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2022 智動化年鑑(採購指南)
智慧製造利用先進製造技術,
透過AI、物聯網、大數據、雲端、
邊緣運算等技術所提供的解決方案,
將生產過程代入智慧化製造模式,
根據客戶需求客製化產品,一躍成為工業4.0的要角。
2022年的《智動化年鑑》以智慧製造為年度主題,並收錄了去年度的精選文章,
同時也針對最新的智慧製造與智慧機械趨勢專文。
另外,也整理出最新的供應商名錄與產品的索引 |
作者: |
SmartAuto
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類型: |
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價格: |
NT$
300
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2022.2月(第363期)運算新時代
人工智慧及大數據正快速崛起,
資料中心也因數位轉型加速擴大。
另一方面,
新興加速運算裝置也帶動伺服器硬體成長,
掀起資料中心運算架構變革潮。
而人工智慧時代來臨,
勢必加速AI與ML功能導入各種行動裝置。
加上物聯網設備大規模成長,
推動邊緣AI運算技術加速發展。
行動設備具備AI能力已不可或缺,
但也帶來全新的挑戰 |
作者: |
CTIMES
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類型: |
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100
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2022.1月(第77期)工業電腦深化應用:打造雲邊及資安基礎
由於在進入AIoT時代之後,工業電腦(IPC)應用越來越普及,
為了減少雲端運算的工作量和成本、加強邊緣運算的AI性能,
勢必導入高階嵌入式解決方案,
使之能更有效率地運用IIoT、雲端運算和5G技術,即時在遠端監控生產。
目前工業電腦製造業者已在AI價值鏈中扮演整合系統架構的角色,
拉近上游AI加速器業者和下游ISV/SI(獨立軟體業供應商/系統整合業者)之間的差距;
進而帶動嵌入式電腦模組(COM)銷量成長,以符合少量多樣客製化需求,
更加奠定AI與嵌入式設備軟硬搭配的主流趨勢 |
作者: |
SmartAuto
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類型: |
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價格: |
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100
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2022.1月(第362期)2022數位轉型大步走
展望2022年,
半導體供應鏈將演化成全球分工、在地製造的模式,
並會以美國、歐洲、中國、亞洲等四大區域,
來設置製造中心。
在另一方面,
新一代智慧手機將加入AL與ML等能力,
Armv9架構也將導入所有行動裝置。
提供安全、優質的沈浸式數位服務體驗,
令人期待。
至於智慧機器人發展趨勢,
受惠於AI、5G、B5G、IOT等議題,
整合系統將智慧化,
促使新一代機器人更容易安裝和編程 |
作者: |
CTIMES
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類型: |
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100
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2021.12月(第76期)運輸機器人發展:追求遠近緩急自如
因應這兩年來跨國商務活動雖然受阻,貨品進出口貿易卻有增無減,
從美國西岸一路延伸到中國大陸浙江義烏,
正遭遇難解的供應鏈瓶頸,甚而衍生通膨疑慮。
目前世界各國除了建構數位化平台,
以有效掌控外部原物料、運費與交期資訊變化趨勢。
在進入製造和服務業內部物流體系之後,
也開始結合AI、VGR、LiDAR、5G等資通訊科技,
依適用產業的輕重緩急需求不同,
驅動AGV、AMR、SRS等運輸機器人系統,
分別執行精準搬運或高速分揀貨作業 |
作者: |
SmartAuto
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類型: |
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100
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2021.11月(第75期)智慧傳動元件加值打造工廠微服物生態系
隨著人工智慧(AI)、物聯網(IoT)等應用不斷推陳出新,
透過先進智慧傳動,是實現今天智慧工廠產線的重要關鍵。
甚至透過開放API、No code編程,
串接整機及零組件、系統整合商的SaaS微服務,
有效降低售服維運的成本,打造全新商業模式。
此外,隨著越來越多資料從生產現場產生,
對於邊緣運算及AIoT即時處理與分析的需求增加,
除了業者打造自己的AI生態系,致力落實雲端協同的全面智慧網路;
還應聚焦保護遠端邊緣設備安全,
並避免受到物理性入侵攻擊等資安相關技術 |
作者: |
SmartAuto
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100
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2021.11月(第360期)生態系策略:加速邁向智能化
消除半導體廠商間的差距,
關鍵在於建立完整生態系統。
新興廠商可透過生態系統確立其地位。
也能讓不同核心技術共存,
徹底改變大型廠商的獨佔狀況。
透過生態系統的團隊協作
還可以創造永續價值。
企業要定義自己橫跨多種產業生態系,
在目標明確的生態系統內,
為共同目標貢獻一己之力,
並加速邁向全面智能化。 |
作者: |
CTIMES
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2021.10月(第74期)機器視覺手足一體放眼人工智慧願景
邁向工業4.0時代,各國智慧製造順勢崛起,
對於產品的品質全檢要求越來越高,
機器視覺不僅扮演了傳感器角色,在製程中蒐集資訊。
惟若要替代更多人力,還須機器人更有智慧,就必須仰賴視覺與力感應等輔助,
因此結合了協作機器人的手、足部的無人搬運車(AGV)來引導與定位AMR;
加上AI深度學習技術的發展,
機器視覺對環境的感知、物件的瑕疵等,將有更強辨識力,
許多工廠還希望結合機器學習,能更適合應用於產線的異常檢測;
可將機器人快速導入各個產業的實際應用 |
作者: |
SmartAuto
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2021.10月(第359期)虛擬與模擬
當今的電子產品設計,已跳脫了元件與系統分立進行的思維,
而要直接從裝置系統端,就開始發想,
並從使用者的角度和介面來思考元件的部署。
也因此電子元件的設計必須要有更高的整合度,
同時性能更要能直接滿足真實的使用情境。
所以從最初的設計端開始,
電子元件的虛擬設計和系統的模擬驗證,必須一步到位,
並把真實的環境帶進數位的環境中 |
作者: |
CTIMES
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新東西 |
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片-AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中,傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰,尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中,如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸,就成了開發商的一大難題 |
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