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筆電字鍵成套製品模具開發與自動化導入 (2023.12.27) |
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本研究藉由模流分析軟體—Moldex3D預測不同材料的流動情形，供設計者與生產者評估同一套模具是否套用不同材料的可行性。... |
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巨磁阻多圈位置感測器的磁體設計 (2023.12.27) |
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本文說明設計磁性系統時必須考慮的一些關鍵因素，以確保在要求嚴苛的應用中也能可靠運行；並且介紹一種磁性參考設計，方便早期採用該技術。... |
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適用於整合太陽能和儲能系統的轉換器拓撲結構 (2023.12.27) |
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許多住宅使用的是組合太陽能發電和電池儲能系統，這種類型的系統具有用於AC/DC和DC/DC轉換的高效電源管理元件和高功率密度，但需要在子區塊的電源轉換拓撲上取捨，本文說明不同轉換器拓撲結構的優點和挑戰... |
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為行車安全把關：智慧座艙自動化測試平台 (2023.12.27) |
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智慧座艙自動化測試平台整合機器手臂和視覺辨識，實現全面自動化測試，提供高效、一致、可靠的解決方案，避免人為錯誤和管理成本困擾，確保智慧座艙產品品質和安全性... |
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高精張力控制技術提升 鋰電池電芯捲繞製程品質 (2023.12.27) |
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鋰電池性能的關鍵在電芯捲繞品質，經由優化張力控制架構，不僅能提升捲繞製程品質，更可以降低產線設備成本。本文將探討張力伺服技術在控制領域與鋰電池製造的創新應用... |
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Microchip同步架構解決方案 (2023.12.26) |
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第五代行動通訊系統（5th generation mobile networks）分別有兩種網路佈建架構，第一種為傳統型All in one基地台架構模式，其架構是將CU/DU/RU執行在同一個單元上，其好處可以降低網路延遲，訊號處理佳且佈建簡單，缺點就是非傳統電信業者跨入難度高... |
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雷射輔助切割研磨碳化矽效率 (2023.12.26) |
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台灣廠商還具備過去多年來於矽基半導體產業累積的基礎，且有如工研院等法人單位輔導，正積極投入建立材料開發、雷射輔助加工製程等測試驗證平台和服務，將加速產業聚落成型... |
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以超快雷射源 打造低碳金屬加工製程 (2023.12.26) |
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由於雷射具有高能量密度與聚焦性質，成為目前全球引領創新低碳先進製程的重要工具，工研院南分院也自2022~2023年逐步引進德國、立陶宛超快雷射源，合作打造研發創新與打樣中心... |
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拋離傳統驅動概念 加速下一代EV車的開發 (2023.12.26) |
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電動車越來越多地採用E軸三合一裝置，將馬達、逆變器和齒輪整合在一起，以實現車輛更小、更輕、成本更低，同時提高車輛性能。因此愈來愈多的汽車業者，開發出了基於X-in-1單元的多功能平台，並大量的應用於多款車型... |
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CTIMES編輯群看2024年 (2023.12.26) |
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在每年的一月號，CTIMES的編輯群們針對自身所關注的領域，提出各自對於科技產業的觀察心得與看法。今年編輯們有志一同，均看好AI應用的蓬勃，看來今年的關鍵字，非AI莫屬了... |
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5G測試技術：實現高精度和最佳化效能 (2023.12.26) |
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廣泛的5G部署和整合需要專門的元件來實現所需的網路速度、強度和可靠性，本文敘述如何針對5G應用來調整設計、測試和製造方法，加以實現元件的最佳化。... |
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以生成式AI防禦網路安全 簡化零信任落地 (2023.12.26) |
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隨著生成式AI時代來臨，AI與網路安全相互影響更加密切，考量生成式AI的高效能力，本文建議企業從不同層面建構防禦層，進而實現零信任架構。... |
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AI賦能智慧邊緣 行動運算處理器的時代革命 (2023.12.26) |
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AI的應用可以提高行動裝置的運算能力，提升用戶的使用體驗。
隨著行動運算處理器的進化，行動裝置將變得更加強大和智能。
而先進製程、多核心架構和AI應用都是未來行動處理器的發展方向... |
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2023最失望與2024最期待的五大科技 (2023.12.25) |
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從2023年邁入2024年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為讀者娓娓道來。... |
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AI技術應用領域發展分析 (2023.12.25) |
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人工智慧（AI）技術不斷進步，將成為人類生活中不可或缺的一部分，我們將看到智能化的系統，能夠更準確地了解和學習人類語言，並且能夠執行更複雜的任務。本文敘述分析AI技術在不同領域的應用發展... |
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儲存函式庫到位Arduino實務開發添火力 (2023.12.25) |
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Arduino官方在2023年11月釋出兩套儲存相關的函式庫，主要供Arduino Pro系列（產業實務應用取向）的板卡使用，目前有4片板卡可用。Arduino官方表示後續會讓函式庫適用到更多板卡上... |
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