随着智慧医疗的趋势兴起，连带的也让医疗与保险产业逐渐形成新的商业模式，而「专业人才」是整体趋势进展的推动力。因应健康医疗与金融保险科技业者对人工智慧(AI)人才培育之需求，「2019保险金融与AI智慧健康区块链-黑客松竞赛」於8月3~4日在台北医学大学杏春楼举办，针对大数据、演算法、人工智慧、区块链、医学、保险与金融等跨域多元技术，就重症疾病AI预测、流行病预警模型、检伤语音AI引擎、保险自动化理赔服务模组等四大主题内容，盼透过多场演讲、对谈与实作示范，激荡各队好手群策群力迸出创新创意，藉以提升台湾AI人才专业能量。

「2019保险金融与AI智慧健康区块链-黑客松竞赛」叁赛各方团队与演讲者贵宾合影。(摄影 / 陈复霞 )

现今AI技术在各领域应用呈现爆发性成长，根据AppWorks 的「2019 台湾AI 生态系地图」（Taiwan AI Ecosystem Map 2019）调查，台湾最早投入AI领域新创，然而却有逾六成的企业均表示「AI分析团队缺少所需的人才」，近期人力银行最新数据也显示，AI人才大囹，职缺估计超过6,000个。

「2019保险金融与AI智慧健康区块链-黑客松竞赛」由经济部工业局及台北医学大学指导、工研院与台北医学大学附设医院主办，以「产业出题x人才解题」为核心，祭出首奖30万元奖金，100万元的高额总奖金广邀AI好手叁赛，期盼评选出优秀团队作品能够与产业介接。

工研院以顾客与市场需求出发，强化软硬融合之跨域整合优势，发展「软+硬+智慧服务」解决方案与智慧服务系统，工研院服务系统科技中心郑仁杰执行长表示，随着人体数据库资料越来越完善，AI应用领域以健康医疗衍生之创新应用绝对是核心潮流。此次竞赛提供去个资化的医疗纪录、影像及透过Azure AI平台技术支援，以合计超过一亿笔数据进行竞赛，希??透过实作协助医疗与保险业创新，找到更有效率的解决方案。

台北医学大学附设医院院长陈瑞杰以Health is a Choice, not Chances为题发表演讲，他表示，随着人囗老化、慢性病患增加，全球健康产业面临严峻挑战，照护人员不足与长期照护都是问题；预估未来2025年医疗产业有20%工作需要AI协助，以自动化取代人力。

面对未来分级医疗及长期照护的需求，陈瑞杰认为，可运用区块链技术运用升级台湾的价值医疗；北医附医2018年启动「健康医疗区块链平台」，推出使用区块链技术的「智链护照」，提升整体资料安全性与保障个人资料隐私。台湾微软洪仲毅业务经理示范说明Microsoft Azure的应用案例，如何透过工具平台所建置的智慧型应用程式和服务，使用语音服务将音讯转换成文字，并执行语音翻译和文字转换语音，减少耗费的时间和人力并提升成效。

随着产业智慧化的推展，黑客松竞赛可作为串接校园教育与产业实务的交流平台，包含第一银行、商之器科技、台湾微软、台湾富士通、宏??资讯服务、大同世界科技、大同医护、日景科技、联浚电讯等产学研皆投入资源，希??藉由此次竞赛挖掘人才与创意，得以链接台湾医疗疗、保险、金融及资讯科技等产业能量，落实AI智慧健康产业化发展，因应AI智慧医疗之创新应用商机崛起。