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2022.4月(第79期)工業感測器與微控制器 -智慧製造二勢力
智慧功能當然不會憑空出現,它是整合數個關鍵的電子控制單元, 以及縝密的程序流程所產生的結果。 但若把它簡化成幾道程序, 則又可分為感知、通訊、決策與執行等四大組成, 其中感知與決策則是最關鍵的兩項,也是智慧誕生的基礎。 而要實現感知與決策的功能, 就必須要仰賴先進的感測器與微控制器的使用, 因此充分了解目前的工業感測器與微控制器的技術進程, 以及學習如何實踐系統的整合, 將是發展智慧機具的兩大核心
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2022.4月(第365期)車用晶片智慧出行
新冠疫情引爆「晶片荒」, 其中又以汽車晶片最為嚴重, 不少汽車業者因晶片短缺被迫持續減產。 2022年車用晶片雖然不若2021年吃緊, 供需恢復正常最快也要等到2023年。 此外,軟體在促成汽車演進歷程中, 也扮演了重要的角色。 軟體定義將更適合現代化汽車應用的開發。 而現階段,期待自動駕駛成功導入汽車, 需要三個先進無線技術支援:5G、毫米波雷達和UWB
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 100 元


2022.3月(第78期)智慧機械雲商轉
歷經美中貿易戰、COVID-19疫情導致生產基地重組及跨國商務中斷, 遠距工作及服務客戶已成為企業必備的營運模式。 適逢2021年公有智慧機械雲正式商轉, 台灣中小型製造業除了可藉此強化供應鏈韌性、吸引人才, 同時創造隱性服務價值,促進機械業兆元產值倍增, 甚至是擴增衍生至新一代工業元宇宙商機。 工具機產業基於近10年來持續推廣工業4
作者: SmartAuto 類型: 價格: NT$ 100 元


2022.3月(第364期)超精準室內定位
開車要路線,走路要方向, 但人在室內為何需要定位,而且還要求超精準? 很顯然,它肯定跟我們過去習慣的定位和導航的使用情境不同, 而是一種結合IoT裝置與自動化控制的新興智慧應用。 首先,室內定位的主體不再侷限在人身上, 更多是在物品上,尤其是那些重要、卻體積不大的東西, 因此,它也可以結合資產管理系統, 作為物資控制與盤點的輔助功能
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 100 元


2022 智動化年鑑(採購指南)
智慧製造利用先進製造技術, 透過AI、物聯網、大數據、雲端、 邊緣運算等技術所提供的解決方案, 將生產過程代入智慧化製造模式, 根據客戶需求客製化產品,一躍成為工業4.0的要角。 2022年的《智動化年鑑》以智慧製造為年度主題,並收錄了去年度的精選文章, 同時也針對最新的智慧製造與智慧機械趨勢專文。 另外,也整理出最新的供應商名錄與產品的索引
作者: SmartAuto 類型: 價格: NT$ 300 元


2022.2月(第363期)運算新時代
人工智慧及大數據正快速崛起, 資料中心也因數位轉型加速擴大。 另一方面, 新興加速運算裝置也帶動伺服器硬體成長, 掀起資料中心運算架構變革潮。 而人工智慧時代來臨, 勢必加速AI與ML功能導入各種行動裝置。 加上物聯網設備大規模成長, 推動邊緣AI運算技術加速發展。 行動設備具備AI能力已不可或缺, 但也帶來全新的挑戰
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 100 元


2022.1月(第77期)工業電腦深化應用:打造雲邊及資安基礎
由於在進入AIoT時代之後,工業電腦(IPC)應用越來越普及, 為了減少雲端運算的工作量和成本、加強邊緣運算的AI性能, 勢必導入高階嵌入式解決方案, 使之能更有效率地運用IIoT、雲端運算和5G技術,即時在遠端監控生產。 目前工業電腦製造業者已在AI價值鏈中扮演整合系統架構的角色, 拉近上游AI加速器業者和下游ISV/SI(獨立軟體業供應商/系統整合業者)之間的差距; 進而帶動嵌入式電腦模組(COM)銷量成長,以符合少量多樣客製化需求, 更加奠定AI與嵌入式設備軟硬搭配的主流趨勢
作者: SmartAuto 類型: 價格: NT$ 100 元


2022.1月(第362期)2022數位轉型大步走
展望2022年, 半導體供應鏈將演化成全球分工、在地製造的模式, 並會以美國、歐洲、中國、亞洲等四大區域, 來設置製造中心。 在另一方面, 新一代智慧手機將加入AL與ML等能力, Armv9架構也將導入所有行動裝置。 提供安全、優質的沈浸式數位服務體驗, 令人期待。 至於智慧機器人發展趨勢, 受惠於AI、5G、B5G、IOT等議題, 整合系統將智慧化, 促使新一代機器人更容易安裝和編程
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2021.12月(第76期)運輸機器人發展:追求遠近緩急自如
因應這兩年來跨國商務活動雖然受阻,貨品進出口貿易卻有增無減, 從美國西岸一路延伸到中國大陸浙江義烏, 正遭遇難解的供應鏈瓶頸,甚而衍生通膨疑慮。 目前世界各國除了建構數位化平台, 以有效掌控外部原物料、運費與交期資訊變化趨勢。 在進入製造和服務業內部物流體系之後, 也開始結合AI、VGR、LiDAR、5G等資通訊科技, 依適用產業的輕重緩急需求不同, 驅動AGV、AMR、SRS等運輸機器人系統, 分別執行精準搬運或高速分揀貨作業
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2021.12月(第361期)2021年IoT元件供應商品牌暨採購行為年度調查
物聯網(IoT)無疑是近年最重要的應用, 它不僅讓智慧家庭成為可能, 同時也實現了智慧製造的願景。 而物聯往運算從雲端轉移至地端甚至是終端, 一直是產業趨勢。 從產業開始導入AI, 或對嵌入式機器學習與TinyML的研究, 到客戶端逐步採用, 這些物聯網的發展趨勢都相當值得關注。 16.00 Normal 0
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 100 元

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汽車電子系統的設計正持續變化中,傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰,尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中,如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸,就成了開發商的一大難題
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