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CTIMES / 機器學習
科技
典故
简介UPS不断电系统

倘若供应计算机的电源发生不正常中断或是电流不稳定时,不断电系统UPS(Uninterruptible Power Supply)便担负起暂时紧急供应电源的功能,使计算机不会因停电而被迫流失数据,或者造成系统的毁损。
Appier预测2021五大AI趋势 语言模型架构可用来预测病毒突变 (2021.02.23)
AI与机器学习技术已从电脑科学的幕後跃居主流,在电商、金融、医学、教育、农业和工业等领域持续深化并扩展影响力。台湾AI新创公司沛星互动科技(Appier)日前列举2021年值得关注的五大AI预测及趋势
AWS将加速扩张全球云端部署 推出机器学习训练的加速晶片 (2021.02.03)
亚马逊公司今(2)日公布了截至2020年12月31日的第四季度财务报告,其营收(Net Sales)达到1,256亿美元,比去年同期的874亿美元增长44%。其中,Amazon Web Services(AWS)营收达到127.42亿美元,比去年同期的99.54亿美元增长28%
OEM大厂推出首批NVIDIA认证系统的加速伺服器 通过ML分析实测 (2021.01.27)
人工智慧(AI)是当今最强大的技术,要推动其在各产业发展,就需要新一代电脑的调校和测试,来运行AI与资料分析作业。NVIDIA正与全球顶尖OEM厂商合作,更宣布从今天起,NVIDIA的合作夥伴将协助资料中心取得最新的加速伺服器支援,系统制造大厂将推出首批NVIDIA认证系统,打造出针对现代运算作业负载进行测试的伺服器
AIoT应用推升深度学习市场规模 (2021.01.22)
在智慧物联(AIoT)的世界里,物联网当然是串联各式终端的核心基础建设,但其最终的目标,则是要实现「智慧」的境界?而要达成这个愿景,「深度学习」就是必须要了解的一项关键技术
端点AI -- 迈向一兆个智慧端点之路 (2021.01.14)
提升终端运算能力、并结合机器学习技术,就有可能释放物联网终端装置即时的数据分析力。
工业边缘的机器学习和智慧视觉愿景 (2020.12.30)
本文介绍恩智浦i.MX 8M Plus 应用处理器的功能,以及如何在嵌入式视觉系统中使用。
神经处理/运算为边缘带来实时决策 (2020.12.24)
边缘是部署机器学习应用程式的理想选择,而神经网路模型效率的提高和高速神经网路加速器的出现,正在帮助机器学习向边缘转移。
推动人工智慧标准 联发科成为开放工程联盟创始成员 (2020.12.17)
联发科技日前宣布成为开放工程联盟(MLCommons)联盟的创始成员,MLCommons是一个开放式产业联盟,由多家全球领导厂商发起成立,共同致力於推进机器学习和人工智慧的标准及衡量指标
AWS宣布Amazon SageMaker新功能 加速机器学习模型开发流程 (2020.12.16)
Amazon SageMaker是面向机器学习开发者的一个整合式开发环境,是一项全托管的服务,消除机器学习过程中每个阶段的挑战,使开发人员和资料科学家日常能够从根本上更轻松、更快速的建构、训练和部署机器学习模型
大数据管理平台串联跨部门 实现虚实整合成效 (2020.12.10)
如何统一存放、安全管理庞大的数据资料,并整理出有效资讯让其表单化、视觉化是非常重要的课题。
加速资料驱动的汽车产业创新 BMW集团与AWS携手合作 (2020.12.10)
Amazon Web Services(AWS)与BMW集团宣布达成全面策略合作,将决策重心放在资料和资料分析,进一步加快BMW的创新脚步。两家公司将结合各自的产业角色优势,共同开发基於云端运算的解决方案,在汽车生命周期的各个环节(从汽车设计到售後服务)提高效率、绩效和永续性
AWS五大全新机器学习服务 深入工业设备部署版图 (2020.12.09)
AWS日前在Amazon Web Services(AWS)举办的AWS re:Invent上宣布了五项全新的机器学习服务Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision,帮助工业和制造业者在其生产过程中嵌入人工智慧,以提高运营效率,改善品质控制、资讯安全和工作场所安全
能耗个个击破 5G与AI的节能之战 (2020.12.08)
5G强调更快速度、更低延迟、更多连结数,这些特点将引爆更多应用。在未来世界,除了布局CPU 效能以外,值得再多关注AI 与机器学习的表现。而节能议题与能源效率,更是发展过程的重中之重
AWS推出Amazon DevOps Guru 机器学习驱动云端部署自动化 (2020.12.07)
Amazon Web Services(AWS)日前在其年度盛会AWS re:Invent上,宣布推出完全托管的营运服务Amazon DevOps Guru。利用机器学习技术,该服务能助开发人员以自动化的方式检测操作问题,并建议补救措施,提高应用程式的可用性
恩智浦与AWS携手扩展联网汽车商机 简化机器学习生命周期 (2020.11.24)
恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.)宣布与Amazon Web Services(AWS)达成策略合作关系,共同扩展联网汽车商机。本次合作旨在为下一代汽车提供安全的边缘至云端运算解决方案,推动实现奠基於云端的新服务,进而使汽车制造商、其业务合作夥伴和消费者受益
以ERP/MES为基础的机器学习应用 (2020.11.20)
如何跨出智慧制造的第一步,一直是企业恼人的问题。本课程在设计上,以ERP/MES做为基础的机器学习应用,直接切入智慧制造。 企业过去多年在ERP/MES基础上,已经累积大量的物料表(Bill of Material)、配方(recipe)与机台设备参数资料,却不知这些资料的价值所在
Seagate推出SkyHawk AI 18TB硬碟 多道串流支援大规模智慧影像系统 (2020.11.17)
资料储存暨管理解决方案供应商希捷科技(Seagate Technology plc)今日宣布18TB SkyHawk AI 硬碟开始大量出货。希捷科技表示,SkyHawk AI是全球首款专为人工智慧安全监控解决方案打造的硬碟,能以更快的速度下达更聪明的决策,该硬碟可支援深度学习和机器学习的工作负载串流,适用於采用ImagePerfectAI的边缘应用环境
布署预测性维护演算法于云端或边缘装置 (2020.11.06)
本文透过一个包装机的范例,说明如何利用MATLAB来开发预测性维护演算法并将之布署在一个生产系统中,协助掌控设计的复杂性。
打造工业4.0第一步应用 边缘运算让产线检测更快准 (2020.10.26)
边缘运算也就是IT产业过去常谈的分散式运算架构,不同的是架构于物联网系统中的边缘运算模组,所需面对的应用环境更复杂,耗电、整合能力也要更佳,因此工业4.0所采用的边缘运算虽也属于分散运算,不过其难度更高
智慧制造的「四大要件」 (2020.10.20)
在未来的工业物联网供应链中,四大要件已经直接影响各式各样工业功能的进展,从工厂自动化、现有工厂设备的整合,到作业负载的合并以及机器人应用。

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