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生成式AI技術為開發者、企業和政府機關創造高效應用 (2023.03.17)
生成式AI將帶動一波互動式、多模態體驗新浪潮，改變我們日常與資訊、品牌以及彼此間互動的方式。 |
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AWS推出五項資料庫和分析服務功能 提升PB級資料處理能力 (2022.12.12)
Amazon Web Services（AWS）在2022 AWS re:Invent全球盛會上宣布推出五項涵蓋資料庫和分析產品組合的全新功能，讓客戶能夠更快速輕鬆地管理和分析PB級資料。與MongoDB相容的Amazon DocumentDB、Amazon OpenSearch Service和Amazon Athena的新功能，讓客戶能更輕鬆地大規模執行高效能資料庫和分析工作負載 |
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Hitachi Vantara推出智慧DataOps Software Suite (2021.08.25)
日立有限公司旗下數位基礎架構、資料管理分析與數位解決方案子公司Hitachi Vantara宣佈推出全新一代Lumada DataOps Suite解決方案。該資料管理和軟體分析組合旨在幫助企業快速識別和使用資料，強化客戶體驗並提高競爭優勢——從客戶、營運和智慧產品，到合規性和詐騙管理 |
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AWS宣佈Amazon SageMaker新功能 加速機器學習模型開發 (2020.12.16)
Amazon SageMaker是面向機器學習開發者的一個整合式開發環境，是一項全託管的服務，消除機器學習過程中每個階段的挑戰，使開發人員和資料科學家日常能夠從根本上更輕鬆、更快速的建構、訓練和部署機器學習模型 |
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美光台灣獲選為全球燈塔工廠網絡企業 導入AIoT技術受肯定 (2020.09.17)
美光科技今日宣布，其位於台灣的製造廠入選世界經濟論壇（World Economic Forum）的「全球燈塔工廠網絡」（Global Lighthouse Network）。受世界經濟論壇評選為「燈塔工廠」的企業，皆透過大規模部署尖端科技，來提升營運、友善環境 |
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Gartner 2019年企業IT與消費者十大預測：人工智慧、文化發展、流程即服務為三大基礎 (2019.02.22)
國際研究暨顧問機構Gartner近日發布2019年暨未來的十大預測。Gartner十大預測檢視了持續發展數位創新的三個基礎改變，包含人工智慧（AI）與技能、文化發展，以及企業將開始推出流程即服務，這主要歸因於數位功能的進步和科技概念的變遷 |
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為什麼邊緣設備是IoT取得成功的核心 (2019.01.18)
當IoT開發者處理不斷湧現的物聯網需求時，邊緣設備在解決大規模物聯網系統的挑戰中，將扮演著核心的角色。 |
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Gartner 2019十大預測：人工智慧、文化發展、流程即服務是關鍵 (2018.10.23)
國際研究暨顧問機構Gartner近日發布2019年暨未來的十大預測。Gartner十大預測檢視了持續發展數位創新的三個基礎改變，包含人工智慧（AI）與技能、文化發展，以及企業將開始推出流程即服務，這主要歸因於數位功能的進步和科技概念的變遷 |
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NVIDIA GTC Taiwan分組議程豐富多元 全面掌握最新AI技術 (2018.05.04)
NVIDIA(輝達)宣布人工智慧與深度學習的頂級盛會－ GPU 技術大會 (GPU Technology Conference；GTC) 全球巡迴海外首站將於 5 月 30 日在台北萬豪酒店盛大登場，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳也將親臨現場發表開場演說 |
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資料工程師將成最搶手職缺 Cloudera引進大數據分析培訓計畫 (2017.07.13)
未來幾年物聯網的主要核心趨勢將朝向大數據、人工智慧等方向，這幾乎是全球產業一致認可的發展方向。其中，大數據分析更因而成為一門熱門新興產業，企業紛紛加快腳步培養相關人才，人力銀行更調查專精於大數據分析的資料工程師將會成為全球企業最熱門的搶手貨，培養人才勢必成為企業在提升技術之外，另外一個開闢的新戰場 |
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長庚大學攜手惠普科與安創資訊培育熱門資料科學人才 (2015.05.11)
看準產業對21世紀最性感職業「資料科學家」的強烈需求，長庚大學日前與台灣惠普科技及安創資訊簽署為期五年的教學合作案。惠普科技將贊助大數據軟體HP Autonomy及HP Vertica大數據庫，總價值新台幣共壹仟萬元，提供長庚大學學術研究及教學使用 |
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高振幅的任意/函數產生器 (2008.12.08)
本文說明產生高振幅信號的常規方法與外部放大器，然後討論典型的應用，並介紹整合高振幅階段使用新型任意/函數產生器的效益。 |
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類比/混合訊號之內建式自我測試電路 (2005.07.05)
在電路設計要求功能強大且又快又好的趨勢下，IC設計廠商也不得不對外取得矽智產，對於如何驗證與修改外部取得的矽智產以符合自己公司需求亦為IC設計廠商的重點。因此可量測性設計（Design for Testability；DfT）的技術亦顯得日益重要 |
