英科智能有限公司 (Insilco Medicine)為搶吸臺灣具備深度學習和生物化學知識的人才，將於2月25日至3月31日舉辦「MolHack 2019」活動，競賽主題為「AI學習小分子藥物結構分析」，預計將吸引來自全球傑出的深度學習和生物化學團隊報名參加。台灣區排名前3名之參賽者除了可獲得Macbook Pro 15吋及NVIDIA GPU獎品外，也將有機會成為英科智能研發團隊的一員。

傳統製藥往往需要耗時數十年才完成新藥開發，而在藥物研發中，最重要的能力是設計出新穎且具備特定性質、符合藥物學專家認可的分子結構。而這些特性必須能用如Molecular ACCess System structural keys（簡稱MACCS）等型態的fingerprints 編碼來表示。本次競賽將以基於MACCS分子特性生成之小分子結構作為深度學習挑戰內容，而要找出這些分子結構是可以透過設計、訓練以fingerprints作為生成條件的深度神經網路模型來達成。我們將這種演算方式稱之為條件式深度學習生成模型，藉由設計出符合MACCS fingerprints格式，產生新穎且獨特的分子結構。因此期待參賽者能在競中激盪出精彩的火花。

深度學習在近幾年的發展下，已逐漸在許多研究領域佔有重要地位，協助我們解決長年無法解決的問題，並且提供解決對策，是未來全球發展的一大趨勢。英科智能實現深度學習的合作歷程包括，2015年獲選為NVIDIA GPU技術大會的前期挑戰賽的12名決賽選手之一，更在2017年躍升至排名前五大，另外，也提供全球不少製藥公司藥物重組結果，其中包括瑞士全球最大的製藥公司。在深度學習和生物資訊學上的研究，包含成為腫瘤學新分子的應用開發先驅、藥物生成對抗網路、運用大數據預測藥理特性和藥物的再利用、人類衰老的深層生物標誌開發。

身為運用深度學習協助藥物級生物標記之研發領域先驅的英科智能有限公司，致力於運用深度學習技術，協助縮短藥物研發時程和降低成本，並透過深度學習技術，以加速研發例如阿茲海默氏症或癌症等，針對抗衰老與疾病相關藥物。同時也透過舉辦黑客松來延攬聘用優秀生物資訊分析師。在2018年4月下旬，英科智能舉辦之黑客松活動，邀請參賽者開發演算法來預測配體在特定結構的條件下與蛋白質結合的活性。其中台灣參賽者楊子欣在此次競賽中表現優異，獲得台灣區第一名、全球第二名成績，已被英科智能延攬任職，參與在台子公司與國外專案開發。

隨著深度學習的日益普及與最新的技術發展，市場上有越來越多有關深度學習，或以人工智慧為主的產品與服務被推出。這些與人工智慧相關的職位占比，已由2016年的20.1%上升到2017年的31.6%，並且還在持續成長中。預估2020年時，與人工智慧相關的工作機會將達到230萬份。因此英科智能希望透過此次競賽向具備深度學習和生物化學知識人才招手，同時也提供英科智能的優質工作環境，及優秀的全球化工作團隊成員來讓人才成長，達到雙贏局面，促進產業未來人才的發展及國際競爭力。