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CTIMES雜誌創立於1991年10月，隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨，一直到今天，不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場，也深入產業的創新價值來做分析報導，是科技與人文兼具的一家媒體組織。
長久以來，產業界一向重視關鍵零組件的發展，但這只是其中的一個C，也就是Components。但未來是一個「大C」的世代，C代表的不僅是3C整合成一個大C，同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合，這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體，會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標，同時也會連結到市場應用端的自動化控制（Cybernation）產品上。
從晶片到電子產品，再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業，不僅業界本身要做產品整合，各種跨領域的合作開發也是勢在必行，CTIMES不僅提供平面內容報導，也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務，是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。 |
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無人運輸：導航、定位、機電整合(2023.7第380期)
智慧運輸帶動無人機載具創新應用，
搭配精密電腦控制及演算科技，
從天空到地面，從陸地到海面，
新興科技戰早已開打。
新一代無人載具在技術層面上的優化，
包括自主能力、動態導航、障礙避免、決策執行。
AMR將成為製造和物流產業未來主流之星，
除了自動運輸貨物，還支援揀選等智慧功能。
進一步擴大它的應用空間 |
| 作者： |
CTIMES |
類型： |
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數位廠房二刀流：HMI與PLC(2023.7第93期)
智慧廠房持續演進，
不僅應用更廣，所涵蓋的領域也持續深化，
並持續朝著實現數位轉型的願景前進。
而要實現數位轉型，
第一步，就是讓廠房的數據透明化、系統化，
接著再可視化，最終迎來智慧化。
其中佈署的關鍵，就是HMI與PLC，
它們一個是數據匯流與數據可視化的樞紐．
另一個是工業現場設備數位控制的要角，
可以說是廠房數位化的兩把利刃 |
| 作者： |
SmartAuto |
類型： |
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價格： |
NT$ 100元 |
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USB一孔定江山(2023.6第379期)
USB的功能在這幾年裡迅速膨脹，
越來越快的傳輸速度，
越來越高的傳輸電量，
漸漸的，
USB也成了一個三頭六臂的技術，
並牽動相關的晶片與電路設計的更迭。
究竟USB是如何走上介面之王？
它的技術與功能又有什麼新進展？
展望未來，
USB又會如何闢土拓疆，
進一步擴大它的應用空間。 |
| 作者： |
CTIMES |
類型： |
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價格： |
NT$ 100元 |
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食品機械(低碳新食力)(2023.6第92期)
「民以食為天」向來是華人社會主流思想，
但隨著上世紀末以來全球化貿易蓬勃發展，
以及傳統朝九晚五的生活型態改變，
都讓餐桌上的食物逐漸走進超商、外帶等不同物流供應鏈與消費通路。
因此促進上中游食品加工和包裝機械設備，
潔淨度必須達到歐盟、食品GMP等級認證的嚴苛標準；
在進入人工智慧物聯網（AIoT）時代之後，
更要能支援Turnkey整廠輸出解決方案 |
| 作者： |
SmartAuto |
類型： |
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NT$ 100元 |
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B5G－全面智慧互聯(2023.5第378)
B5G是指5G之後的下一代通信技術，
B5G具備更高的智能化水平，支持智能路由和自我優化等技術，
實現更高效、更可靠和更穩定的網路。
B5G的發展將為未來的智慧化、互聯化、數位化應用，
提供更快速、更廣泛、更可靠、更安全的通信支持。 |
| 作者： |
CTIMES |
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半導體自動化(2023.5第91期)
台灣最頂尖的製造業，非半導體產業莫屬。
他們不僅生產製造的難度大，
同時，對於所處的生產環境也有極高的要求。
除了一般所知的無塵、無汙染之外，
對於低噪音、低震動，低耗能也有極高的要求。
另一方面，同樣面臨缺工與人才的問題，
半導體製造也急需先進的自動化方案的協助，
來應對節節高升的產能與良率的需求 |
| 作者： |
SmartAuto |
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Micro LED真的來了(2023.4.第377期)
【2023.4月第377期】
又是蘋果說了算？
Micro LED顯示技術問世至今，
市場一直都持著觀望的態度，
直到蘋果Apple Watch將在2025年導入的傳聞流出。
而這可能會全面性的改變顯示技術的市場版圖，
因為它意味著兩件事，
一個是Micro LED量產的問題已被解決，
另一個則是成本的結構到了可被控制的階段。
而這更代表著Micro LED的時代真的已經來臨了 |
| 作者： |
CTIMES |
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工業通訊 互通有無(2023.4第90期)
【2023.4月第90期】
綜觀目前製造業用來打造低碳智慧工廠的關鍵技術，
又以工業物聯網為最！
必須先經過有/無線通訊連結多端，掌控設備反饋的關鍵數據，
才能逐步落實「數位碳盤查（Digi Zero）」、碳中和等目標。
對於台灣大多數中小企業也可考慮先針對舊有廠房升級，
透過工業物聯網標準化，
來克服廠內不同設備、控制器之間通訊協議等挑戰；
或是採用無線通訊技術，快速打造更彈性生產線 |
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SmartAuto |
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2023.3月(第376期)神經網路－為晶片加速!
神經網路神複製人腦架構，
可將人類解決問題的過程公式化或模組化，
如此可以賦能電腦解決更為複雜的問題。
儘管全球研究人員正積極開發類神經網路技術，
但普及與實用化的進程還是相當遙遠。
AI自動化也成為企業解決壓力的重要投資。
而無所不在的人工智慧，
也讓行動裝置增加了神經運算的選項。 |
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CTIMES |
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2023.3月(第89期)綠色X數位x工具機
即使在經濟的低谷，數位轉型的步伐也不會停止前進。
因它是對抗當前複雜產業局勢的最佳利器，
不論是智慧生產還是無人製造，數位化都是基本的起點。
另一方面，隨著2030淨零排碳的時程不斷迫近，
製造業節能減碳已經從口號變成目標，
任何一個沒有在時間點前達標的業者，
日後的市場將難有立足之地，
也因此具備節能與低功耗的效能的工具機設備，
將是未來所有人的首選 |
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SmartAuto |
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2023智動化年鑑(採購指南)
世界各國從今年開始，
將會陸陸續續的要求銷售入境的供應商提交碳報告，
或者就要繳交「碳稅」。
歐盟即將自2023年10月1日起，初要求進口商提交碳排相關報告，
之後可能還會進一步擴大適用產業範圍。
所以可以這麼說，沒做好「碳」管理，
未來就沒有你的市場了。
不管你喜不喜歡，減碳就是現在必須要做的事，
而且應該是業者要列為第一優先的項目 |
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SmartAuto |
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2023.2月(第375期)智慧農漁
台灣農漁業從業人口逐年降低，
突顯人口老化及人力斷層等問題。
除了政策支持與推動，
智慧農業也發揮關鍵助力。
極端氣候對養殖業者造成衝擊，
養殖業也面臨勞動人口不足的困境，
自動化的養殖和數位化的運營是轉型方針。
至於傳統農業，必須加速轉型成為智能化農業，
以更少的人力，達到精緻與效率的農耕成果。
培育智慧農業頂尖人才也成為當務之急 |
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CTIMES |
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2023.1月(第374期)2023展望與回顧
展望2023年，
全球市場受到新一波總體經濟挑戰，
迫使企業與產業面臨供應鏈重組的壓力，
數位應用仍是市場動能。
晶圓代工廠製程自3奈米開始面臨物理極限，
在淨零碳排目標的驅動下，
動力電池需求量迅猛增長，導致成本攀升。
深耕車用IC設計將成為趨勢，第三類半導體則會嶄露頭角。
台灣半導體產業將站上5兆元的新里程碑，
並正式進入3奈米量產新世代，
在高效能運算和智慧手機應用的驅動下，
預期2023年將平穩量產 |
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CTIMES |
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2023.1月(第88期)工業智慧邊緣
邊緣運算對工業領域的重要性，現已不言而喻。
它統籌感測、賦能運算，並加速傳輸，
是當今智慧應用裡至關重要的一環。
而隨著智慧應用的持續深化，
人們對於各項裝置的自主性能也都有了更進一步的期待，
於是更多的AI、更高的運算效能被添加到邊緣裝置裡，
一種新的智慧邊緣系統也就因應而生。
而邊緣裝置究竟要具備哪些技術才能進階到智慧殿堂？
哪些應用又急切的需要智慧功能來助其一臂之力？
本期智動化雜誌為您揭開背後的故事 |
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SmartAuto |
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2022.12月(第373期)2022年MCU供應商品牌及年度新品調查
從2019到2022年，這短短的三年間，
對整個產業和人們來說，都是個天翻地覆的一個時期。
我們經歷了COVID-19疫情的封城與隔離、
中美貿易對抗引動的供應鏈重組、
以及俄烏戰爭帶來原物料飆漲。
而這一切幾乎本質性的改變了人們的生活，也造成了產業的轉變。
本次的MCU調查正是在此一背景之下所進行，
它的結果不僅反映了用戶接下來對於方案與技術的選擇取向，
同時也呈現了正在發展中的裝置應用趨勢 |
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CTIMES |
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2022.12月(第87期)小型機器手臂
到底多小，才算是小型機器手臂？
說真的，這還沒有標準答案，「小」其實是個相對的概念，
是相對於過去機器手機多用於重工及大型製造領域所設計。
在現代智慧製造的場景中，
多工、多樣，以及更多的人機協作才是主角。
基於這樣的需求，機器手臂也開始著重輕型化、小型化的設計，
同時作動與功能更加細緻與精準，
也因為如此，也發展出了新的應用與市場 |
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SmartAuto |
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2022.11月(第86期)線性傳動組系統 整合AI.R數控應用
因應近年來智慧自動化應用領域越來越廣泛，
也逐步推進廠內最基層的線性傳動元件，
如螺桿、滑台、氣動缸等，
必須朝向模組化、系統化趨勢發展。
分別向上結合數位驅控系統、開發平台，
打造高效經濟型直角座標系機器人；
或是將製程中取得資訊上傳雲端，
再經由人工智慧協同軟硬體運作加值，
才能讓市場上無論各式氣/電動力來源、機構的線性傳動系統，
都在工業4.0時代並存，而實現節能增效 |
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SmartAuto |
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2022.11月(第372期)「硬」是安全
自2020年開始，
物聯網裝置的數量首度超過非物聯網設備，
成為全球最主要連上網路的裝置。
而這意味著，現在上網的機器數量，
已遠遠超過人類。
換句話說，
我們的物聯網設備所可能面臨的資安風險，
而要保護物聯網的資訊安全，軟體並不是最佳對策，
唯有結合硬體，充分實現零信任的場景與流程，
才能確保物聯安全，滴水不漏 |
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CTIMES |
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2022.10月(第85期)智能光學檢測
自動化已是光學檢測方案的基本要求，
也是AOI（Automated Optical Inspection）的出發點。
但隨著應用進入AI為首的智能時代後，
光學檢測也開始了新的發展風貌，
其中最重要的趨勢，
就是導入以圖像分析為核心的機器學習技術，
及以立體結構為主的3D影像辨識。
而這些新一代的自動光學檢測技術，
正在先進半導體製程，以及新興的顯示器應用中 |
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SmartAuto |
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2022.10月(第371期)固態電池
鋰離子電池商業化發展已有數十年之久，
除了近年來綠能電動車驅動需求，
智慧手機、筆電等消費性電子產品，
以及新興綠能儲能需求，
都為鋰離子電池市場增添柴火。
目前全球企業開始加強對於固態鋰電池的研究，
並加快佈局的腳步。
全固態電池預計會在近年獲得大量應用，
特別是在電動車領域。
此外，由於電力儲能的需求，
開發大規模儲能電池也成為重點議題 |
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CTIMES |
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