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CTIMES / Xilinx
科技
典故
Internet的起源

组成Internet的两大组件,一是作为传达内容的本体—超文本,另一个是传输的骨干—网络,网际骨干可追溯到1968年的美俄冷战时期,当时美国国防部的DARPA计划发展出ARPANET,网页结构则是由超文件(Hypertext)演变而来。
赛灵思新款加速器卡Alveo U55C适用於高效能运算和大数据作业负载 (2021.11.16)
赛灵思(Xilinx)今日在Super Computing 2021(SC21)大会宣布推出Alveo U55C资料中心加速器卡,和一款基於标准、由API驱动的丛集解决方案,以用於大规模部署FPGA。Alveo U55C加速器卡可以为高效能运算(HPC)和资料库作业负载提供卓越的单位功耗效能,并透过Xilinx HPC丛集解决方案轻松扩展
赛灵思携手产业生态系夥伴提供多媒体串流终端解决方案可量产化 (2021.10.27)
赛灵思(Xilinx)今日宣布携手其IP和系统整合产业生态系夥伴,为广播和专业音视讯(AV)应用提供业界首款且唯一可量产化的多媒体串流终端解决方案。此解决方案具备强大的Xilinx Zynq UltraScale+ EV多处理器(Multi-Processor;MP)系统单晶片(SoC)和Zynq-7000 SoC元件,并由整合商提供FPGA IP、媒体框架软体和可量产化的产品
借助自行调适系统模组 加速边缘创新 (2021.10.21)
AI普遍被部署到边缘和终端,使智慧城市和自动工厂得以实现。这些应用需具备极高的可靠性并提供高效能,同时也需提供精巧的外形尺寸。加速平台必须要能灵活应变,才能在现在和未来以最隹方式实现AI技术
Xilinx携手NEC加速下一代5G无线电单元全球部署 (2021.09.24)
赛灵思和NEC正着手合作开发NEC下一代5G无线电单元(Radio Unit;RU),预计将於2022年展开全球部署。赛灵思7nm Versal AI Core系列元件现已量产出货,并将助力全新NEC RU达成更出色的效能
借助Zynq RFSoC DFE因应5G大规模部署挑战 (2021.09.10)
5G已从概念转变成为现实,挑战在於需要能自行调适的解决方案。必须在保持灵活应变价值的同时,还能拥有成本和功耗上的竞争力。
Xilinx展示全新解决方案 满足AI开发社群需求 (2021.09.08)
赛灵思在线上技术大会Xilinx Adapt 2021,推出功能强大的全新解决方案和IP,旨在满足旗下快速发展的软硬体和AI开发者社群的需求。大会首周关注软硬体开发者并揭示相关重要消息,包括专为智慧视讯分析应用推出的完整软体堆叠,以及针对UltraScale+和 Versal元件所推出扩展的视讯和成像IP产品组合
Xilinx携手魔视智能 推动汽车前视镜头创新 (2021.09.03)
赛灵思与嵌入式人工智慧自动驾驶供应商魔视智能(Motovis)宣布,两家公司正合作推出一款解决方案,将赛灵思车规级(Xilinx Automotive,XA)Zynq系统单晶片(SoC)平台和Motovis针对车用市场的卷积神经网路(CNN)IP组合在一起,专用於前视镜头系统的车辆感知和控制
Xilinx携手魔视智能推动汽车前视镜头创新 (2021.09.01)
为抢攻24亿美元的车用前视镜头市场,赛灵思(Xilinx)与嵌入式人工智慧自动驾驶供应商魔视智能(Motovis)今(1)日宣布,双方合作推出一款解决方案,将赛灵思车规级(Xilinx Automotive,XA)Zynq系统单晶片(SoC)平台和Motovis针对车用市场的卷积神经网路(CNN)IP组合,专用於前视镜头系统的车辆感知和控制
半导体创新成果转化 AI运算世界加速来临 (2021.08.06)
近年来,半导体产业加速打造一个AI化的运算世界。 结合5G与AI使分散式智慧更得以实现,让AI运算能於装置上进行。 而AI算力也是边缘运算的重要组成部分,使边缘自主能够独立於云端
是德科技、赛灵思和思科联手 展示4G LTE转5G Open RAN方案 (2021.08.04)
是德科技(Keysight Technologies Inc.)日前与赛灵思(Xilinx)和思科(Cisco)共同展示一套创新的前传解决方案,可协助行动通讯业者从传统4G LTE网路,平顺地转移到5G开放式无线接取网路(O-RAN)
赛灵思:深耕自适应计算 助力AVB领域加速创新 (2021.07.05)
赛灵思整个业务体系的核心市场覆盖了六大垂直市场 (汽车、工业物联网、视觉、医疗和科学,航空航太,测试测量及模拟,专业音视频和广播,消费电子),这些领域的年收入份额不断 扩大,从最新的财报看已经占了公司主要业务收入的60%以上
加入机器学习功能 Xilinx Vivado工具可缩短5倍编译时间 (2021.06.23)
赛灵思今日宣布推出Vivado ML版本,业界首款基於机器学习(Machine Learning)优化演算法,并且先进地针对团队协作的设计流程所打造的FPGA 电子设计自动化(EDA)工具套件,能大幅节省设计时间和成本
赛灵思:以更高AI效能功耗比支持边缘运算自主 (2021.06.15)
边缘运算主要包含以下四个部分,低时延、AI算力、低功耗以及安全和保密,这四者是边缘自主非常重要的组成部分,也是边缘区别於工业和IoT的一个主要特点,也就是用运算资源来支持边缘的自主,使它能够独立於云端
新款异质平台提升AI效能 赛灵思扩展边缘运算应用 (2021.06.10)
边缘市场规模呈现跳跃性成长。从2021年至2025年,支援这类独特应用的嵌入式AI晶片组市场规模预计将成长超过一倍以上。为了推动从边缘到终端的人工智慧(AI)创新,赛灵思(Xilinx)今日推出适用於新一代分散式智慧系统的Versal AI Edge系列
新款异质平台提升AI效能 赛灵思扩展边缘运算应用 (2021.06.10)
边缘市场规模呈现跳跃性成长。从2021年至2025年,支援这类独特应用的嵌入式AI晶片组市场规模预计将成长超过一倍以上。为了推动从边缘到终端的人工智慧(AI)创新,赛灵思(Xilinx)今日推出适用於新一代分散式智慧系统的Versal AI Edge系列
CXL、CCIX和SmartNIC助力 PCIe 5加速飞奔 (2021.04.22)
为了超越普通的NIC,SmartNIC将会对PCIe汇流排提出更多的需求。CXL和CCIX等第五代PCIe和协议在此背景下应运而生。未来将能共享一致性记忆体、快取记忆体,并建立多主机点对点连接
Xilinx最新自调适系统模组系列 首发产品聚焦AI视觉工业应用 (2021.04.21)
赛灵思(Xilinx)今日宣布推出全新的自行调适系统模组(system-on-module;SOM)Kria产品组合,这款小尺寸嵌入式板卡能在边缘应用中实现快速部署。Kria自行调适SOM具备完整的软体堆叠、预先建构且可立即量产的加速应用,成为将自行调适运算带向人工智慧(AI)和助力软体开发人员的新方法
Xilinx:工业物联领域六大挑战需求必须被满足 (2021.03.29)
近年来,工业医疗和工业视觉领域的客户经常在边缘和工业物联网应用领域遇到几大挑战。赛灵思工业、视觉、医疗及科学市场总监Chetan Khona指出,这些挑战大致可以分成六项
Xilinx:可组合式资料中心能满足各种应用需求 (2021.03.09)
资料中心的建构没有范本,并不存在典型的资料中心。而资料中心的工作负载是不断持续的,动态变化,不存在单一的或某种类型的应用能够完全主导资料中心。因此,现在的资料中心面临不断变化的要求和应用,必须保持可扩展性,同时还必须保持敏捷性,能够不断的运行这些变化的应用,而无需进行硬体的升级和扩展
赛灵思:5G对市场具有颠覆性意义 (2021.03.02)
在通讯市场上,我们可以看到的是,5G的推出速度要远远快於4G,例如5G基地台的推出速度,和同期的4G推出的速度相比,5G的推出速度是非常惊人的,而且在这个过程当中,中国市场在去年、以及在今後往後几年都将扮演非常重要的一个驱动作用

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3 赛灵思:5G对市场具有颠覆性意义
4 Xilinx:工业物联领域六大挑战需求必须被满足
5 赛灵思:以更高AI效能功耗比支持边缘运算自主
6 Xilinx:可组合式资料中心能满足各种应用需求
7 是德科技、赛灵思和思科联手 展示4G LTE转5G Open RAN方案
8 赛灵思:深耕自适应计算 助力AVB领域加速创新
9 Xilinx携手魔视智能推动汽车前视镜头创新
10 Xilinx携手NEC加速下一代5G无线电单元全球部署

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