人工智能正以前所未有的速度推進，算力已成為產業發展的核心基石。AMD 於台北舉辦的 「2025 AMD AI Solutions Day」 展示了涵蓋 CPU、GPU、DPU 到 AI PC 的完整產品陣容，並強調透過開放式生態系推動 AI 技術普及。AMD 台灣區商用業務處資深業務副總經理林建誠指出，「AI 正迎來一個全新的加速時代，從模型訓練、推論規模到 AI Agent 的興起，都代表運算需求正以倍速成長。」

AMD台灣區商用業務處資深業務副總經理林建誠

林建誠表示，AI 的演進不再僅是演算法的突破，而是全面性的結構轉變。隨著模型數量爆炸成長，生成式 AI 的應用範疇不斷擴展，推論場景也逐漸多元化，例如醫療診斷、智慧製造與企業知識管理。尤其 AI Agent 的崛起，使 AI 能執行更複雜的任務，並自主進行跨系統協作，帶動新一輪的運算需求。他指出，這些趨勢正推動產業進入「算力驅動的創新循環」，硬體與軟體需同步演進，才能支撐龐大的應用場景。

在資料中心層面，AMD 透過 第5代 EPYC 處理器 與 Instinct MI350 系列 GPU，強調兼顧效能與能源效率的重要性。林建誠指出，生成式 AI 訓練需要海量參數與運算，然而能源消耗卻成為關鍵挑戰。AMD 新世代產品透過先進製程與 HBM3E 記憶體支援，不僅提升吞吐量，也大幅降低每次推論的能耗，幫助企業在算力與永續之間取得平衡。這也反映出產業的共同趨勢：「算力擴張必須與能源效率並行。」

除了硬體突破，AMD 也持續推動開放式 AI 生態。林建誠指出，最新的 ROCm 7 軟體堆疊 不僅支援更多主流框架，還為開發者提供更高效的工具組與 API，降低開發門檻，加速應用落地。他強調，開放架構的價值不只是技術互通，更在於凝聚產業力量，共同打造標準與生態，避免 AI 發展落入「封閉孤島」。在他看來，開放已經是產業不可逆的潮流，也是推動 AI 普及化的必要條件。

在客戶端，AMD 推出的 Ryzen AI Max 與 Ryzen AI 300 系列處理器，象徵 AI 運算正從雲端延伸至邊緣與個人裝置。林建誠指出，隨著 Microsoft Copilot+ 等 AI 工具普及，AI PC 不再只是概念，而是實際改變生產力的工具。無論是內容創作、設計建模，或是日常辦公的智慧助理，AI PC 都將成為下一波市場驅動力。這一趨勢顯示，AI 運算正從「集中」走向「分散」，形成雲端與邊緣協同的新格局。

林建誠強調，AI 的發展不只是技術升級，更是整體產業結構的重塑。他提到，無論是台灣 AI 學校推動的人才培育，或是 OEM/ODM 合作夥伴的解決方案展示，都顯示 AI 正在滲透至各行各業。未來企業要掌握 AI 機會，必須同時在 技術投資、人才養成與跨界協作 上布局，才能在新一波產業競爭中脫穎而出。

整體觀察，AMD 透過端到端的產品與開放式軟體生態，正為 AI 發展打造堅實基礎。林建誠認為，AI 發展的關鍵在於「速度」與「連結」：速度意味著算力與模型的快速迭代，連結則來自產業生態的共同推進。當兩者相互作用，AI 才能真正走出實驗室，全面進入人類的工作與生活場景。