疫情加速医疗院所数位转型，中国医药大学附设医院(简称中国附医)为因应疫情带来的冲击及疫后病患就诊行为的改变，为了全面提升医院IT环境，透过两大策略加速数位转型：1.导入Microsoft Azure，与多家医院合作开发先进的AI医疗应用，并大幅缩短16万人基因定序运算所需时间，更有效评估基因序列和患者病情之关联性；2.将Power BI视觉化数据分析，直接运用在医疗行为的诊断与用药监测，不仅提高医师诊断力，有效监管给药进度与降低感染机率，更运用此科技成功救回加护病房病患性命。

中国附医导入Microsoft Azure平台运用AI及大数据转型智慧医疗服务。图为中国医药大学附设医院院长周德阳（左）和台湾微软公共业务事业群总经理潘先国。

中国附医为加速数位转型，导入Microsoft Azure云端科技建立公有云，将常对外开放的系统直接放上公有云，如官方网站、卫教影音、挂号网页等；相对较为敏感机密的系统，如病人个资与医疗纪录，则在私有云里执行。不论是公有云或是私有云皆建立备援机制，确保所有资料都安全且完整地运作。

中国附医也透过联邦学习架构（Federated Learning；FL）进行Azure AI模型的训练和智慧医疗应用，其中是和美国国家卫生研究院（National Institute of Health；NIH）及五家医学中心等级的医院合作开发先进的AI医疗应用，将Azure AI全面应用至脑部、心脏、癌症、基因、急重症、各科专案，并将Azure PaaS技术使用于基因差补序列分析，人工智慧于精准医疗的应用，维持在高端和进阶医疗应用阶段。

中国医药大学附设医院院长周德阳表示：「微软Azure不仅能够满足微服务架构的延展与扩充需求，同时也是业界最重视安全与隐私权并可提供公私混合云、以及从IaaS、PaaS到SaaS均可提供服务的平台，中国附医与微软合作逐步将医疗系统移转到公有云平台，藉由高速的运算及大数据的分析，提供医师更即时与视觉化的数据分析，缩短医疗决策时间，让每位患者都获得最适切与优质的专业诊疗与照护。」

台湾微软公共业务事业群总经理潘先国表示：「透过科技赋能协助客户数位转型是微软一直努力的目标，很高兴看到中国附医透过微软科技提升医疗效率与品质，并让数据决策成为提升国民医疗品质的辅助工具，我们也将持续与中国附医运用云端与数据，建立灵活且高效的护理服务，并完整地保护病患与医院重要资料，以智慧医疗共同为台湾与全球人民健康和福祉努力。」

根据统计加护病房大约有10%急性呼吸窘迫症候群（ARDS）的病人，死亡率约35%。实行肺保护通气策略等措施，可以有效降低死亡率，但过去的困扰是诊断ARDS要评估多方面临床资料与数据，而且个别医师对于标准策略的认知不同，以至于可能错过了执行肺保护通气策略的时机。

中国附医加护病房团队把Power BI利用在监控病人的生理状况达到救人命的目的，让Power BI从商业运用，转换为挽回人命的医疗用途。中国附医加护病房曾皓阳医师说明利用Power BI辅助诊断ARDS，进一步利用Power BI监控病人的各项数据与治疗。以监测呼吸器给氧浓度与氧合指数而言，ARDS的病人一开始病情严重需要给氧高浓度，因而该曲线高高在上，而氧合指数曲线却在低处。若能及时采取各项治疗措施包含肺保护通气策略后，倘若观察到给氧浓度曲线往下降，氧合指数曲线往上升，两者产生了「生存交叉」就代表病人过关，成功救回ARDS病患的性命。自从今年初导入BI辅助品质监控后，ARDS标准照护执行率增加22.1%，初步已观察到住院期间死亡率下降达22.4%。

此外，中国附医也使用Power BI建立「给药品质监控仪表板」掌握给药执行情况、特殊药物多重检核、搭配护理人力即时监控，并进行延迟给药原因分析检讨改善，以及「导管放置及发烧监测仪表板」则针对各病房发烧、感染、导管放置、细菌培养、抗生素使用情形即时监控，来防止群聚感染发生，给予患者及时的医疗照护。