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2020.1月(第55期)工業嵌入式系統-智慧時代的新思維與新挑戰
結合物聯網與人工智慧的新一代智慧應用,
已逐步進入終端與工業的應用場景之中。
包含智慧零售、智慧安防、智慧倉儲等新一代的應用,
在軟硬體的規劃上,有著不同以往的思維。
它們跳脫了傳統只重視運行效能與穩定度的框架,
轉向重視高度的網路控制與資料分析,
因此對於嵌入式系統的設計,也有了新的需求。
而這在這些新需求與新思維的背後,
新的挑戰也相應而生,
如何站穩利基,迎向更高值的市場,
成為相關業者的決勝點 |
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2020年1月(第339期)啟動:2020
台灣的科技產業來說,
很少有一年像2020如此令人期待。
先前耕耘的種種,
都巧合地在這一年花開結果。
5G單晶片問世、5G頻譜釋照,
5奈米即將量產、AI產業大團結,
再加上半導體回穩、製造業的重新歸隊,
整個台灣科技產業有種欣欣向榮的感覺。
所以面對2020,產業預料是個蓄勢待發的局面。
更大的布局,從現在開始,
更大的賽局,從現在起跑 |
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CTIMES
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2019年12月(第54期)智慧能源-智造時代的核心驅動力
多數的人並不知道,
環保與節能也是工業4.0的目標之一。
智造不單單只是品質的提升,
更包含價值的提升,
而價值的提升有賴於多方的參與,
其中,能源效率的提升,
以及綠能方案的採用,
都是增加生產價值的手段。
透過導入智慧的能源管理系統,
結合次世代再生能源技術,
未來的製造生產將會獨立而美好 |
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SmartAuto
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2019年12月(第338期)2019 MCU品牌與新品調查
微控制器(Microcontroller,MCU)是非常基礎的訊號處理與控制元件,它是許多電子電機人士第一次學習電路設計的入門產品,也是工程師養成的必修課程,甚至說它是電子裝置開發時的最佳戰友也不為過。
然而說是基礎,但並不代表著它簡單或容易,更常是因為其廣泛與通用。事實上也是如此,MCU幾乎被用在所有的大小電子裝置內,而且不單單是消費型產品,諸如工業、汽車、航太、運輸和船舶等,都有它的身影,它環繞在所有現代人的身邊,是至為重要的電子零組件 |
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CTIMES
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2019年11月(第337期)區塊鏈 - 分散式產業應用來臨
在2019年,區塊鏈發生了明顯的變化。
現有的市場共識是,區塊鏈是真實的,
並且可以作為跨產業業務與應用問題的實際解決方案。
這已經不只是是該技術信奉者的願景,
許多對於區塊鏈技術仍保持距離的企業主,
都已經看到了該技術出現巨大變革的重要性。
企業主對於不斷出現的應用案例充滿信心。
隨著新的實際應用程序逐步普及,
許多企業對於區塊鏈的投資,
正在大多數領域中不斷成長 |
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CTIMES
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2019年11月(第53期)運動控制進化中!
運動控制(Motion control)是自動化的核心技術之一,
被廣泛運用在機器人與CNC工具機之中。
在工業領域的運動控制,主要用於電動致動器的驅動,
也就是直流或交流的馬達單元的控制。
而在智慧製造趨勢的影響下,機具開始走向多元與高性能,
設備的作動變得更加複雜,同時也更要求精準。
也因此,運動控制系統也須隨之進化,
在硬體元件與應用軟體方面,都要有所提升 |
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2019年10月(第336期)異質整合-晶片設計新「封」潮
智慧手機的問世,給半導體產業設定了一個明確的目標,
就是晶片體積只能愈來愈小,同時功能還要愈來愈強大。
接著IoT來了,更多元的想像又被加了上去,
晶片的設計和製造至此來到一個新的轉折。
於是,異質整合(Heterogeneous Integration)的概念,
就砰然降臨到了半導體的舞台上。
異質整合是接下來半導體產業的重要路線,
其不僅僅指涉及封裝領域的技術,更是設計與應用思維的突破,
不僅衝擊半導體技術,也會對價值鏈與供應鏈帶來新的風貌 |
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2019年9月(第51期)PLC-智慧製造下的智控新趨勢
對於製造業的自動化技術演進來說,
PLC被視為自動化史上的一大重要成就。
而經過50年的演進,
PLC已深入各大自動化產線之中。
作為自動化控制的先驅,PLC正面臨新的環境挑戰,
不僅只是數位化控制,而要智慧化和網路化,
因此在功能、性能與應用上,
都將更上一層樓。
一年一度的台灣製造業盛會「2019台北國際自動化工業大展」
上月於南港展覽館開幕,
本刊今年也走訪了多家關鍵的亮點廠商,
為讀者帶來第一手的展場報導 |
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2019年9月(第335期) EDA x AI
如同每個年代都會有一個代表性的科技,
而2020年以後,將會是數據為核心的人工智慧。
人工智慧的影響是全面性的,
不僅將對終端的產品應用產生影響,
同時也會反過來衝擊產品設計和開發的流程。
EDA就是其中之一。
如今,
人工智慧正站在全面數位化的基礎上,
強化,甚至重塑EDA技術的風貌
隨著5G與AI的新趨勢快速興起,也引領相關產業持續成長 |
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新東西 |
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片-AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中,傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰,尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中,如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸,就成了開發商的一大難題 |
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