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生成式AI的加持下，機器人開始擁有「常識」與「推理能力」，讓機器人能「聽懂人話」並「看懂世界」

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2025年，半導體產業走過了高峰與轉折並存的一年。 AI運算的浪潮持續推動晶片設計、封裝、製程與材料的技術極限

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3D列印製造一度被視為推進工業革命的關鍵，卻遲遲「只聞樓梯響，不見人下來」。 但到了2022年生成式AI問世

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CTIMES發布第三屆「MCU品牌與應用調查」。 回首過去六年，MCU產業環境歷經多個重要轉折， 包含AIoT、EV與工業自動化等

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面對美國對等疊加關稅與日圓持續貶值衝擊，半導體及電子設備幾乎已成為台灣機械設備業「全村的希望」，唯一成長的動力來源

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醫療產業正經歷一場由電子科技驅動的深度變革。從高精度感測器到超低功耗晶片，從可攜式裝置到智慧醫院系統

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過去，我們談論PCB，想到的是 精密的線路、層層的堆疊，是電 子產品中不可或缺的沈默英雄。 然而

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在這個AI算力狂飆的年代，資料中心早已不是單純的「伺服 器倉庫」，而更像一座座永不熄燈的「數位發電廠」

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Edge AI正逐步落實於各行各業， 其中結合AOI與機器視覺辨識等技術的整合方案， 縮短標註時間與人力、成本

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先進封裝技術正快速崛起，成為推動半導體產業創新與發展的關鍵力量。 傳統的晶片微縮面臨物理極限和成本挑戰