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AWS推出資料分析服務 助不同產業處理組合資料集
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2022年12月09日 星期五

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Amazon Web Services(AWS)在2022 AWS re:Invent全球盛會上,推出新的分析服務AWS Clean Rooms,協助不同產業輕鬆、安全地分析和共同處理組合資料集,無需共用或透露底層資料。借助AWS Clean Rooms,客戶可以在幾分鐘內建立安全的資料無塵室(Data Clean Room),並與其它公司協作,生成廣告活動、投資決策、臨床研究等相關洞察。AWS Clean Rooms為保護敏感資料,提供一組內建的資料存取控制,包括查詢控制、輸出限制、日誌和加密運算工具。

許多公司日漸希望使用外部業務夥伴的資料補充自身資料,以全面瞭解自家業務。如在廣告產業中,品牌商、媒體出版及其合作夥伴皆需使用儲存在多個管道和應用程式中的資料集進行協作,以提高市場活動的相關性,與消費者進行更好的互動。同時,這些公司也希望保護消費者的敏感資訊,減少或避免分享原始資料。為實現此目標,公司須向合作夥伴提供用戶資料的副本,並仰賴合約防止資料濫用。資料無塵室(Data Clean Room)允許多方在受保護的環境中合併和分析資料,同時避免參與者看到彼此的原始資料以解決挑戰。

然而,建構資料無塵室並不容易,需要複雜的隱私控制和專用工具保護每份資料,還需花費數月製作分析工具。當增加新的合作方或需要不同類型的分析時,公司不得不付出更多時間進行開發。而不得不反覆將資料複製和上傳到企業無法控制的儲存環境中,也因此增加成本和暴露敏感資訊的風險。公司更願意盡量限制資料移動,而這將減少協作,導致錯失產生新業務洞察的機會。

AWS Clean Rooms為AWS推出的新服務,旨在協助客戶及合作夥伴更輕鬆地分析和協作處理集合的資料集,以獲得新的洞察而無需洩露底層資料。客戶可以使用AWS Clean Rooms在幾分鐘內創立資料無塵室,只需輕鬆點擊即可開始分析集合資料集。客戶也可以從AWS Management Console簡單選擇想要協作的合作夥伴、選擇資料集整併、且為參與方設置限制。借助AWS Clean Rooms,客戶可以輕鬆地與已在使用AWS的公司協作,無需將資料移出AWS環境或載入到其他平台中。

當客戶進行查詢時,AWS Clean Rooms會在資料所在的位置讀取資料,並應用內建分析規則保持對資料的控制。此外,AWS Clean Rooms提供多種可配置的資料存取控制,包含查詢控制、輸出限制和日誌,允許公司自行定義每個參與方的查詢限制。AWS Clean Rooms也包含高階加密運算工具,即使在查詢時也能保持資料加密,以符合嚴格的資料治理政策。

AWS應用程式副總裁Dilip Kumar表示:「客戶希望能與廣告、媒體、金融服務和生命科學等領域的合作夥伴進行更安全可靠的合作。但是合作所需的資料卻分散在不同合作夥伴的資料儲存及應用程式中。AWS Clean Rooms幫助客戶及合作夥伴更好地分析和處理在AWS上的資料。隨著AWS Clean Rooms的推出,將造福更多的公司能夠更輕鬆、簡單、安全地共用和分析組合資料集,以產生他們無法獨自完成的新洞察。借助AWS Clean Rooms,客戶可以共同完成一系列的任務,如更有效地產生廣告活動洞察、分析投資資料,同時提高資料安全性。」

未來數月內,AWS也將推出全新的身份解析功能,幫助企業配對和連接儲存在不同管道的客戶紀錄,無需建構和維護等複雜工作。客戶也能存取靈活且預先配置的身份解析工作流程。此工作流程使用自訂規則(rule based)的技術和機器學習模型,準確地將消費者在不同應用程式的互動連結到同一個使用者ID。借助身份解析功能,客戶可以創立與消費者互動的總覽。例如從事廣告活動的客戶可以將最近的用戶活動(如廣告點擊、刪除或購買購物車商品)整合到廣告與行銷應用程式(如廣告購物平台、忠實客戶計劃和電子商務系統),以創造更貼近消費者的良好體驗。想利用資料無塵室與其它合作夥伴協作的客戶,可以使用自動身份解析工作流程來識別跨資料集的常見使用者ID,幫助他們更輕鬆地整合資料。

關鍵字: 數位轉型  資料中心  伺服器  公有雲  AWS 
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