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CTIMES雜誌創立於1991年10月,隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨,一直到今天,不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場,也深入產業的創新價值來做分析報導,是科技與人文兼具的一家媒體組織。
長久以來,產業界一向重視關鍵零組件的發展,但這只是其中的一個C,也就是Components。但未來是一個「大C」的世代,C代表的不僅是3C整合成一個大C,同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合,這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體,會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標,同時也會連結到市場應用端的自動化控制(Cybernation)產品上。
從晶片到電子產品,再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業,不僅業界本身要做產品整合,各種跨領域的合作開發也是勢在必行,CTIMES不僅提供平面內容報導,也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務,是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。 |
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2024.3月(第100期)工具機深化數位轉型
回顧剛經歷的2023年為疫情過後首年,
台灣工具機產業除了出口不如預期反彈;
更面臨來自日圓貶值競爭、國際禁止或經土耳其轉銷俄羅斯,
以及未來兩岸ECFA風雨飄搖等壓力,必須提前布局。
如今獲得產學研各界認可的4大主流技術,則包含:
綠色與低碳化、數位技術普及化、製程複合化,以及結合機器人的智慧倉儲發展等,
進而銜接生成式AI應用,實現EaaS設備服務化,
用來強化韌性適應市場與大環境變化 |
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2024.2月(第387期)智慧住宅
物聯網技術問世多年之後,終於在近期慢慢醞釀出更具體的應用樣貌。
尤其在新一代無線技術與半導體元件,以及通訊標準陸續到位之後,
更讓原本擘畫的願景接近現實,如今新一代的住家設計,
已經預設搭載了多項的智慧控制功能,包含燈光、安控、以及環境的自動感測設施,
未來的家電設備也將會更進一步的被整合至家庭的智慧網絡之中 |
作者: |
CTIMES |
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2024智動化年鑑(採購指南)-AI人工智慧
工業是最需要人工智慧的場域,不僅是因應勞動力結構改變所出現的人力短缺,
更重要的,是能滿足新一代製造對於效率與品質提升的需求,
因此,導入能夠透過數據分析來調教效能的AI系統,
將是未來工業領域最重要的科技發展方向。
《2024年的智動化年鑑採購指南》即以「AI人工智慧」為題,解析AI在智慧製造上的最新進展。
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2024.1月(第386期)2024展望與回顧
幸好有AI,不然整個2023年真的乏善可陳,
也幸好有AI,對於2024年的發展才有樂觀的本錢。
2024年將湧現AI軟硬體、訂製化模型等創造性革新。
台灣可從專才型生成式AI著手,
開發特定領域專用小語言模型加值應用,
發揮台灣產業群聚優勢,開創AI創新利基。
總而言之,2024年的全球AI產業發展前景廣闊,
AI也將持續蟬聯今年最為火熱的科技關鍵字 |
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CTIMES |
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2024.1月(第99期)電動車智造
因應2023年落幕的COP28協議要求與會國家,
必須在2030年前提高2倍能源效率,
進而發展碳捕存、道路交通減排等相關技術。
包括電動車在內的新能源車因此將持續成長普及,
控制成本能力則成為競爭勝出關鍵要素。
如由美商Tesla帶頭削價競爭,以及中國大陸車廠四處攻城略地,
其中致勝關鍵便在於高效垂直整合與智慧化,
值得台灣工具機和汽機車零組件代工產業借鏡 |
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2023.12月(第385期)運動科技
專業的運動,一直以來都是「有憑有據」的項目,
不僅數據資料要斤斤計較,現在更要講求即時與智慧,
要能依據運動員個別的表現來給予指引,
甚至還要能拆解到每一個動作和腳步,
進而逐步提升競技成果且減少受傷的風險。
業餘的運動,也同樣須講求品質與功能,
要能具體的回饋到體能與健康的改善上,
藉此促進人們從事運動的意願,提升整體國民的健康素質 |
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2023.12月(第98期)氫能源系統
在全球節能減碳的大勢下,
「氫」已成為台灣官方認可的替代能源方案。
依據政府的規劃,
預計至2050年,台灣氫能發電的占比將達9~12%。
這意味著,從現在起,氫能源系統的解決方案將會迅速的發展,
並陸續導入相關的應用領域之中,尤其是汽車、運輸與工業。
而氫能源系統究竟包含哪些部分?
它又該如何應用?
本期將解析氫能源系統的市場,及其架構與導入 |
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2023.11月(第384期)防災科技
新興智慧科技有助消防救災、
預防工安意外、提升防救災能力,
並能大幅降低意外發生率及災損。
透過主動式智慧防災系統,
還進一步確保產線稼動率,
並節省成本。 |
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2023.11月(第97期)馬達永續新應用
迎接2026年國際即將陸續上路的碳稅機制,
台灣內部也試圖藉由碳權交易所、碳費等制度接軌,
對於出口導向為主的台灣製造業而言,
則須將如今壓力化為產業升級轉型的主要推力。
藉此驅動高能效馬達產品與應用不斷推陳出新,
兼顧電動車與工業智能化淨零碳排需求。
包括馬達智慧化聯網系統,
實現從數位化、可視化、功能優化及商務模式逐步創新;
且於電動車用馬達材料和技術持續進展,
促使永磁同步馬達和同步磁阻馬達漸成次世代主流技術,
並減少使用易遭大國壟斷的稀土資源 |
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2023.10月(第383期)AI智慧醫療
如虎添翼,最適合用來說明AI人工智慧用在醫療領域上的成果。
過往費時耗力的醫療影像判讀,和多樣複雜的生理體徵數據的分析,
現在靠著AI都能夠迅速找出端倪,解決很根深蒂固的醫療難題。
更進一步,除了輔助醫生進行診斷,AI還能跟各種生物監測與醫療器材結合,
為個人的健康給予指引,成為衛教與健康生活的小秘書。
但究竟要如何才能實現AI智慧醫療,它又牽涉哪些關鍵的元件與核心技術,
本期的《零組件雜誌》即以「AI智慧醫療」為題,拆解此技術應用背後的重要組成與元素 |
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2023.10月(第96期)電動車乘A.B.C造浪
面對近年來因中國大陸業者掀起的電動車紅海浪潮,
不僅已在自動化(Automation)生產電動車體與電池(Battery)技術獨占鰲頭,
另有關於後續充電樁(Charging station)規格標準、應用,
以及與智慧城市聯網,想必也將成為各國產業和政府下一波「關切」重點。
台灣則除了由鴻海及其推動成立的MIH聯盟,
期待打造以軟體定義電動車開發平台 |
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2023.9月(第95期)智慧檢測
自從機器有了「視覺」之後,
工件檢測朝向全自動發展,
就成了一條筆直的高速公路。
近幾年,
隨著半導體與電子電機技術的不斷突破,
所謂的AOI技術更是進步飛快,
特別是在人工智慧與雲端技術的加入後,
具備AI功能的智慧檢測技術更成為當代的主流,
這種結合前端的邊緣運算,並搭配後段的雲端平台,
將會是檢測應用的最終完成式 |
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2023.8月(第381期)AI幫你造晶片
先進晶片的設計與製造,已經是龐然大物,
一般的人力早已無力負擔。
蘋果最新一代的M2 Pro處理器,就具備了400億個電晶體,
如此多的電晶體數量,當中還牽涉了無數的電路安排和邏輯整合,
想要單靠人力來開發,幾乎就是個不可能的任務。
再加上越來越緊迫的上市時程和越來越短的產品生命週期,
若沒有點石成金的工具,晶片設計恐怕無以為繼 |
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2023.8月(第94期)綠製造
智慧製造的演進馬不停蹄。
產業從發展先進的自動化控制,
逐步進入了以數位和數據為核心的智慧製造時代,
然而在解決人力短缺與提升效率的同時,
與環境的共好,以及地球永續發展的議題,
將是下一個需要被攻克挑戰。
因此,未來所有的製造業,都將會走向?綠製造?,
這是一個結合智慧科技,能夠充分優化自身產線的能源效率,
同時也能夠妥善控制整體碳排放的製造方式,
而這也業者們競逐國際市場最重要的一張王牌 |
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無人運輸:導航、定位、機電整合(2023.7第380期)
智慧運輸帶動無人機載具創新應用,
搭配精密電腦控制及演算科技,
從天空到地面,從陸地到海面,
新興科技戰早已開打。
新一代無人載具在技術層面上的優化,
包括自主能力、動態導航、障礙避免、決策執行。
AMR將成為製造和物流產業未來主流之星,
除了自動運輸貨物,還支援揀選等智慧功能。
進一步擴大它的應用空間 |
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數位廠房二刀流:HMI與PLC(2023.7第93期)
智慧廠房持續演進,
不僅應用更廣,所涵蓋的領域也持續深化,
並持續朝著實現數位轉型的願景前進。
而要實現數位轉型,
第一步,就是讓廠房的數據透明化、系統化,
接著再可視化,最終迎來智慧化。
其中佈署的關鍵,就是HMI與PLC,
它們一個是數據匯流與數據可視化的樞紐.
另一個是工業現場設備數位控制的要角,
可以說是廠房數位化的兩把利刃 |
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USB一孔定江山(2023.6第379期)
USB的功能在這幾年裡迅速膨脹,
越來越快的傳輸速度,
越來越高的傳輸電量,
漸漸的,
USB也成了一個三頭六臂的技術,
並牽動相關的晶片與電路設計的更迭。
究竟USB是如何走上介面之王?
它的技術與功能又有什麼新進展?
展望未來,
USB又會如何闢土拓疆,
進一步擴大它的應用空間。 |
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食品機械(低碳新食力)(2023.6第92期)
「民以食為天」向來是華人社會主流思想,
但隨著上世紀末以來全球化貿易蓬勃發展,
以及傳統朝九晚五的生活型態改變,
都讓餐桌上的食物逐漸走進超商、外帶等不同物流供應鏈與消費通路。
因此促進上中游食品加工和包裝機械設備,
潔淨度必須達到歐盟、食品GMP等級認證的嚴苛標準;
在進入人工智慧物聯網(AIoT)時代之後,
更要能支援Turnkey整廠輸出解決方案 |
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