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Cadence結合生成式AI技術 開創多物理場模擬應用新時代
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2024年05月07日 星期二

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Cadence 與NVIDIA合作,結合生成式 AI,開創多物理場模擬技術的應用新局。Cadence是透過Millennium平台,利用特製的NVIDIA硬體加速運算來提高效率,在單一Millennium M1機箱可達到等同於32,000顆CPU的運算效能,提供接近硬體模擬的速度。

圖左起為Cadence應用工程處長何匡釗、台灣區總經理宋?安、產品工程處長施嘉文、軟體工程處長賴旺霆
圖左起為Cadence應用工程處長何匡釗、台灣區總經理宋?安、產品工程處長施嘉文、軟體工程處長賴旺霆

在CFD(計算流體動力學)情境中,硬體模擬的速度可以比傳統軟體模擬快 1,000 倍,代表該技術橫跨三個基礎層的突破性進展。透過產生大量的準確資料,Millennium平台為利用AI強化模擬能力奠定基礎,不需要模擬每一個可能場景,就能產生更有效且高品質的輸出結果。

此外,Millennium平台利用了硬軟體加速平台、NVIDIA的GPU與CPU運算力,以及專屬軟體演算法,實現了達100倍的設計效益提升。這種精確度、速度,融合數位雙生技術、AI以及HPC的可擴展性,能為包括車用、航太、國防軍事、能源、渦輪機械與資料中心等的關鍵應用領域,提供高效率多物理場模擬。現階段,加入生成式AI技術,更能顯著加速設計與分析探索,促進系統最佳化。

另外,Cadence也推出Celsius Studio AI熱管理平台,這是首款用於電子系統的完整AI散熱設計和分析解決方案。Celsius Studio提供無縫的ECAD/MCAD整合環境,使工作流程更順暢,實現快速高效的設計同步分析。Celsius Studio 的推出,將對電子設計產業帶來深遠影響。該平台使設計人員能夠在設計週期的早期得到詳細資訊,這樣就能夠在設計完全投入之前及時發現並解決熱問題。通過簡化的工作流程,改善協作,減少設計迭代,實現可預測的設計時間表,減少週轉時間並加快產品上市。

關鍵字: EDA  Candece 
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