2022年01月25日 星期二	【科技日報劉昕報導】

芯科科技（Silicon Labs）於今日宣佈，推出BG24和MG24系列2.4 GHz無線SoC，分別支援藍牙和多重協定操作，同時也推出新的軟體工具包。此新平台同時優化硬體和軟體，有助於在電池供電的邊緣裝置，實現AI/ML應用和高性能無線功能。

Silicon Labs BG24和MG24系列2.4 GHz無線SoC，分別支援藍牙和多重協定操作，同時也推出新的軟體工具。

Matter-Ready的超低功耗BG24和MG24產品支援多種無線協定，並提供PSA 3級認證的Secure Vault安全保護，是各種智慧家庭、醫療和工業應用之理想選擇。

Silicon Labs推出的物聯網SoC和軟體解決方案包括以下產品：

兩款全新系列2.4 GHz無線SoC：業界首款整合的AI/ML加速器，支援Matter、Zigbee、OpenThread、藍牙低功耗、藍牙網狀網路、專有和多重協定操作、最高標準的業界安全認證、超低功耗以及Silicon Labs產品組合中最大的隨機存取記憶體和快閃記憶體容量。

全新軟體工具包：主要設計讓開發人員透過一些最常用的工具套件，如TensorFlow，快速建構及部署人工智慧和機器學習算法。

Silicon Labs執行長Matt Johnson表示：「BG24和MG24無線SoC代表業界所需功能的絕佳組合，包括廣泛的無線多重協定支援、電池壽命、機器學習和物聯網邊緣應用的安全性。」

物聯網產品設計人員表示，人工智慧和機器學習的龐大潛力可為家庭安全系統、穿戴式醫療監測器、商業設施和工業設備監控感測器等邊緣應用帶來更高智慧化。但現今要在邊緣裝置上考慮部署人工智慧或機器學習的人員，往往在性能和能耗上面臨困境，最終得不償失。

作為首款內建專用AI/ML加速器的超低功耗元件，BG24和MG24元件使這些困境迎刃而解。這種專用硬體旨在快速高效地處理複雜運算，內部測試顯示其性能提升高達4倍，能源效率提升高達6倍。由於ML運算是在本地設備而非在雲端進行，因此消除了網路延遲，協助加速決策和行動。

BG24和MG24系列並具備Silicon Labs產品組合中最大的快閃記憶體和隨機存取記憶體（RAM）容量。這意味著該元件可支援多重協定、Matter以及針對大型資料集訓練ML演算法。

PSA 3級認證的Secure Vault是物聯網設備的最高級安全認證，可為門鎖、醫療設備和其他需謹慎部署的產品提供所需安全性，對這類產品而言，強化設備免受外部威脅至關重要。

除了原本支援的TensorFlow，Silicon Labs還與一些領先的AI和ML工具供應商，如SensiML和Edge Impulse等合作，以確保開發人員獲得端對端工具鏈，簡化機器學習模型的開發，並優化無線應用的嵌入式部署。

將新的AI/ML工具鏈與Silicon Labs的Simplicity Studio以及BG24和MG24系列的SoC結合使用，開發人員可從使用Matter相互通訊的各種連接裝置中汲取資訊，然後進行智慧的機器學習驅動決策。

邊緣ML運算支援其他智慧工業和家庭應用，包括用於異常檢測的感測器數據處理、預測性維護、用於改進玻璃破碎監測的聲音模式辨識、簡單命令詞辨識以及視覺用例，例如使用低解析度相機進行現場監測或人數統計。

代表不同行業和應用的40多家公司，已在非公開的初期專案中，著手開發和測試這個新的平台解決方案。吸引這些公司的正是BG24和MG24平台的超低功耗和進階功能，如AI/ML功能和支援Matter。

全球零售商正尋求透過更準確的資產追蹤、即時價格更新和其他方面來提升店內購物體驗；商業辦公大樓管理部門的工作人員正在探索如何使建築系統更智慧化，以降低業主成本並減少環境足跡；消費性和智慧家庭解決方案供應商均努力簡化各種裝置的連接並擴展其互動方式，為消費者帶來創新的功能和服務。

單晶粒BG24和MG24 SoC結合78 MHz運行速率的ARM Cortex-M33處理器、高效能2.4 GHz無線電、業界領先的20位元ADC、優化的快閃記憶體（高達1536 kB）和隨機存取記憶體（高達256 kB）組合以及AI/ML硬體加速器（用於在卸載ARM Cortex-M33工作量時處理機器學習演算法），因此應用程式可以有更多周期來完成其他工作。

這些SoC支援廣泛的2.4 GHz無線物聯網協定，且具備市場上最高的安全性和最佳的射頻性能/能效比。