次世代工具機設備的關鍵技術趨勢-自我維護與降低損耗

活動介紹

大型研討會

次世代工具機設備的關鍵技術趨勢-自我維護與降低損耗

對於生產工廠來說,提升加工設備稼動率的最大障礙點,就是加工設備的故障。因為設備的故障停止往往大多會產生長時間的生產停止,而嚴重影響著生產效率與設備稼動率。
但是會讓設備發生故障,卻有各式各樣的原因,因此能夠精準地掌握何時會出現故障的情況,這就非常的困難。由於技術的進步,透過各式的感測器和功能平台,並且結合IoT與AI等等的先進數位技術,就可以取得各種數據來加以分析使用,比對生產設備所使用的零件使用生命週期資料,配合各種加工數據後,就有可能能夠精確的掌握老化預知能力。
日本各大工具機、機器人、加工設備次系統業者都已經投入此一技術全力開發。CTIMES特別邀請了日本NEC公司之專業講師相馬 知也先生來台分享 「透過應用AIoT來達到生產設備的異常檢測和預知」技術,演講內容綜合網路運用管理系統架構設計與開發、相關技術課題分析解決與協調客戶管理,在三月舉辦此生產設備異常預測與維護的技術研討會。
※報名成功,送智動化雜誌電子版6期(不限月份)
研討會的退費標準
‧若因個人因素無法參加:
活動前一個月-退票需扣除原購買價之 20% 作為行政處理費
活動前兩週-退票需扣除原購買價之 30%
活動前七天-恕無法退款

活動議程


時間 主題 講師
08:30~09:00 報到及領取講義
09:00~10:00 AI技術在生產設備預防維護應用及未來趨勢
●AI對於設備預防維護應用現況與趨勢
●設備剩餘操作時間推估與預防判斷錯誤
工研院
巨量資訊科技中心
藍坤銘 組長
10:00~10:10
Break time
10:10~11:10

工具機加工機的數據感測整合與智慧應用現況
●工具機設備數據感測整合技術與問題分析
●透過感測器提升自我檢測能力與異常預知

中正大學
機械系 特聘教授
鄭志均 博士

11:10~11:20
Break time
11:20~12:20 面對智慧化風潮下,工業用感測器發展現況與趨勢
●最新工業設備用感測器技術趨勢
●感測器對於加工機設備故障預測的技術與趨勢

寶元數控
研發處副總經理
施正修

12:20~13:30
Lunch
13:30~14:45 透過應用AIoT來達到生產設備的異常檢測和預知 (上)
●針對智慧生產應用的AIoT技術與應用現況
●生產異常檢測和感測分析技術
NEC
AI Analytics 事業開本部
資深資料分析師 相馬 知也
(中文口譯)
14:45~15:00
Break time
15:00~16:30 透過應用AIoT來達到生產設備的異常檢測和預知 (下)
●雲端伺服器和大數據分析的應用技術

NEC
AI Analytics 事業開本部
資深資料分析師 相馬 知也
(中文口譯)

1.若因不可預測之突發因素,主辦單位得保留研討會課程主題及講師之變更權利。
2.活動期間如有任何未盡事宜,本公司保留變更或終止本活動之決定權,相關變更內容將不定期公告於網頁。
3.本公司有絕對的權力審核學員入場與否。
4.講師有權不提供研討會授課講義及電子檔,不便之處請多包涵


合作夥伴

主辦單位
CTIMES智動化

交通資訊

活動時間:2019年03月14日 (四)<BR>09:00 – 16:50

活動地點:世貿一館(台北市信義區信義路5段5號3樓3F-08室)

活動報名

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參加辦法

參加方式:$6000

報名洽詢:(02)2585-5526 分機210、225 整合行銷部 或mail:imc@ctimes.com.tw

注意事項:

1. 一般免費活動,將由主辦單位進行出席資格審核,通過審核後您將於活動日期前三日收到報到通知信函。

2. 請於活動當日報到時,以紙本或螢幕出示通知信函中之報到編號,以快速完成報到。

3. 活動當天,若報名者不克參加,可指派其他人選參加,並請事先通知主辦單位。

4. 若因不可預測之突發因素,主辦單位得保留研討會課程主題及講師之變更權利。

5. 活動若適逢颱風達放假標準等天災之不可抗拒之因素,將延期舉辦,時間則另行通知。

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