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CTIMES雜誌創立於1991年10月，隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨，一直到今天，不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場，也深入產業的創新價值來做分析報導，是科技與人文兼具的一家媒體組織。
長久以來，產業界一向重視關鍵零組件的發展，但這只是其中的一個C，也就是Components。但未來是一個「大C」的世代，C代表的不僅是3C整合成一個大C，同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合，這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體，會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標，同時也會連結到市場應用端的自動化控制（Cybernation）產品上。
從晶片到電子產品，再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業，不僅業界本身要做產品整合，各種跨領域的合作開發也是勢在必行，CTIMES不僅提供平面內容報導，也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務，是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。 |
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2019年7月(第333期)次世代封裝技術
時至今日，封裝技術已經成半導體突破性能瓶頸的關鍵。
於是台積電撈過了界，從2012年就跨足封裝領域，
並藉此迎來了史上最佳的營收成果。
英特爾也正全力衝刺新一代的封裝技術，
目標只有一個，更快、更省電的處理器，
並要為人們實現異質整合的願景。
同樣受到高速與微型化需求的影響，
天線（Antenna）設計也成為連網裝置的突破環節，
於是AiP技術變成5G時代的兵家之地 |
| 作者： |
CTIMES |
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2019年6月第332期HDD與SSD的超大容量挑戰
人們對資料儲存容量的需求，沒有像今日這般迫切。
各種資料與數位內容，每天不斷的被產生，
並迅速的被傳遞至世界各地，
光是Instagram，一天就會產生超過1億張的照片。
IDC的《資料時代2025》白皮書也預測，
到2025年，全球的資料量將達到163ZB，
是目前的10倍。
有這麼多的資料需要處理，需要儲存，
HDD與SSD只能化敵為友，
分別從技術面與應用面下手，
共同迎接即將來臨的超大容量挑戰 |
| 作者： |
CTIMES |
類型： |
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2019年6月第48期AIoT打造智慧物聯新局
根據IDC的預測，2019年全球物聯網（IoT）相關市場的商機，
將逼近1兆美元，其中，「AIoT」是最關鍵的趨勢。
這股人工智慧X萬物聯網的風潮，
透過各種感測器匯流與自動化控制的結合，
加以人工智慧對數據資料的加值，將會帶來更多的新應用，
包含新製造、新零售、新醫療、新物流與新金融等，
為全球範圍內的工商業市場，帶來全新的風貌 |
| 作者： |
SmartAuto |
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電子書 《使用DAQ作為資料記錄器時的四個考量》
<<請按購買，免費下載>>https://connectlp.keysight.com/cht_DAQResources?cmpid=87172
縮短測試開發時間、加快量測速率並提高測試系統的準確性
為產品創造更豐富多樣的功能，在各行各業越來越風行。您需在滿足上市時間要求並趕上專案截止日期的同時，對產品進行全面測試。了解資料擷取系統如何幫助您實現《使用 DAQ 作為資料記錄器時的四個考量》電子書中列出的所有目標 |
| 作者： |
台灣是德科技 |
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NT$ 0元 |
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白皮書《如何將DAQ量測速度最佳化》
<<請按購買，免費下載>>https://connectlp.keysight.com/cht_DAQResources?cmpid=87172
加速開發資料擷取（DAQ）系統，將量測和交易速度最佳化
無需部署大型 DAQ 主機系統，即可實現快速、高品質的量測。請閱讀如何選擇合適的硬體並進行配置，以提高資料讀取速度的實用提示。在本白皮書的幫助下，您可最佳化 DAQ 系統的整體速率、掃描速度和準確性 |
| 作者： |
台灣是德科技 |
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2019年5月(第47期)CNC數控 拚加值
智慧製造趨勢，正重塑傳統的生產流程與產業風貌，
少量多樣與精準生產，也刺激製造業者採用新興的設備與技術，
以因應更加複雜的客戶需求。
作為製造加工機械核心的CNC數控系統，也開始呼應這樣的趨勢，
不同於過去只追求製造的精、準、快，
還要追求更多的附加價值。 |
| 作者： |
SmartAuto |
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2019年5月(第331期)USB PD行動快充不缺電
行動裝置快速普及於消費者的日常生活，
而是否支援快速充電技術，
正成為消費者選購行動裝置的關鍵需求之一。
目前市面上快速充電方案也有諸多選擇，
知名者包括高通陣營的QC與蘋果採用的PD等標準。
工欲善其事，必先利其器。
想讓行動裝置功能完全發揮，
就必須充分瞭解快速充電技術的原理與特色。
此外，快充技術不同陣營之間的競合關係，
也將為快速充電的未來發展趨勢埋下伏筆 |
| 作者： |
CTIMES |
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2019年4月(第46期)HMI製程可視化
◎ 智慧製造啟動，IT與OT開始整合，製程可視化也進一步提升，過去只負責簡單的人與機器間溝通的HMI，有了更吃重的全新角色。
而製造業對工廠可視化的強烈需求，更加快了HMI在規格上的演進腳步，除了觸控螢幕的規格不斷突破外，設計與應用也更趨多元化。
◎ 2019年的台北國際工具機展（TIMTOS）已順利落幕，今年的參觀人數不僅持續成長，更首度將展場擴大至今年才啟用的南港展覽2館 |
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SmartAuto |
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2019年4月(第330期)CV2X蜂巢式車聯技術
車聯網（Internet of Vehicles），是當前全球政府和汽車產業傾全力駛往的願景，它是大物聯網（IoT）概念下的其中一支，目標是把道路上所有的一切連結，包含：汽車、號誌、各式基礎設施，以及行人。
目前，車聯網的聯網技術已逐漸成形，並有兩大陣營正在角力中，而彼此又有些差異與利基，一個是強調短距的DSRC（Dedicated Short Range Communications）；另一個則是主打大範圍以蜂巢式網路技術（Cellular network）為核心的CV2X |
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CTIMES |
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2019年3月(第329期)綠色廢電子回收技術
分類、掩埋、燃燒、利用物理或化學來分解，
這些是我們以往對電子廢物所做的「回收」手段。
不過現在，
相較於回收，
越來越多廠商更側重於「環保分解」與「再利用」。
透過「綠色」回收手法，
不僅不會對壞境造成後續危害，
更重要的是，
這些分解後的原料將可以再回用於原製程。
因此，新一代的廢電子回收流程和技術，
不僅要能達成高效益的回收價值，同時更要確保不會危害環境和人體，
這就是我們所說的綠色廢電子回收技術 |
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CTIMES |
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2019年3月(第45期)工具機的智慧布局
工具機的產業版圖正在位移，廣泛且深入的進行中，
而移動中的不只是生產基地，還包含了商業流程與製造技術，
企業的每一個環節都面臨調整的可能，
這將是工具機產業有史以來，最大規模的一次變革。
如今全球的市場，正如一個熱烈攻防中的棋局，
每一個棋子、每一個棋步，都將影響未來的營運成果。
所以執棋的人，眼要明，手也要快，
選擇最適合的技術，進攻最適合的市場，
為自身的企業發展，布下智慧的一局 |
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SmartAuto |
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2019智動化年鑑／採購指南
2019年肯定會是一個需要蹲馬步、練身手的一年。幾乎所有的市場分析機構也指出，2019年至少要等到下半年之後，才會有機會出現反彈。但從長期的技術與應用演進來看，2019年可說是處在一個反彈波段的起點，包含5G、人工智慧、更先進的半導體技術（5奈米和異質整合），都將在2019年在往前一步，並更接近它們的商用期。
有了這些新技術做基礎，工業自動化的應用也就可以更紮實的發展，進一步的突破 |
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SmartAuto |
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2019年2月(第328期)神經網路－開啟人工智慧應用新篇章
為了改善電腦系統在資料處理上的效能，科學家將主意打到了人類的神經網路上。這個念頭並不是神來一筆，而是觀察到人類的腦神經在處理視覺、聽覺和語言方面，有非常卓越的表現。
這種參考人類神經元結構所產生的資料處理程序，被稱為「類神經網路」或者「人工神經網路（Artificial Neural Network，ANN）」，它就是一種模仿生物神經網路結構和功能的數學模型的演算法，更是人工智慧深度學習的關鍵技術 |
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2019年1月第44期IIOT工業物聯網
市場研究公司MarketsandMarkets指出，2018年全球工業物聯網（IIoT）市場規模約達640億美元，預計將在2023年成長至914億美元，複合年成長率為7.39%。
另一家市場研調機構Global Market Insights也預估，到2024年之前，IIoT市場將快速成長，而提高生產率、工安，及降低營運成本是主要驅動因素。IIoT還將加速垂直領域的再造和成長。
由此可見，IIoT的需求正處在火頭上，各式的工業領域與生產應用都將會逐步納入此架構，但要從何做起？又要在哪施力？則是第一線業者最關心的命題 |
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2019年1月第327期「轉」進2019
2018年台灣的年度代表字是「翻」，這個字完美的詮釋了去年台灣的處境，無論是政治版圖的翻轉，或者是產業地位的翻動，的的確確是諸多方面都處在一種位置調動的情況。
有了翻動中的2018，那2019年呢？CTIMES認為將是一種處於「轉」的狀態。
不管是因為技術應用此消彼長的衝擊，還是因應政經環境變動的考量，或者基於市場因素的策略調度，2019年就是一個要想辦法找出路的一年，而找的方法，就是「轉」 |
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2018年12月第43期工業自動化量測
隨著5G與工業4.0應用的導入，
對於實際廠務與製造流程都產生了巨大的變革，
自動化量測與檢驗方案也有了新的思維與方案。
最大的變革，就是數位化與網路化。
在這兩個趨勢的驅動下，自動化量測方案將更重視軟體解決方案的搭配，被搭載符合5G網路規範的設備，以因應多頻與高速的時代，並讓自動化量測的設備和流程也能順利的成為工業4.0和物聯網架構下的一環 |
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2018年12月第326期數位電源設計
理論上，100%的轉換效率是不存在現實世界裡，
但全力追求低於1%的誤差，卻是工程師的匠心所在，
這也是一流產品與二流產品之間的差異，
就在於那1%的美好的使用體驗。
雖然傳統類比的電源管理技術一直十分成熟可靠，且在半導體技術的突破下，類比方案的性能也不斷提升。但隨著節能趨勢的不斷提升，產品應用與功能的複雜度也持續增加，除了對電源控制和調節的精準度與細緻度的要求達到新高外，如何縮小產品的體積，並簡化系統的設計也是重要關鍵所在 |
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2018年11月第42期工業電腦
工業電腦一直跟著工業應用的需求成長與變化，是工業發展的重要基石。
到了目前講求智慧應用的工業4.0時代，工業電腦也開始進入了新一輪的升級，並受到更多的關注，主要的方向就是當前的兩大趨勢，物聯網與人工智慧，也就是目前產業熱門的AIoT架構。
國際市場研究機構ResearchAndMarkets.com就預測，全球工業PC市場預計將達到7.52％的年複合增長率，並從2017年的42.36億美元，到2023年達到65.46億美元的總體規模 |
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2018年11月第325期智慧語音
蘋果的Siri起了個頭，但卻沒有帶來太多的迴響，反倒是亞馬遜Echo的Alexa迎來了一整個智慧家庭產業的新變革－ 智慧語音的時代。
語音介面是「智慧語音助理」的核心，扣除在雲端的人工智慧字詞和語意的辨識與學習外，其在終端設備上的聲音輸入、訊號處理、演算處理、智慧學習，以及應用場景的設計優化，都是影響最終整體使用者體驗的關鍵環節 |
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CTIMES |
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