自去年IBM為了發展自主運算所提出的eLiza計劃後，IBM 12日正式發表全系列新具自我學習能力的軟體科技，目前多項技術已成功應用在大型主機的eServer z及i系列上，根據用戶估計，此項科技將可為他們節省至少高達 20% 的支出。

全新的軟體科技超越了IBM在一年前對自我管理此項技術所定下的目標，可進一步使系統在運作的同時達成自我學習。新的工作量管理科技是以複雜的軟體運算為基礎，可讓多個伺服器透過學習，例如網際網路流量以及應用程式的使用模式等，進而持續提升系統的績效。這項科技的獨特之處，在於可以如單一系統般，同時管理與即時提昇上千個電腦系統效能，其管理的系統包括IBM與友商間的伺服器與電腦。此項技術目前已陸續在IBM的大型主機與高階伺服器上落實。

台灣IBM企業主機暨周邊系統事業處總經理葉緯表示，Project eLiza的目標即是增加系統的自主能力，使其能如蜥蜴般，具有自行依環境變化、外力的修正或重組的能力，此次所提出的新技術，能夠自動平衡多個伺服器、儲存設備和客戶設備之間的工作量，這也是未來IT基礎架構乃至建立網格式運算Grid Computing的必要條件。

自主運算的願景是希望能開發並運用智慧型系統，使其具自行管理、規範的能力，就像人體的自律神經系統一樣，快速正確的回應所發生的各式狀況。推動自主運算，主要是因應人力技術不足與短缺的問題，因為當未來運算環境變得極端複雜時，人力的管理將變得極為困難同時所費不貲。因此，藉由自主或自律這種生物學上的能力，該科技將能以系統的方法，協調運算系統中多個元件的互動，以達成系統更高程度的自主能力。