开源 AI 具备多项优势。首先，开放生态系统能够提供更高的社会和企业安全保障。其次，开放协作加速了创新的步伐，让更多人能够叁与其中。此外，开源技术还降低了技术门槛和成本，为更多企业和开发者提供了接触先进技术的机会。最重要的是，开源 AI 提供了高度的技术灵活性，避免了被特定厂商锁定的风险。

Red Hat 全球??总裁暨大中华区总裁 曹衡康(中)、台湾区总经理 孙媛音(左)、首席资深解决方案架构经理 游政杰(右)

未来的 AI 模型及应用需要在公有云、私有云、行动设备和边缘节点等异构环境中运行。Red Hat 认为混合云架构是推动 AI 发展的关键，因为它能够结合各种技术，实现高效的资源调度和灵活的部署。同时，混合云还能够提升运行效率，让 AI 可以在地端或边缘运行，减少对云端的依赖。全球社群的协助也提高了整体安全性。

随着生成式 AI 的崛起，许多企业开始将其投入生产使用。Red Hat 提出了企业 AI 应用的三部曲。首先，开发人员可以在资源受限的桌面环境中进行实验性训练。接着，经过验证的模型可以推送到伺服器上进行生产化训练。最後，模型将在分散式丛集中进行生产级训练，充分利用 Red Hat OpenShift AI 平台的功能。