瑞薩電子（Renesas Electronics）發布收購嵌入式人工智慧供應商Reality Analytics（Reality AI）已屆一年，今日發表人工智慧（AI）和微型機器學習（TinyML）解決方案方面的進展。

瑞薩推出一系列採用Reality AI技術的解決方案，包括先進運算產品、機器學習軟體工具箱，以及軟硬體整合方案等解決方案。

2022年6月9日瑞薩宣布以全現金交易方式收購Reality AI。Reality AI廣泛的嵌入式人工智慧和TinyML解決方案，可用於汽車、工業和商業產品中的高級非視覺感測，適合瑞薩的嵌入式處理和物聯網產品。為機器學習提供高級訊號處理所需的數學，無論在小型MCU或強大的MPU上皆可實現快速、高效能的機器學習推理。

Reality AI Tools是專為支援完整產品開發生命週期的開發軟體環境，使用者可以自動探索感測器資料並產生優化模型。Reality AI Tools包含分析工具用以尋找最佳感測器或感測器組合、配置感測器位置以及元件規格的自動產生，並且包括在時域／頻域方面完全可解釋的模型函數。

在收購發布後的一年內，瑞薩已推出一系列採用Reality AI技術的解決方案，並於6月20至22日在聖克拉拉會議中心舉行的Sensors Converge展覽中的瑞薩展位（945號）展出先進運算產品、機器學習軟體工具箱，以及軟硬體整合方案等解決方案。

各個產業的客戶已針對多種不同的應用採用瑞薩AI解決方案。例如ITT Goulds Pumps Inc.使用瑞薩AI技術進行資料分析。該公司監視與控制裝置研發總監Brad DeCook表示：「瑞薩AI技術的獨特功能使我們能夠開發機器診斷功能，有效識別因為高溫及振動造成的設備故障。」

瑞薩執行副總裁兼嵌入式處理、數位電源和訊號鏈解決方案事業部總經理Sailesh Chittipeddi表示：「隨著越來越多客戶在端點實現人工智慧，我們相信人工智慧和物聯網的融合正在創造一個重要的轉折點。將Reality AI獨特且強大的技術添加到我們的產品組合中，使客戶能夠更快、更準確地處理訊息並做出反應，且使用比以往更少的運算和功耗。」

瑞薩已將其人工智慧技術融入汽車、工業和物聯網應用領域的多種成功產品組合中。例如用於馬達控制的振動感測、高效且成本優化的智慧型熱泵，這些成功產品組合強調透過Reality AI的智慧型檢測技術，檢測馬達異常，以進行預防及維護，為客戶省下大量的維修費用。成功產品組合是經過技術審查的系統架構，來自相互相容的元件，可以搭配使用，帶來最佳化的低風險設計，進而加快上市時間。