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Imagination与Visidon合作开发深度学习超解析度技术
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2022年05月20日 星期五

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为了协助AI软体大幅提升图像和影片解析度的成效, Imagination Technologies与Visidon Oy宣布共同推动行动、数位电视和汽车市场等嵌入式应用迈向基於深度学习的超解析度,凭藉人工智慧(AI)技术,用户将可透过先进演算法将低解析度图像和影片解析度提高至4K和8K。IMG Series4 NNA能在系统单晶片严格的功耗和散热要求下,以更高效率即时完成严苛的流程。

Imagination的IMG Series4神经网路加速器(NNA)透过其Tensor Tiling技术为先进AI图像处理软体带来哥高效的运算性能,结合Visidon在深度学习影片增强网路领域的专业知识,该解决方案可协助OEM业者将AI增强技术应用於图像修复和着色,透过上采样将低解析度源数据还原为高解析度输出,大幅降低影片传输频宽。

Imagination产品管理总监Gilberto Rodriguez表示:「Imagination和Visidon均是在保证性能和功耗的前提下研发技术,我们十分高兴能与Visidon共同推动先进AI图像处理技术的发展,使OEM业者能运用领先的IP和软体提供超解析度应用。我们期待双方的合作,为行动、数位电视和汽车系统单晶片领域之创新带来崭新机会。」

IMG Series4 AI运算引擎采用Tensor Tiling技术,能在系统频宽低且需要高推理速度的情况下运作Visidon超解析度解决方案组合中的主要演算法卷积神经网路。

Visidon开发一套基於深度学习的超解析度网路,可将影片传输之解析度升级和修复到现代显示器所要求的4K(2160p)和8K(4320p)。Visidon超解析度技术在保留图像细节的同时还可增加影片帧尺寸,实现优於业界标准放大演算法的超高输出品质。Visidon通常透过将超解析度与降噪技术结合以避免杂讯,同时保留逼真的细节与清晰度。

Imagination与Visidon预计将进一步合作,共同开辟AI超解析度技术未来。

關鍵字: 深度學習  超解析度技术  Imagination  Visidon 
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