题各自努力。

台湾位於东亚岛链的重要节点，近年在能源效率、乾净能源、电力设施之政策与产业发展也有一定的成果。在快速成长的AI建设需求下，应运用各种能源产业之能量，以协助建设新的智慧数位基地，达到「数位X绿色双转型」的境界。

工研院产科国际所分析师李宏俊进一步指出，当前全球能源转型路径受到「国际社会对气候行动的强烈政治承诺」以及「能源系统所面临的结构性挑战」两股力量的驱动，一致认同提升能源效率是净零转型首要任务，并且订定2021~2030年能源效率年均改善4%的目标。

然而，依IEA近期发布的研究报告，自2022年起，全球能源需求增速而经济成长趋缓，2023年能源效率改善不仅未达4%，反而下降至1%；2024年亦同，远低於COP28所设定的「能源效率倍增」目标。

造成此落差的核心原因，在於全球能源消费模式的快速转型，尤其是电力部门的需求激增，加上生成式AI横空出世，造成AI资料中心数量快速增加，也带动AI电力需求急速攀升，对全球电网基础设施造成前所未有的压力，建议可利用「绿色AI」（Green AI）的双向策略来应对，让节能从企业的成本议题，跃升为可为企业带来获利的新蓝海。

预期未来，AI将彻底颠覆照明、空调、动力设备等传统产业的产品型态、产业结构以及商业行为。然而，AI整合能源效率也衍生跨域整合的屏障，谁能率先掌握「绿色AI」的技术壁垒，谁就能在这波「能源效率革命」中胜出。

工研院产科国际所经理陈志洋也表示，随着AI资料中心进入超高算力时代，AI本身高功耗的运算需求也推动对绿电的巨大需求焦虑，促使资料中心加速采用零碳/低碳电力。AI与绿能的关系，正逐渐由「能源消耗者」转变为「能源优化者」。在竞逐永续的未来中形成新的动态平衡，驱动光电、风电等绿能市场成长。

工研院产科国际所分析师黄雅琪进一步说明，面对以上变局，AI资料中心的能源思维从确保「电力品质」，进化为兼顾「能量调节」与「系统韧性」，使固态变压器（SST）、储能系统（ESS）与微电网（Microgrid）成为支撑新世代AI电力基础设施的关键技术，预估2030年规模约3.2亿美元。

2030年全球定置型储能新增装置量有机会突破560 GWh。AI资料中心对高可靠与绿电的需求，成为储能市场新成长动能，包括Meta、Google与Microsoft等多家业者，均有导入储能设置的案例。预期锂电池仍为主流，但随着「全时无碳能源（CFE 24/7）」趋势，长时间储能重要性提升，再加上安全议题成为关注焦点，带动液流电池与液化二氧化碳电池等新兴技术机会浮现。

对台湾而言，AI驱动的能源转型浪潮，也为产业带来新契机。凭藉在电力电子、储能与能源管理的既有基础，台湾厂商可藉由叁与示范应用，寻求国际合作的切入点。