逢甲大學資訊工程與自動控制工程學系跨域團隊於第十四屆「全國大專院校AI智動化設備創作獎」中展現開發的創新作品—RoadScan Pro：結構評估解決方案，榮獲冠軍殊榮，並獲頒新台幣25萬元獎金。該比賽由均豪精密工業主辦，聚焦於AI應用於智慧製造、自動化與社會實務領域。

第十四屆「全國大專院校AI智動化設備創作獎」由逢甲大學資訊工程學系與自動控制工程學系跨域學生團隊以「RoadScan Pro」榮獲冠軍， 圖二為獲獎前三名學生團隊分別來自逢甲大學、元智大學與國立成功大學。

「RoadScan Pro」是一套結合車載攝影技術與多項人工智慧演算法的道路檢測自動化系統，能夠即時辨識道路裂縫與坑洞，並自動評估損壞程度。系統中整合了多項技術，包括進行高精度影像分割的FAST-UNet演算法、負責異常物件即時偵測的YOLOv11 SDIDC改良版、以及以輕量化設計強化嵌入式部署的MobileNetV3。透過ByteTrack演算法追蹤與GPS定位功能，該系統能精準記錄道路瑕疵的類型、位置與嚴重程度，實現高效率的道路狀況即時監測與完整數據化管理。

系統亦具備完整的資料處理與可視化功能，從即時影像採集、瑕疵辨識與追蹤、資料儲存到Web視覺化展示均可一站完成。團隊表示，整體開發歷經多次測試與優化，成功將學術所學轉化為具備應用價值的實作成果。在硬體設計方面，系統模組化架構可彈性安裝於各類巡檢載具，亦能擴展為城市級基礎建設維護解決方案。

特別的是，在因坑洞導致的交通事故與國賠案件日益嚴重的背景下，「RoadScan Pro」提供主動式、可擴充且高效率的解決方式，對於台灣長期面臨的道路維護問題提供具體回應。指導老師林峰正強調，學生能將AI技術應用於社會問題的實際解決，展現出極佳的創新潛力與社會責任感。

此外，團隊更進一步建構完整的道路維護生態系統，推動傳統的通報機制趨向於自動化管理模式，推出可供政府部門與一般民眾使用的公開資訊平台與手機應用程式。透過即時回報與視覺化地圖介面，實現由傳統人工通報轉向自動化、主動式監測的系統革新，有助於提升維修效率、降低交通事故風險，並減少政府支出。未來團隊將持續精進模型效能與場域部署能力，擴大應用面向，為智慧城市與道路安全管理創造更多可能。