隨著生成式 AI 與即時語音、影像應用逐漸普及，智慧型手機與行動裝置正面臨一個關鍵挑戰：如何在有限功耗與體積條件下，滿足龐大的 AI 運算需求。過去許多應用依賴雲端運算，但雲端方案常受限於網路延遲、隱私疑慮與成本壓力，無法隨時隨地提供即時回應。這正是行動裝置推動 AI 發展的最大瓶頸。

（左起）Arm 首席應用工程師胡岱勛、Arm 應用工程總監徐達勇、Arm 終端產品事業部市場策略總監蔡武男

為了應對這些問題，Arm 推出全新的 Lumex CSS 平台。它整合最新一代 CPU、GPU 與系統 IP，並導入 SME2（第二代可擴展矩陣延伸指令集）技術，使裝置能在本地完成高強度 AI 運算。相較傳統架構，新平台可將 AI 效能提升最高達五倍，語音任務延遲縮短近五倍，音訊生成速度也加快近三倍。這意味著使用者能在沒有雲端支援的情況下，享受更快速的語音翻譯、智慧助理與個人化互動體驗。

另一大挑戰來自 行動娛樂與視覺運算。隨著遊戲與影像生成需求日益提升，行動裝置在畫質與即時性上難以追趕桌機等級。針對這一痛點，Lumex CSS 配備的 Mali G1-Ultra GPU，在光線追蹤效能上比前一代翻倍，能帶來更逼真的遊戲畫面，同時也提升 AI 推論效率，縮短視覺運算反應時間。

除了硬體效能，新平台也強調 開發生態的友好性。透過 KleidiAI 函式庫，SME2 技術已與 PyTorch、Google LiteRT、阿里巴巴 MNN、微軟 ONNX Runtime 等框架整合，開發者不必改動程式碼即可獲得加速。這不僅降低了開發門檻，也讓新一代應用能更快落地到裝置端。

整體而言，Arm Lumex CSS 的價值不僅在於「更快」，而是在於提供了一條可行的路徑，讓 行動裝置能脫離對雲端的依賴，在本地端實現即時、低延遲又兼顧隱私的 AI 體驗。對於廠商來說，它提供了縮短產品上市時間、兼顧效能與能效的彈性設計方案；對使用者而言，則意味著未來手機與 PC 將更能支援即時翻譯、運算攝影、個人助理等智慧應用。