在气候变迁与极端天气成为常态的背景下，气象预测的速度与准确度直接影响公共安全、能源调度与产业决策。NVIDIA日前於American Meteorological Society（AMS）年会上，正式发表 NVIDIA Earth-2 系列开放模型、函式库与框架，打造全球首套「完全开放且加速」的 AI 气象软体堆叠，大幅降低先进气象 AI 的导入门槛。

NVIDIA推出Earth-2系列开放模型，全球首套完全开放且加速的AI气象模型与工具组合，其中包括处理初始观测资料到生成15天全球预报或局部风暴预报。

Earth-2 的核心特色，在於提供从「初始观测资料处理」到「全球中期预报与局部即时预警」的一站式 AI 工具链。透过预训练模型与推论函式库，开发者可生成长达 15 天的全球天气预报，或针对局部地区进行高解析度的风暴即时预测，有效取代过往高度仰赖超级电脑、成本高昂的数值物理模型流程。

NVIDIA 指出，AI 驱动的气象预测不仅大幅缩短运算时间，也显着降低硬体与能源成本，使更多国家、研究机构与企业得以在自有基础设施上部署符合特定应用需求的气象系统。Earth-2 作为开放且加速的模型与工具组合，让原本分散的气象与气候 AI 能力得以整合，支援在地化微调与生产环境部署。

在模型层面，NVIDIA 同步公布 Earth-2 Medium Range、Earth-2 Nowcasting 与 Earth-2 Global Data Assimilation 等新一代开放模型，并整合既有的 Earth-2 CorrDiff 与 Earth-2 FourCastNet3。同时，Earth-2 也纳入来自 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts（ECMWF）、微软与 Google 等机构的开放模型，并可透过 NVIDIA PhysicsNeMo 进行训练与微调，强化物理导向 AI 的可扩展性。

从应用面观察，Earth-2 已快速获得气象、能源与金融风险产业采用。包含以色列气象局、台湾中央气象署、The Weather Company 与美国国家气象局（NWS），皆评估或导入相关模型；能源与电网营运商如道达尔能源、Eni、协鑫集团，以及金融与保险风险机构，也藉由 Earth-2 提升短期风险预测与决策效率。

透过Earth-2，NVIDIA为从事气象AI创新的开发者与科学家提供先进的开放模型、资料与工具，Earth-2 Medium Range与Earth-2 Nowcasting现已提供。Earth-2 Global Data Assimilation预计於今年稍晚释出。随着开放模型、资料与工具逐步到位，Earth-2 有??成为气象 AI 生态系的关键基础设施，加速科学突破，也为全球因应极端气候提供更即时、可行动的决策依据。