面臨現今資料領域裡，「多雲」已經成為企業主流雲端策略。全球大量資料儲存架構解決方案領導供應商希捷科技（Seagate Technology Holdings plc）日前也發表最新Lyve Cloud Analytics雲端分析平台，提供儲存、運算與分析功能解決方案，以協助Lyve Cloud客戶在DataOps與MLOps（機器學習作業）上降低總擁有成本，同時加快創造價值的腳步。

希捷科技日前也發表最新Lyve Cloud Analytics雲端分析平台，提供儲存、運算與分析功能解決方案，同時加快創造價值的腳步。 能，協助企業大幅降低成本及分析時間

Seagate指出，透過在最順暢無阻的雲端儲存服務中加入分析功能，將能讓企業在開放的資料湖架構下；以千兆位元組（PB）速度，分析其所儲存的資料，進一步加快執行與創新的腳步。「相較於市場同類產品，Lyve Cloud Analytics能幫客戶額外節省多達 40% 的成本。」

但在資料存取上各種複雜的挑戰，加上成本難以預料，仍讓企業遲遲無法將資料使用最佳化。尤其是在資料密集的產業中，企業須仰賴使用自身收集的大量資料，來訓練資料分析AI與機器學習系統。所以根據Gartner研究顯示，由於欠缺合適的規模化工具，僅53%的AI專案 可從原型樣品走到量產。

Seagate的Lyve Cloud Analytics，則是憑藉自身領先業界的製造經驗，預先設置full-stack 分析程式碼解決方案，適用於時間序列、表狀資料管理（tabular data management），以及影像分析。該平台所提供的專業服務，則能夠將製造環境中進行分析的時間，從原本的12個月~18個月，大幅削減至小於4個月。

Seagate儲存服務執行副總裁暨資訊長Ravi Naik 指出：「越來越多企業憑藉資料分析與AI 提升效率、達到永續經營與創新，藉此推動企業成長。」因此，Lyve Cloud Analytics是Lyve Cloud最受到期待的服務，透過Lyve Cloud Analytics平台，加上Seagate的專業服務，將能讓我們的客戶打破數據孤島，充分利用資料的力量；讓企業可以更容易做出關鍵決策，達到更高效率、更快創新速度，而能維持長期成長。

身為全球最大的資料儲存製造商之一，Seagate 也必須採用合適的雲端基礎設施。目前Seagate全球7個使用AI的大型生產廠區，每天產生超過50TB的影像與母數資料，並傳送至Seagate高達 15PB 的資料湖中用來分析。Seagate資深工程總監Sthitie Bom表示：「Seagate以同級最佳品質與效率為目標，將重金投資在資料分析與 AI上，而其中最大的調整，就是在整個晶圓生產流程中，成功刪減數萬個步驟。」

在這兩年期間，利用 Seagate 團隊所開發的分析框架，將可跳過的抽樣步驟提高150%，讓Seagate大幅縮短晶圓循環時間。未來幾年還會在 Lyve Cloud Analytics的幫助下，使之分析框架將持續進步，因此預測可跳過的抽樣步驟將再提高3倍，而能省下大量資金。

Seagate表示，Lyve Cloud Analytics是預先設置的 full-stack分析程式，為Seagate與許多分析及運算供應商合作開發的成果。將有利於製造業及其他資料量高達千兆位元的產業，包括半導體、醫療保健、零售以及能源等，提供企業一個智慧且獨特的解決方案，助其創新及企業成長。