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當生成式AI遇上機器視覺 (2024.10.14)
本場東西講座特別邀請研華工業用物聯網‧智能系統事業群協理陳文吉、偲倢AI方案整合部‧技術總監陳柏龍聯袂主講，剖析機器視覺與AOI的技術與應用趨勢，並展望其未來融入生成式AI的發展趨勢與挑戰 |
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形塑AOI產業創新生態 (2024.08.22)
人工智慧（AI）正逐步落實於各行各業，從製造業到醫療保健、交通管理到消費電子的應用範圍廣泛，對於許多產業來說都是一場革命，其中導入AOI與機器視覺等邊緣AI相關技術應用更為關鍵 |
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當生成式AI遇上機器視覺 (2024.08.16)
人工智慧（AI）正逐步落實於各行各業，其中AOI與機器視覺等邊緣AI相關技術應用更為關鍵。必須要能善用場域、平台、協作與AI加速等4大要素，以形成規模化，方能加速產業AI化落地；產業生態系的構建與協作，更是實踐邊緣AI規模化至關重要的要素 |
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[COMPUTEX] 研華提出邊緣AI規模方程式 加速產業應用AI化 (2024.06.05)
迎合AI新世代浪潮，工業物聯網領導品牌研華公司也在COMPUTEX 2024期間6月5~6日另闢場地，舉辦研華邊緣AI展示與交流會，並展示應用輝達（NVIDIA）方案的全系列產業AI平台，將涵括從邊緣生成式AI、醫療AI，智慧製造AI解決方案等3大主軸，從端到雲展示最新且完整的AI邊緣運算系統與伺服器 |
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萬物智聯新時代 打造安全智慧工業物聯 (2022.07.21)
這場CTIMES『AIOT萬物智聯新時代 打造智慧工業物聯』研討會，分享了智慧化工業物聯與資安的市場與技術趨勢，協助相關產業與業者，快速掌握智慧工業物聯應用發展的核心關鍵 |
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智慧新興科技交流聚集 建構智慧建築元宇宙 (2022.04.18)
現今COVID-19疫情重創全球經濟，多數業者積極尋求新型態數位商機。為協助建築產業創新升級，由資策會創生處攜手國際數位娛樂創意協會(IDEA)近日舉辦「智慧新興技術交流會暨商媒會」 |
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勤業眾信首屆Morning Pitch Asia 展示台灣新創產業創新動能 (2022.04.01)
2021年伴隨新創陸續IPO、成功為產業轉型賦能等，政府、企業或專責的創投機構紛紛藉由不同的資金投入方式，台灣企業亦加大力度並以多元的模式踴躍與新創合作，支持產業創新動能 |
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[自動化展]擘劃工業自動化新未來 研華羅列能源管理與AI方案 (2020.08.19)
每年的自動化產業盛事—台北國際自動化工業大展，現場往往廠商雲集，參觀人潮熱絡，今年也不例外，雖然全球經濟與集會活動受到疫情波及，但產業對工業自動化的佈局卻不曾停歇 |
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一日購足！台灣打造完整AI產業供應鏈 (2020.06.17)
台灣在發展AI產業時，首重的方向，就是善用自身在半導體與ICT的製造優勢，進而發展出品質與性能兼具AI晶片生產聚落。 |
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產業Knowhow才能讓AI系統快速落地 (2020.04.10)
導入AI技術，讓運作架構走向智慧化，藉此提升競爭力，已被多數企業視為未來重點營運策略。不過觀察市場現況，可以發現AI落地並不順利，主要原因在於AI與OT兩大技術不易整合，在工廠端此一問題更為嚴重 |
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NVIDIA 舉辦 AI 策略高峰會 力助企業經理人培養關鍵 AI 思維 (2019.06.13)
NVIDIA (輝達) 與經濟部工業局為協助台灣企業站穩 AI 轉型浪潮，突破企業發展困境並維持全球競爭力，昨日合作舉辦「AI 策略高峰會」，並邀請海內外 AIoT 與智慧製造領域的重量級嘉賓親臨現場 |
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打造AI視覺檢測平台 GPU選擇須兼顧5大重點 (2019.03.08)
製程檢測平台的GPU不僅必須考量效能，穩定性、彈性、延伸性與成本也都是必要因素，在系統設計初期這些因素就必須被同步納入，方能打造出最適於產線的視覺檢測平台 |
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偲倢科技讓工業視覺檢測兼具成本與效益 (2019.01.29)
從時間點來看，2015 年才成立的偲倢科技 (Smasoft) 仍屬於新創公司，不過在短短 3 年多的時間內，員工人數從當初的 3 人一路快速成長，現已將近 15位，因應快速成長的業績，辦公室也不斷擴大，在創業如此艱辛的產業環境中，偲倢科技為何可以在市場中持續茁壯？精準產品策略和合適關鍵 GPU 平台無疑是兩大重點原因 |
