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CTIMES雜誌創立於1991年10月，隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨，一直到今天，不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場，也深入產業的創新價值來做分析報導，是科技與人文兼具的一家媒體組織。
長久以來，產業界一向重視關鍵零組件的發展，但這只是其中的一個C，也就是Components。但未來是一個「大C」的世代，C代表的不僅是3C整合成一個大C，同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合，這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體，會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標，同時也會連結到市場應用端的自動化控制（Cybernation）產品上。
從晶片到電子產品，再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業，不僅業界本身要做產品整合，各種跨領域的合作開發也是勢在必行，CTIMES不僅提供平面內容報導，也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務，是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。 |
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2022.9月(第84期)馬達與減速機驅動 節能減碳上路
繼歐、美各國這兩年陸續宣佈碳稅政策以來，
已讓台灣工商業界開始感受到市場上，
「灰犀牛」與「黑天鵝」迎面而來的沉重壓力！
前者包括排碳大戶與上市櫃公司，皆須配合「碳盤查」策略，
涵括範疇1~3的直接、間接排碳，
並納入供應鏈廠商生產與運輸、廢棄物處理、員工通勤和差旅等。
後者則因應國際地緣政治與極端氣候影響，
造成供電與電價大幅波動，
對於企業永續經營將是禍福相倚 |
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SmartAuto |
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2022.9月(第370期)類比雙城記
原本看好的2022年晶片市場，
在俄烏戰事陷入僵局，以及通貨膨脹的發酵，
急速的抑制了人們的消費力道，也大幅削減了晶片的銷售需求。
在晶片市場轉入調整期之後，
各種類型的晶片開發與銷售策略，也勢必要跟著轉進，
類比晶片（Analog IC）也與消費者市場息息相關，
在智慧手機和顯示面板的需求大幅減緩之後，
類比晶片的需求也將呈現下滑 |
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CTIMES |
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2022.8月(第83期)5G智慧工廠
5G技術問世，智慧製造開始進入它的第二階段。
在未來的智慧工廠裡，大多數的設備通訊與資料傳輸，
都將會採取無線的方式進行，
然而，大量的裝置連接、大量的數據傳輸，
以及產線上關鍵任務（Mission-Critical）的流程特性，
造就了工業環境對網路其特殊的要求，而5G正好滿足了此一需求。
然而，5G技術究竟要如何導入廠房與產線之中？
布設的範圍與架構的方式又涉及哪些關鍵的裝置？
而又有哪些全新的應用可以被實現？
本期的智動化雜誌封面故事即以「5G智慧工廠」為題，一
探佈建5G智慧工廠的關鍵項目與新興的自動化應用 |
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SmartAuto |
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2022.8月(第369期)高功率電源
功率半導體與電源、電力控制應用有關，
特點是功率大、切換速度快，
有助提高能源轉換效率。
在各種應用中，高電壓電路設計存在許多挑戰。
碳化矽、氮化鎵等第三類半導體材料的問世，
有效解決了這些問題。
這類寬能隙半導體擁有許多優勢，
讓功率半導體元件的應用更為多元，效率更高。
此外，寬能隙技術也正催生一系列相關應用，
協助達成碳中和的目標 |
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2022.7月(第82期)從HMI與PLC看智慧廠房
在數位轉型的浪潮下，工業自動化勢必會持續朝著深度數位控制的方向前進。
於是智慧物聯架構興起，IT與OT的串接，
SCADA系統開始導入，廠房的整體生產系統更加的龐大，
同時也更加智慧化，更無需人為的介入。
然而，在目前的第一線作業現場裡，
產線機具與設備的控制，仍需要有人力的看照，控制與操作也講求即時與可靠，
因此控制與通訊的架構仍維持著相當傳統的模式 |
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2022.7月(第368期)PC大亂鬥
時至今日，再也沒有人懷疑「個人電腦－PC」究竟要何去何從，
它沒有被智慧手機取代，看來也不會被平板電腦給淘汰，
它有一條直直的，屬於自己的路。
然而，雖然方向明確、路面寬廣，但它卻不是條暢行無阻的高速公路；
相反的．它是一條車道眾多，出入口複雜的競技賽道。
路上的選手眾多，而且隨時會有新的選手加入戰局。
大家的目標一致，就是要在個人運算市場上搶占一席之地 |
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2022.6月(第81期)迎向燈塔工廠 廠房的綠色製造競爭力
運營廠房已不再是這麼單純的事。
在找土地、買設備、搞建築之外，
你還需要關心更多其他與環境和社會相關的事務，
包含提高能源的效率、減少碳排放與實現碳中和、
減低對環境的壓力，同時也要增進員工的作業安全。
要求這麼多的原因無他，
就因為未來的製造業成本都將與上述指標的達成與否息息相關，
若未能在時限前達標，則將來的衍生成本將居高不下，
所生產的產品也會失去競爭力，
因此如何建立廠房的綠色競爭力，
就成了當前製造業者的一大發展關鍵 |
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2022.6月(第367期)元宇宙當道 軟硬體再對話
元宇宙結合虛實融合、數位經濟與數位科技，
催生各種新的應用模式及新商模。
搶攻元宇宙商機，現在就得提早佈局。
MR融合了真實空間和虛擬空間，
成為元宇宙的核心功能。
它以視覺運算和人工智慧為核心，
將虛擬對象整合到現實空間的資料處理模組。
而疫情加速元宇宙發展與半導體創新，
數位轉型成為強化企業韌性關鍵 |
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2022.5月(第80期)CNC數控複合+多軸 預擬洞見先機
面對目前供應鏈瓶頸，客戶要求加快交貨時間和人力挑戰，
以及電動車、能源、航太等新興產業的複雜工件需求，
都促使工具機必須兼顧精確、高效和彈性，
並為此推出多軸、複合加工機種，
期盼藉一次裝夾工件，就能完成過去耗時的多工序加工。
惟其高階CNC數控系統及關鍵技術現仍仰賴進口，
除了已有產官學研支援台廠，持續加強自主開發能力，
並透過開放彈性整合機邊運算平台、第三方客製化App加值 |
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2022.5月(第366期)雲端運算的五道金牌
雲端運算做為一種技術，一項服務，
已是目前最受重視的產業應用，
無論是身處在哪個行業都需要用到它，
它是數位營運系統裡的基礎核心架構。
而隨著數位應用持續的深化，
雲端運算已越來越像是一個概念，
任何採行網路框架的服務，都屬於雲端運算的一環。
不過越高程度與越高涉入的網路應用服務，
意味著對於雲端運算也有著更高等級的需求，
無論是運算速度、儲存容量、服務能力與運行頻寬，
在在都考驗雲端技術與解決方案提供商的研發能力 |
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2022.4月(第79期)工業感測器與微控制器 －智慧製造二勢力
智慧功能當然不會憑空出現，它是整合數個關鍵的電子控制單元，
以及縝密的程序流程所產生的結果。
但若把它簡化成幾道程序，
則又可分為感知、通訊、決策與執行等四大組成，
其中感知與決策則是最關鍵的兩項，也是智慧誕生的基礎。
而要實現感知與決策的功能，
就必須要仰賴先進的感測器與微控制器的使用，
因此充分了解目前的工業感測器與微控制器的技術進程，
以及學習如何實踐系統的整合，
將是發展智慧機具的兩大核心 |
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2022.4月(第365期)車用晶片智慧出行
新冠疫情引爆「晶片荒」，
其中又以汽車晶片最為嚴重，
不少汽車業者因晶片短缺被迫持續減產。
2022年車用晶片雖然不若2021年吃緊，
供需恢復正常最快也要等到2023年。
此外，軟體在促成汽車演進歷程中，
也扮演了重要的角色。
軟體定義將更適合現代化汽車應用的開發。
而現階段，期待自動駕駛成功導入汽車，
需要三個先進無線技術支援：5G、毫米波雷達和UWB |
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2022.3月(第78期)智慧機械雲商轉
歷經美中貿易戰、COVID-19疫情導致生產基地重組及跨國商務中斷，
遠距工作及服務客戶已成為企業必備的營運模式。
適逢2021年公有智慧機械雲正式商轉，
台灣中小型製造業除了可藉此強化供應鏈韌性、吸引人才，
同時創造隱性服務價值，促進機械業兆元產值倍增，
甚至是擴增衍生至新一代工業元宇宙商機。
工具機產業基於近10年來持續推廣工業4 |
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2022.3月(第364期)超精準室內定位
開車要路線，走路要方向，
但人在室內為何需要定位，而且還要求超精準？
很顯然，它肯定跟我們過去習慣的定位和導航的使用情境不同，
而是一種結合IoT裝置與自動化控制的新興智慧應用。
首先，室內定位的主體不再侷限在人身上，
更多是在物品上，尤其是那些重要、卻體積不大的東西，
因此，它也可以結合資產管理系統，
作為物資控制與盤點的輔助功能 |
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2022 智動化年鑑(採購指南)
智慧製造利用先進製造技術，
透過AI、物聯網、大數據、雲端、
邊緣運算等技術所提供的解決方案，
將生產過程代入智慧化製造模式，
根據客戶需求客製化產品，一躍成為工業4.0的要角。
2022年的《智動化年鑑》以智慧製造為年度主題，並收錄了去年度的精選文章，
同時也針對最新的智慧製造與智慧機械趨勢專文。
另外，也整理出最新的供應商名錄與產品的索引 |
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2022.2月(第363期)運算新時代
人工智慧及大數據正快速崛起，
資料中心也因數位轉型加速擴大。
另一方面，
新興加速運算裝置也帶動伺服器硬體成長，
掀起資料中心運算架構變革潮。
而人工智慧時代來臨，
勢必加速AI與ML功能導入各種行動裝置。
加上物聯網設備大規模成長，
推動邊緣AI運算技術加速發展。
行動設備具備AI能力已不可或缺，
但也帶來全新的挑戰 |
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2022.1月(第77期)工業電腦深化應用：打造雲邊及資安基礎
由於在進入AIoT時代之後，工業電腦（IPC）應用越來越普及，
為了減少雲端運算的工作量和成本、加強邊緣運算的AI性能，
勢必導入高階嵌入式解決方案，
使之能更有效率地運用IIoT、雲端運算和5G技術，即時在遠端監控生產。
目前工業電腦製造業者已在AI價值鏈中扮演整合系統架構的角色，
拉近上游AI加速器業者和下游ISV/SI（獨立軟體業供應商/系統整合業者）之間的差距；
進而帶動嵌入式電腦模組（COM）銷量成長，以符合少量多樣客製化需求，
更加奠定AI與嵌入式設備軟硬搭配的主流趨勢 |
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2022.1月(第362期)2022數位轉型大步走
展望2022年，
半導體供應鏈將演化成全球分工、在地製造的模式，
並會以美國、歐洲、中國、亞洲等四大區域，
來設置製造中心。
在另一方面，
新一代智慧手機將加入AL與ML等能力，
Armv9架構也將導入所有行動裝置。
提供安全、優質的沈浸式數位服務體驗，
令人期待。
至於智慧機器人發展趨勢，
受惠於AI、5G、B5G、IOT等議題，
整合系統將智慧化，
促使新一代機器人更容易安裝和編程 |
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2021.12月(第76期)運輸機器人發展：追求遠近緩急自如
因應這兩年來跨國商務活動雖然受阻，貨品進出口貿易卻有增無減，
從美國西岸一路延伸到中國大陸浙江義烏，
正遭遇難解的供應鏈瓶頸，甚而衍生通膨疑慮。
目前世界各國除了建構數位化平台，
以有效掌控外部原物料、運費與交期資訊變化趨勢。
在進入製造和服務業內部物流體系之後，
也開始結合AI、VGR、LiDAR、5G等資通訊科技，
依適用產業的輕重緩急需求不同，
驅動AGV、AMR、SRS等運輸機器人系統，
分別執行精準搬運或高速分揀貨作業 |
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