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產業快訊

DEKRA德凱斥資10億新建總部與實驗室 提供一站式測試檢驗服務

專業測試檢驗認證機構DEKRA德凱今（23）日正式啟用位於新北市林口斥資10億設立的全新台灣企業總部，並新增實驗室設施，旨在強化台灣於資通訊、車聯網、物聯網及智慧車用等關鍵領域的全球市場地位…

Synaptics新竹辦公室盛大開幕 宣示深耕台灣與佈局邊緣AI決心

Synaptics今日於新竹舉行台灣辦公室開幕典禮，Synaptics總裁兼執行長Michael Hurlston親自出席，並接受媒體訪問，宣示深耕台灣市場與佈局邊緣AI的決心。Hurlston表示，Synaptics 正邁入策略轉型的下一階段，目標是成為物聯網（IoT）與邊緣運算（Edge AI）領域的領導者…

工研院IEK眺望2025：半導體受AI終端驅動產值達6兆元

基於2024年全球半導體市場的蓬勃發展，產業內的技術創新與市場競爭日益激烈。工研院橫跨兩週舉行的「眺望2025產業發展趨勢研討會」，於今（22）日上午率先登場的是「2025半導體產業新紀元：半導體市場趨勢、技術革新與應用商機場次，為台灣半導體廠商提…
網通技術〉 AI〉
AI時代常見上網行為的三大資安隱憂
2024.10.17 19:17:49/ 趨勢科技
生成式AI重塑人類的思考與想像，各式利用生成式AI技術開發的應用不僅限於使用AI助理找尋答案、摘要文件，也可以製作影片或是被運用來開發如社群及性格特質解析的各式App…(全文)		  
特別企劃〉
通用背板管理UBM在伺服器的應用
2024.09.25 18:36:34/ 吳敏杰
通用背板管理（UBM，Universal Backplane Management）是用於管理和監控伺服器、儲存系統或其他運算設備中背板元件的標準化協定。UBM的主要功能是提供一種統一的方式來管理和監控插在背…(全文)		  
汽車電子〉 電源電池管理〉
探索48V系統演變 追蹤汽車動力架構重大轉型
2024.10.15 15:07:50/ Molex
隨著現代駕駛體驗需要更多的電子設備，對於改善汽車性能和效率的加速需求推動了48V技術的創新和投資，新興的動力標準有望推動汽車功能的進展，為了加速採用48V系統需要採取模…(全文)		  


AIOT〉 AI〉
運用AI提升BFSI產業經營優勢的關鍵策略
2024.10.15 15:07:03/ 王岫晨
AI為銀行、金融服務和保險(BFSI)產業提供顯著的商業優勢，推動了創新、效率和競爭力。整個地區內的許多企業已經開始將AI納入其業務營運中，以開拓新的成長機會。本文專訪了NetAp…(全文)		  
物聯網〉 AI〉 半導體〉
物聯網結合邊緣 AI 的新一波浪潮
2024.10.14 16:39:14/ Omar Cruz
我們現正目睹物聯網規模展現指數型成長的態勢。每一秒鐘，就有127部新裝置聯網，預計至2027年，全球將有430億個物聯網裝置。生活將變得更加多采多姿，相關系統解決方案需求也…(全文)		  
電源電池管理〉 AI〉 5G〉
共封裝光學（CPO）技術：數據傳輸的新紀元
2024.10.14 16:20:23/ 籃貫銘
生成式AI引爆了對算力和傳輸頻寬的渴望，於是光路取代電路的呼聲響起。而矽光子也應聲而出，成為HPC伺服器數據傳輸技術的顯學。而要實現矽光子光路傳輸，共同封裝光學（CPO）…(全文)		  
 
最新影片
【新聞十日談#42】串聯V2X商機 充電站樁開源避險！
DC超快充電樁的建置成本估計約美金4~14萬元；還要加上營運端50%成本來自電費，其他50%為後台營運、配電線路、土地、稅務、保險之後，估計一座配備4~6具充電樁的場域設置和營運成本約須投資NT.1,200~2,000萬元
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【新聞十日談#41】AI代工！台灣產業轉型契機
【新聞十日談#40】從食安風暴看科技應用
【新聞十日談#39】高電價時代的高能效馬達策略！
【新聞十日談#38】AI PC時代來臨！｜當AI遇上PC
【新聞十日談#37】台灣最需要的科技政策

 
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2024.10(第395期)空中自有黃金屋
隨著全球科技的快速發展，航太電子產業正以驚人的速度推進， 逐步改變我們對於飛行、通信
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2024.10月(第107期)晶圓製造2.0自動化
經歷疫後晶片供應鏈瓶頸，以及生成式AI問世以來， 既造就先進製造與封測產能供不應求， 更
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  科技論壇

10/25   冷融合－無汙染的核能技術

活動地點：台北數位產業園區A棟3樓（臺北市大同區承德路三段287號｜捷運圓山站步行約7分鐘）
活動時間：2024年10月25日 (五)14:00~15:30
  產品應用與分享
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  新東西
TI首款衛星架構雷達感測器單晶片－AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中，傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰，尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中，如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸，就成了開發商的一大難題
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