根據CNET報導指出，普渡大學（Purdue University）研究人員開發出一種搜尋引擎，可以利用照片或圖畫來擷取搜尋結果。例如使用者畫出一個螺絲，搜尋引擎就會搜尋資料庫並找出所有符合的圖片。

雖然這種形狀搜尋引擎目前只限定在內含幾千張影像的資料庫中，但該技術可望能夠處理更多資料。在走出實驗室之後較可能以產業資料庫形式出現，而不是商業的搜尋工具。

普渡大學的電機工程教授兼資訊系統研究與教育中心主任Karghik Ramani表示，未來10至15年裡，真正的圖片搜尋很可能在網際網路上實現。這種技術可以在文字式查詢（如Google與Yahoo現在的做法）之外有很好的搜尋。

Ramani表示：「你可以照心中所想的來搜尋一些東西。」「每種形狀裡都有許多的文章。」 普渡大學的這種搜尋技術將寫成報告，並在4月於波士頓舉行的「資料引擎國際會議」上發表。

目前，在網際網路上要搜尋圖片還是以「文字」為基礎。一般的搜尋引擎，如Google及Alta Vista，可以讓人們搜尋網路上數以百萬計的圖片，但是這些工具都是以「關鍵字」做為基礎。也就是說，圖片本身必須標上一些描述性的文字，或者所謂的「中繼資料」（metadata），來與使用者的關鍵字查詢進行比對。

這種方法受到很大的限制，因為許多圖片與文字並不相關，同時加入標示也相當耗成本，要讓使用者的字彙與相對較少的圖片描述進行比對也很困難。因此像Corbis這一類的圖庫網站就花很多錢在建立圖片的中繼資料。

Virage、Vima Technology，以及LTU Technologies已經在視覺搜尋上有了一些進展，也和普渡大學的研究相當接近。例如，加州Santa Barbara市的Vima就可授權一種技術，可以不必靠文字，而是以一些特徵來搜尋並鑑別圖片。Virage則是圖片與音樂搜尋技術中最大的一家公司，最近讓商業搜尋中的大廠Autonomy所收購。

Vima執行長David Telleen-Lawton表示，圖片搜尋已經成形，但還處於萌芽階段。幾年前，只有AltaVista提供最基本的文字化圖片搜尋，而現在一般的搜尋引擎都已提供了。Telleen-Lawton認為圖片分析會是下一個戰場。