日本科學技術振興機構（JST）推動的Moonshot研究計畫，正與NVIDIA合作加速研發自主學習機器人，目標在2050年將AI技術全面整合至公民日常生活。該計畫的「目標三」特別針對日本高齡化社會，開發名為AIREC的護理機器人，旨在透過AI技術協助烹飪、清潔及專業照護任務，解決未來長照勞動力短缺的挑戰。

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AIREC系列機器人的研發核心深度整合了NVIDIA的軟硬體架構。高機動性的Dry-AIREC機器人搭載兩顆NVIDIA GPU，而用於數據採集的AIREC-Basic則配備三組NVIDIA Jetson Orin NX模組提供邊緣運算。此外，團隊利用NVIDIA Isaac Sim模擬框架進行訓練，讓機器人在虛擬環境中精準估算物體受力並學習複雜動作，大幅提升開發效率。

針對高齡照護中最具挑戰性的翻身與更換尿布任務，東京大學研究團隊利用NVIDIA RTX GPU進行深度學習。研究人員松村美沙（Misa Matsumura）透過3D姿勢估計與軌跡計算，將專業護理人員的動作轉化為機器人數據。藉由魚眼與深度相機的判斷，機器人能精準控制施力點與時機，在確保病患不感到疼痛的前提下完成翻身動作，預防褥瘡發生。

生成式AI的興起是計畫成功的關鍵推手。早稻田大學緒方哲也教授指出，五年前這類應用仍被視為遙不可及，但現今技術已支撐起護理機器人的實踐基礎。東京大學小林英津子教授也強調，結合醫療與照護機器人的研發經驗，開發出安全且以人為本的系統，對於緩解家庭照護壓力具有深遠的社會意義。

Moonshot「目標三」研發團隊預計於2026年1月舉行的2026 International Symposium on System Integration展示最新成果。