星能公司藉由AI智慧科技进行再生能源运维工作，该公司在台湾国际智慧能源周展现台湾科技智慧，运用AI智慧科技在离岸风电及大型光电案场之运维工作，使工作更具效率，并大幅减省成本。

星能公司应用AI科技於再生能源，近期亦积极与国内大专院校合作，招募培育国内风电及光电运维人才，以成立本土化运维团队人力，扩大相关产业规模。

星能公司是台湾汽电共生(股)公司100％转投资之子公司，为电力专业工程公司。近年来，主要业务是在太阳光电及风力发电等再生能源领域之EPC统包工程及後续运转维护（O&M）之承揽，同时也以多年叁与电力工程之实务经验及对电力法规之了解，提供开发商电力筹设等技术服务。

星能公司蔡进发董事长表示，该公司在台南七股150MW全国最大太阳光电案场展现EPC厂商实力，从该全国最大光电案场高达48万多片模组之未来运维所需之人力及时间太大，所以规划委托国内科技公司运用AI智慧科技在再生能源运维工作，经现场测成果对国内再生能源可提供最隹之运用，该公司藉此提供再生能源全生命周期之专业电业服务。

在再生能源之运转维护工作上，有别於传统作法，星能公司系以AI智慧科技进行快速且精准之巡检及维修，并以最新虚拟实境科技进行人才培育之教育训练，相关设备包含无人机镜头、AR与VR装置。

．无人机巡检搭载高辨识率热显像镜头

光电巡检时，定位精度误差可达10 cm，检测後可识别，分类，定位至少11种缺陷，传统人工巡检每天光电模组片数约2400片，利用无人机进行巡检工作，每日可执行分析约可达135,000片，效率可提高50倍以上。

风力发电巡检时，可检测小於10mm之风机叶片缺陷。传统叶片检查工作需配合使用高空作业车，每日检查风机数量最多2部6支叶片。利用无人机检视风力机组叶片状况每日最多可达8部风力机组24支叶片，相比传统作法之效率提高3倍，除减少检查工作人力外，也不会因机组停机造成发电损失。

．AR智慧眼镜

设备搭载之智能眼镜模组进行场域巡检，发现问题後同步与远端技术人员进行第一视角画面分享协助检视及故障排除，大幅缩短故障持续时间与人力派遣费用。

．VR虚拟实境

采用先进之沉浸式虚拟实境技术应用於运维人员之教育训练。藉由逼真的风机内外部结构及风场虚拟实况，让受训人员有身历其境的真实感，可加深人员的感知记忆及操作反射，提高训练成效。