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2023.10月(第383期)AI智慧醫療
如虎添翼,最適合用來說明AI人工智慧用在醫療領域上的成果。
過往費時耗力的醫療影像判讀,和多樣複雜的生理體徵數據的分析,
現在靠著AI都能夠迅速找出端倪,解決很根深蒂固的醫療難題。
更進一步,除了輔助醫生進行診斷,AI還能跟各種生物監測與醫療器材結合,
為個人的健康給予指引,成為衛教與健康生活的小秘書。
但究竟要如何才能實現AI智慧醫療,它又牽涉哪些關鍵的元件與核心技術,
本期的《零組件雜誌》即以「AI智慧醫療」為題,拆解此技術應用背後的重要組成與元素 |
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CTIMES
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2023.10月(第96期)電動車乘A.B.C造浪
面對近年來因中國大陸業者掀起的電動車紅海浪潮,
不僅已在自動化(Automation)生產電動車體與電池(Battery)技術獨占鰲頭,
另有關於後續充電樁(Charging station)規格標準、應用,
以及與智慧城市聯網,想必也將成為各國產業和政府下一波「關切」重點。
台灣則除了由鴻海及其推動成立的MIH聯盟,
期待打造以軟體定義電動車開發平台 |
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SmartAuto
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2023.9月(第95期)智慧檢測
自從機器有了「視覺」之後,
工件檢測朝向全自動發展,
就成了一條筆直的高速公路。
近幾年,
隨著半導體與電子電機技術的不斷突破,
所謂的AOI技術更是進步飛快,
特別是在人工智慧與雲端技術的加入後,
具備AI功能的智慧檢測技術更成為當代的主流,
這種結合前端的邊緣運算,並搭配後段的雲端平台,
將會是檢測應用的最終完成式 |
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SmartAuto
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2023.8月(第381期)AI幫你造晶片
先進晶片的設計與製造,已經是龐然大物,
一般的人力早已無力負擔。
蘋果最新一代的M2 Pro處理器,就具備了400億個電晶體,
如此多的電晶體數量,當中還牽涉了無數的電路安排和邏輯整合,
想要單靠人力來開發,幾乎就是個不可能的任務。
再加上越來越緊迫的上市時程和越來越短的產品生命週期,
若沒有點石成金的工具,晶片設計恐怕無以為繼 |
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2023.8月(第94期)綠製造
智慧製造的演進馬不停蹄。
產業從發展先進的自動化控制,
逐步進入了以數位和數據為核心的智慧製造時代,
然而在解決人力短缺與提升效率的同時,
與環境的共好,以及地球永續發展的議題,
將是下一個需要被攻克挑戰。
因此,未來所有的製造業,都將會走向?綠製造?,
這是一個結合智慧科技,能夠充分優化自身產線的能源效率,
同時也能夠妥善控制整體碳排放的製造方式,
而這也業者們競逐國際市場最重要的一張王牌 |
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無人運輸:導航、定位、機電整合(2023.7第380期)
智慧運輸帶動無人機載具創新應用,
搭配精密電腦控制及演算科技,
從天空到地面,從陸地到海面,
新興科技戰早已開打。
新一代無人載具在技術層面上的優化,
包括自主能力、動態導航、障礙避免、決策執行。
AMR將成為製造和物流產業未來主流之星,
除了自動運輸貨物,還支援揀選等智慧功能。
進一步擴大它的應用空間 |
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CTIMES
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數位廠房二刀流:HMI與PLC(2023.7第93期)
智慧廠房持續演進,
不僅應用更廣,所涵蓋的領域也持續深化,
並持續朝著實現數位轉型的願景前進。
而要實現數位轉型,
第一步,就是讓廠房的數據透明化、系統化,
接著再可視化,最終迎來智慧化。
其中佈署的關鍵,就是HMI與PLC,
它們一個是數據匯流與數據可視化的樞紐.
另一個是工業現場設備數位控制的要角,
可以說是廠房數位化的兩把利刃 |
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SmartAuto
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USB一孔定江山(2023.6第379期)
USB的功能在這幾年裡迅速膨脹,
越來越快的傳輸速度,
越來越高的傳輸電量,
漸漸的,
USB也成了一個三頭六臂的技術,
並牽動相關的晶片與電路設計的更迭。
究竟USB是如何走上介面之王?
它的技術與功能又有什麼新進展?
展望未來,
USB又會如何闢土拓疆,
進一步擴大它的應用空間。 |
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CTIMES
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食品機械(低碳新食力)(2023.6第92期)
「民以食為天」向來是華人社會主流思想,
但隨著上世紀末以來全球化貿易蓬勃發展,
以及傳統朝九晚五的生活型態改變,
都讓餐桌上的食物逐漸走進超商、外帶等不同物流供應鏈與消費通路。
因此促進上中游食品加工和包裝機械設備,
潔淨度必須達到歐盟、食品GMP等級認證的嚴苛標準;
在進入人工智慧物聯網(AIoT)時代之後,
更要能支援Turnkey整廠輸出解決方案 |
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新東西 |
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片-AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中,傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰,尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中,如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸,就成了開發商的一大難題 |
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