英特尔在美国丹佛Super Computing年度展会（SC23）上展示了藉由AI加速的高效能运算（HPC），产品组合展现出HPC和AI工作负载的效能。英特尔也分享与美国阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory, ANL）合作Aurora生成式AI计画的相关进展，内容包括在Aurora超级电脑上叁数量高达1兆的GPT-3大型语言模型（LLM）最新发展，这些进展获益於Max系列GPU独特架构和Aurora超级电脑的系统能力。

英特尔加速HPC和AI技术应用於科学研究发展

英特尔和阿贡国家实验室合作，透过Aurora早期科学计画（Aurora Early Science Program）和Exascale运算专案（Exascale Computing Project, ECP）的各项应用，加速科学发展，并同步揭示Intel Gaudi3 AI加速器和 Falcon Shores的发展蓝图。

针对科学研究的生成式AI及其最新效能和基准测试结果，突显出英特尔提供的客制化解决方案足以满足HPC和AI客户的特定需求。英特尔透过软体定义的方式，采用oneAPI规范与HPC和AI增强工具套件，协助开发人员跨越架构框架，无缝转移程式码，加速科学研究。此外，Max系列GPU和CPU也将布署在多组即将上线的超级电脑之中。

阿贡国家实验室分享了以Aurora超级电脑推动科学研究生成式AI计画的进展。透过Aurora生成式AI计画，阿贡国家实验室、英特尔及合作夥伴将携手创建最先进的AI模型，奠定科学发展基础。这些模型将使用超过1兆叁数规模的科学文本、程式码和科学资料集进行训练，涵盖多门科学领域。生成式AI计画将利用Megatron和DeepSpeed的基础技术，服务生物、癌症研究、气候科学、宇宙科学和材料科学等多门科学领域。

Intel Max系列GPU架构和Aurora超级电脑系统拥有的性能，只需64节点即可高效率处理1兆个叁数的模型，远低於一般所需。阿贡国家实验室以256个节点处理四个实例，展现出Aurora平行处理多实例的能力；也能够加速训练扩展未来超过1万节点上数兆token的叁数模型。