西南氣流來了！如同中央氣象局提醒的，今年第一波結構較完整的梅雨鋒面即將襲台。梅雨是台灣僅次於颱風的雨水來源，梅雨鋒面常為全台各地帶來豪大雨，造成洪水、山崩、土石流，但不論針對梅雨或颱風造成的強降雨，預報準確度都亟待提升。

國研院台灣颱洪中心與中央氣象局合作研發「系集雨量大數據分析技術」，以提升梅雨預報準確度，圖為預兆得分圖。

有鑑於此，國家實驗研究院台灣颱風洪水研究中心（颱洪中心）與中央氣象局合作，研發「系集雨量大數據分析技術」，以提升梅雨預報準確度。經過歷史個案驗證比對，2015及2016年日雨量達130毫米之梅雨事件的預兆得分 （TS）註1，比未使用此技術時，分別提升26%及31%。

集眾力研發系集預報技術

2009年莫拉克風災帶給台灣的傷痛猶在眼前，國研院颱洪中心自2010年起，結合學界（臺灣大學、中央大學、臺灣師範大學、文化大學）、中央氣象局及國家災害防救科技中心，在國研院高速網路與計算中心支援下，共同研發「系集預報」技術，並進行「台灣定量降雨系集預報實驗」。

「系集預報」是利用統計的方式，歸納分析多個不同模式的氣象預報結果，以得出最有可能的預報，期望能將各別單一模式預報的不確定性減到最小。針對颱風路徑的實驗結果顯示，24/48/72小時之颱風路徑預報誤差，由2011年之101/203/357公里，降至2016年之75/130/216公里。

大數據分析

此外，為因應梅雨期鋒面強對流系統隨機發展、雨量預報較颱風降雨更困難之降雨特性，2016年起國研院颱洪中心亦與中央氣象局合作，將系集預報資料透過「機器學習」（machine learning），研發「系集雨量大數據分析技術」，藉以得到最佳化雨量預報結果，進而提升梅雨預報準確度。經過2015及2016年的歷史個案驗證比對，顯示「系集雨量大數據分析技術」的確可以提升梅雨事件雨量預報的準確度。

全球環境變遷造成未來天氣詭譎多變，天然災害的發生不再是偶然，而是必然！如何應用先進的氣象預報技術，搭配運作效能越來越強的超級電腦，以盡量達到事前預防，降低民眾生命財產損失，是減輕極端天氣衝擊最有效的方法之一。國研院颱洪中心未來將持續結合中央氣象局及學界，針對台灣在地特性，合作研發前瞻技術，以協助提升氣象預報準確度，造福台灣民眾。