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一次搞懂Micro LED:原理、產業、市場機會(電子書)
Micro LED是一種自發光的顯示技術,Micro LED在亮度、反應速度、彩度、可視角、裝置體積與電耗的性能將大幅提升,有機會成為最具主宰性的顯示技術。然而,目前Micro LED的生產成本十分昂貴,且產能在當前的製程中十分受限,因此對於其普及性將會造成絕對的影響。 Micro LED最大的挑戰就在於其生產成本,尤其是在微小晶粒的大量轉移上
作者: 籃貫銘 類型: 價格: NT$ 150 元


工業物聯網縱橫深化智造應用
工業物聯網(IIoT)被譽為工業4.0的前哨站,是扮演著串聯工廠裡具備感知功能的機具與設備的要角,也是將生產流程整合起來並達成智慧功能的核心網絡,因此對於工業製造領域來說,是非常關鍵的一項建置。 現今IIoT已逐步的落實,目前新一代的機具設備幾乎多數都搭載了聯網與感測的功能,而舊的機具也有折衷的方案可以來建置聯網的能力
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 200 元


探索5G設計應用 加速產業接軌市場贏面
2020年將成為5G商轉元年,全球5G商轉電信業者(包括在進行試驗、拿到執照或商轉等階段)預期至2019年底將超過60家,為了讓先進5G技術與網路資源得以推動大數據、人工智慧(AI)、物聯網(IoT)匯流加速連網創新應用發展,相關業者積極佈局5G商用化成為時勢所趨。 如何為產業帶來更多的創新想法,從5G應用創新方案到多種商轉需求技術與加值服務,並注入多樣化科技動能,本專輯從技術、平台及服務等不同的面相來探討5G的創新設計應用,以期協助企業加速創新想法在產業應用且接軌商業市場,打造更多元敏捷的智慧城市
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 180 元


打造智慧台灣-科技部AI政策系列報導
AI已成為銳不可擋的重要趨勢,目前檯面上幾乎所有科技巨頭,包含微軟、Google、IBM、FB等,都將之視為下一波市場的決勝點,全球都蓄勢待發,那麼台灣呢? 為了延續台灣在科技產業的兢爭力,不在這場AI浪潮中缺席,科技部的AI政策是台灣近年來在單一技術投入金額最大的政策,AI也是台灣科技產業與未來的最重要連接點,因此這項政策代表的意義不言可喻
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 180 元


台灣PLC市場全面掃描
PLC是自動化系統的控制核心, 從1969年被發現至今,歷經41年的開發, 如今PLC的技術已臻完善,即便前幾年PC Based控制器出現, 但要說到控制器,PLC還是第一把交椅。
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 50 元


量測儀器 新趨勢專題特輯
面對高整合及系統化需求已逐漸成為主流。量測儀器因應研發模式的轉變,也有了全新的面貌,本次特輯將針對目前主流的模組化儀器及示波器的發展脈絡做一完整介紹,其中將探討儀器設備的模組化發展趨勢及高訊號處理時代的量測技巧。同時也將介紹安捷倫、太克及安立知在量測儀器的經驗分享。
作者: CTimes 類型: 價格: NT$ 0 元


綠能錢潮—綠能車與電池產業革命
綠能車相關產業不只是綠能車本身而已,還包括車上的零組件、車身結構,以及充電設備產業,更重要的是,不論是哪一種綠能車,它最大的特徵,就是有百年歷史的電池, 這可是和一般的電池有很大的不同。 比一般引擎車輛更環保的綠能車是近幾年全球關注的焦點,也許20年內,各種綠能車將匯集成龐大的一股潮流,創新的綠能車相關產業,也變成經濟新勢力
作者: 集邦科技 類型: 價格: NT$ 500 元


BigPic:330x440 系統化潮流嵌入式設計應用特輯
現今的各項設備與裝置設計整合了越來越多的功能。因此,高度整合性與更為複雜的元件架構已成為當今趨勢。儘管如此,快速上市的壓力卻沒有因為元件的複雜化而獲得更長的開發時程,甚至更為縮短。因此在市場上,許多工程師已經無法耗費太多心力及時間來進行整合及設計。 為此,嵌入式設計越來越受到重視,產品開發商也都開始強調何種技術,可以有效協助將他們的平台快速開發出來,將其資源應用在最有價值的地方,來提高產品的差異化及上市速度
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 0 元


新一代PC系統與介面關鍵設計
人類與機器間如何打交道?這個介面就稱為人機介面,人機介面有許多種,例如人跟電視機打交道,一開始頻道數少時只要一個旋鈕即可,之後變成按鈕,更之後乾脆用遙控器。本文將深入討論人與電腦、資訊裝置、新興消費性電子等之互動。
作者: CTimes 類型: 價格: NT$ 0 元


《Hong Kong International Lighting Fair -- 2009》
作者: 集邦科技 類型: 價格: NT$ 0 元

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5 新一代4D成像雷達實現高性能
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片-AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中,傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰,尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中,如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸,就成了開發商的一大難題
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