美國電信公司Securus Technologies正利用多年累積的受刑人電話與視訊通話數據訓練AI模型，並已展開試點計畫，透過該模型掃描受刑人的通話、簡訊與電子郵件，期望能達到預測並預防犯罪的目的。此舉雖被業者視為公共安全工具的技術升級，但也引發了關於「強迫性同意」及將監控成本轉嫁給受刑人的隱私與倫理爭議。

根據《MIT Technology Review》報導，Securus總裁Kevin Elder透露，公司自2023年起開始利用其龐大的通話錄音資料庫構建AI工具。其中一個模型即使用了德州監獄系統長達七年的通話紀錄進行訓練，目前該公司正致力於建立針對其他州或縣的特定模型。

Elder指出，過去一年Securus一直在試點這些AI工具，以即時監控受刑人的對話。他強調，透過大型語言模型(LLM)分析海量數據，可以在犯罪被「構思或考慮」的階段就加以偵測並理解，從而在犯罪週期的極早期進行攔截。該系統會分析通話、簡訊與郵件，標記出特定片段供人工審查，再由專員轉交調查人員後續跟進。

Securus聲稱其監控工作已協助瓦解了監獄內組織的人口販運與幫派活動，並用於識別攜帶違禁品的監獄工作人員，但該公司並未提供具體案例佐證。

此技術應用隨即引發人權團體的強烈反彈。監獄權益倡導團體Worth Rises執行董事Bianca Tylek指出，儘管受刑人知道通話會被錄音，但並不知道這些對話會被用來訓練AI。她批評這是「強迫性同意」，因為這是受刑人與家人聯繫的唯一方式。此外，由於大多數州的通話費用由受刑人支付，這意味著他們不僅未因數據被使用獲得補償，反而在付費的同時被收集數據用於構建監控他們的工具。

美國公民自由聯盟(ACLU)國家監獄計畫副主任Corene Kendrick則警告，這種新系統建立了一種侵入性監控機制，且法律規範目前遠遠落後於技術發展。她質疑是否要因為監控了受刑人的每一句話和每一個念頭，就能在犯罪發生前阻止它。

值得注意的是，Securus的AI工具資金來源近期獲得了監管單位的政策支持。儘管美國聯邦通信委員會(FCC)曾在2024年推動改革，禁止電信商將錄音與監控成本轉嫁給受刑人，但在川普任命的FCC主席Brendan Carr主導下，相關改革期限已被延後。今年10月28日FCC更進一步投票通過新規定，允許提高費率上限，並准許像Securus這樣的公司將儲存錄音、轉錄或構建AI分析工具等「安全成本」轉嫁給受刑人。

對此，FCC委員Anna Gomez在異議聲明中表示，執法部門應自行承擔相關的安全與安保成本，而非由受刑人的家屬買單。目前FCC將針對這些新規則徵求公眾意見，隨後才會正式生效。