思科（Cisco）公布《2025人工智慧准备度指数》最新结果，显示全球约13%的「AI就绪企业领导者」（Pacesetters）已展现出截然不同的架构策略思维，并成功将AI应用扩展至具体成效层面。调查指出，97%的全球AI领导者已能高效率推进AI部署并获得投资回报，突显「架构即策略」的核心价值。

全球约13%的「AI就绪企业领导者」成功将AI应用扩展至具体成效层面。

思科亚太、日本及大中华区云与人工智能基础设施业务总经理Simon Miceli指出，AI领导者的关键在於以网路为核心、提前部署电力架构、持续优化系统，并从设计初期就纳入安全考量。「反观台湾企业，仍有68%缺乏这种前瞻性思维，导致AI架构债务累积，成为未来创新瓶颈。」

报告归纳出AI领导者的四大架构决策特质：

一是「未雨绸缪，提前化解电力瓶颈」。全球96%的AI领导者已建置专用架构以优化电力消耗，而台湾仅39%企业具备同等能力，显示AI运算扩张与电力基础建设脱节的风险正在浮现。

二是「网路为基础，非事後考量」。81%的领导者认为其网路架构已达AI负载最隹状态，远高於台湾企业的19%。领导者强调在AI与网路间的深度整合，而非仅依赖云端延伸。

三是「持续优化，部署只是起点」。72%的领导者建立自动化再训练与监控机制，使模型更新几??不需停机，效率远高於全球平均。相比之下，台湾仅16%具备同等能力。

四是「安全即设计，保护与创新并进」。84%的领导者采用端到端加密与持续监控，而台湾仅21%。随着自主代理式AI快速普及，若安全机制滞後，风险将倍增。

思科警示，若企业缺乏整体架构策略，将陷入AI「技术债务」困境。台湾企业虽积极导入AI代理技术，但电力、网路与安全架构不足，可能引发营运风险、资安漏洞与竞争劣势。Miceli强调：「领先者之所以领先，并非投入更多，而是提早部署。AI时代的胜负，取决於谁拥有更稳健的架构基础。」