CTIMES - 生成式Ai

英特爾最佳化AI參考套件協助開發者和資料科學家加速創新 (2023.08.01)
英特爾公布推出共34個開放原始碼的人工智慧（AI）參考套件，這是多年來與Accenture合作的成果，將協助開發者和資料科學家更快、更輕鬆地部署AI。每個套件均包含模型程式碼、訓練資料、機器學習流程說明、函式庫和oneAPI等組成要素，藉此讓不同組織能夠在多樣化架構的內部、雲端、邊緣環境中使用並最佳化AI應用

戴爾科技集團擴展AI產品陣容加速實現安全的生成式AI計畫 (2023.08.01)
戴爾科技集團推出全新生成式AI解決方案，協助客戶快速且安全地在本地端建置生成式AI模型，加速成果優化及推動更進一步的智慧化。全新Dell生成式AI解決方案涵蓋IT基礎架構、PC及專業服務，以Project Helix為基礎簡化大語言模型（LLM）的全端生成式AI應用，滿足企業在使用生成式AI過程的任何需求

ServiceNow、NVIDIA和Accenture合作加速企業採用生成式AI (2023.07.30)
ServiceNow (NYSE: NOW)、NVIDIA (NASDAQ: NVDA)和Accenture (NYSE: ACN) 今天宣布推出AI Lighthouse計畫，這是首個旨在快速推進企業生成式人工智慧功能開發和應用的計畫。 AI Lighthouse計畫將擴展ServiceNow、NVIDIA和Accenture之間現有的策略合作夥伴關係，協助跨各產業的先驅客戶在新的生成式人工智慧應用案例的設計、開發和實施方面提供支援

AWS擴展全託管基礎模型服務協助客戶建構生成式AI應用 (2023.07.30)
亞馬遜旗下公司Amazon Web Services（AWS）近日在紐約峰會上宣布全面擴展其全託管基礎模型服務Amazon Bedrock，包括新增Cohere作為基礎模型供應商，加入Anthropic和Stability AI的最新基礎模型，並發布變革性的新功能Amazon Bedrock代理（Agents）功能

AWS人工智慧和機器學習技術協助科學家繪製完整腦部地圖 (2023.07.24)
艾倫研究所（Allen Institute）在美國國立衛生研究院（National Institutes of Health，NIH）的資助與Amazon Web Services（AWS）的技術支援之下，打造腦知識平台（Brain Knowledge Platform）並致力於更了解人類腦部，以及更好地診斷與治療精神和神經疾病

高通與Meta合作使用Llama 2實現裝置上AI應用 (2023.07.19)
高通技術公司和 Meta正攜手致力於最佳化Meta的 Llama 2大型語言模型直接在裝置上的執行，不再只能依賴雲端服務運作。能夠在智慧型手機、PC、VR／AR頭戴式裝置和汽車等裝置上運行如Llama 2這類的生成式AI模型，將能讓開發人員節省雲端成本，同時為使用者提供保護隱私、更可靠且個人化的體驗

生成式AI進化的未來探索 (2023.06.29)
自從OpenAI於2022年11月發布ChatGPT以來，直觀、容易使用且免費的對話式AI工具，已掀起生成式AI的熱潮，吸引上億人使用。2023年3月20日ChatGPT遭遇首次重大個人資料洩露之後，3月31日義大利資料保護監管機構以資料隱私問題為由，暫時禁止ChatGPT，成為第一個針對AI聊天機器人採取監管措施的西方國家

英特爾實驗室推出AI擴散模型從文字提示產生360度影像 (2023.06.27)
英特爾實驗室與Blockade Labs合作推出Latent Diffusion Model for 3D（LDM3D），這是一款新穎的擴散模型，使用生成式AI創造栩栩如生的3D視覺內容。LDM3D是業界首款使用擴散過程產生深度圖的模型，建立可360度觀看的生動、沉浸式3D影像

AWS投資一億美元成立生成式AI創新中心 (2023.06.26)
Amazon Web Services（AWS）宣布成立AWS生成式AI創新中心，旨在幫助客戶成功建構和部署生成式AI解決方案。AWS為該中心投資一億美元，致力於聯結AWS的AI和機器學習專家與全球客戶，幫助他們構想、設計和推出新的生成式AI產品、服務和流程

社會準備好面對新一波AI變革的衝擊了嗎？ (2023.05.26)
如今，生成式AI對消費者打開大門，讓世界意識到AI的變革潛力，但也引出許多爭論需要進一步思考，導致當前社會已面臨對生成式AI技術採取立場的難題。生成式AI技術與社會之間的距離生成式AI技術從開發到成功進入市場，除了技術本身之外，需要關注該技術識別和解決社會挑戰的能力，亦即該技術為社會採用的成熟度

混合式AI解鎖生成式A I的未來 (2023.05.25)
本文敘述混合型是AI的未來第一部分：透過裝置上AI與混合式AI解鎖生成式A I的未來。

全球生成式AI技術趨勢演化台資通訊業者宜發展三大模式　 (2023.05.11)
全球生成式AI技術發展趨向，牽動著許多產業環境的變遷，其中為不同產業創造新應用及新價值顯而易見。資策會產業情報研究所（MIC）第36屆MIC FORUM Spring《開擘》研討會，今（11）日發布生成式AI趨勢觀測，以資服產業應用為主軸，探討整體技術與台廠商機，也關注AI生成內容（AIGC）影響內容產業、生成式AI應用於智慧醫療等熱門議題

生成式AI當道將朝四大領域發展 (2023.03.22)
生成式人工智慧在業界掀起話題，也讓人們對 AI 在內容與圖像創作的應用增添更多想像。本文透過Appier 服務客戶多年的觀察，以及將 AI 技術導入數位行銷領域的經驗，提

生成式AI技術為開發者、企業和政府機關創造高效應用 (2023.03.17)
生成式AI將帶動一波互動式、多模態體驗新浪潮，改變我們日常與資訊、品牌以及彼此間互動的方式。