|
緯創醫學與臺大醫院合作簽約 建構復健醫療新成效 (2018.03.07) 根據工研院產經中心(IEK)估計,全球智慧型機器人的市場成長規模可望由2011年的122億美元成長至2021年的336億美元,當中以醫療照護與陪伴型機器人為成長主力,並預估服務型機器人市場規模將會大於工業機器人 |
|
2018「國研盃智慧機械競賽」展現新世代創造與實作能力 (2018.03.04) 2018「國研盃智慧機械競賽」於3/3舉辦,本次競賽共有來自台灣8所大專院校電子機械領域的菁英學子,組成11支隊伍參加設計競賽,展現年輕學子的創造及實作能力!參賽者包括明新科技大學、清華大學、元智大學、台北科技大學及中正大學等團隊 |
|
人機共工取代無人工廠 安全設計成機器手臂設計重點 (2018.03.02) 現在智慧製造已開始走向以人為本的思考方向,以歐美大廠為例,現在早已不再只是研究於怎麼開發成無人工廠,反而更聚焦於人跟機器間該如何互動與搭配才能有效提升效率,在未來的工廠中,工業機器人將會扮演重要角色,設置於產線中的機器手臂,與作業人員共工的機率相當高,因此如何避免人員為機器所傷,就成為重要設計 |
|
加速工業機器人布局 台灣應掌握關鍵零組件 (2018.03.01) 機器手臂是一直是來全球製造業的重點導入設備,尤其是近年來亞洲人力成本逐漸高昂,缺工狀況日益嚴重,再加上智慧化已成為製造業的既定趨勢,這兩個因素讓機器手臂的市場不斷增溫,在商機持續擴大的態勢下,各工業大國也開始加速機器市場的布局 |
|
低成本機器人創意大賽:MLC-Engineering憑融合光學測量技術獲獎 (2018.02.21) 有了低成本機器人,經濟高效的自動化完成簡單任務就不再是夢想。首屆低成本機器人創意大賽的參賽作品充分展現了這一理念的實踐。在2017年Motek上,大賽宣佈獲獎者為:MLC-Engineering |
|
國際機器人聯合會:全球機器人密度上升 (2018.02.09) 世界各地的生產自動化正在加速,最新的全球製造業機器人平均密度為每1萬名員工中有74台機器人(2015年:66台)。
按地區劃分,歐洲機器人的平均密度為99台,美洲為84台,而亞洲為63台 |
|
凌華科技正式加入機器人作業系統(ROS)全球開放源碼計劃 (2018.02.06) 凌華科技宣布加入工業機器人作業系統聯盟(ROS-Industrial Consortium),並且成為該聯盟亞太地區首位成員。機器人作業系統(ROS)是一項全球性的合作計劃,旨在簡化機器人平台開發的複雜性 |
|
落實智慧製造 機器視覺整合加速 (2018.02.05) 機器視覺在製造業的應用逐漸加深,在智慧製造化趨勢中,機器視覺與周邊技術的整合速度將會加快,創造出更高價值。 |
|
igus drylin E線性機器人 在小空間中精確運作 (2018.02.01) igus開發了一種新型的緊湊型drylin E線性機器人,可適用於對線性機器人的要求,即在最小的空間中可精確地運作,可應用於取放應用和自動化任務中。
生產過程的自動化對於機械工程來說變得越來越重要,以便以最短的時間和低成本製造產品 |
|
推動台灣自造熱潮 南科打造智慧機器人基地 (2018.01.30) AI是台灣科技產業下一個發展重點,科技部在2017年制定出5大策略,預計將投入新台幣160億元培植台灣AI人才,5大策略中,將在在中、南科建立智慧機器人創新自造基地,以會員制提供智慧機器人創新應用開發人才自己動手做的工作場域 |
|
機器人與搬運車無縫接軌 打造工業4.0智慧工廠 (2018.01.23) 根據工研院IEK統計全球服務型機器人應用現況中,專業用途機器人(Professionalusagerobots)台數成長率達25%(約4萬1,060台)、金額成長14%(約46億美元),而用於製造業、物流業、批發零售業的物流機器人(logisticsystems)含無人搬運車(AGV)約成長50% |
|
工業機器人產值激增 2020年裝機量將達50萬台 (2018.01.19) 過去工業機器人主要是替代所謂的3k工作(危險、骯髒、辛苦),但隨著精度、速度、可靠度、控制性、親和性、安全性等技術的精進,現在生產線上的機器人導入動主因,已成為取代昂貴人力成本,此外隨著工業4 |
|
人與機器人的高效合作 (2018.01.12) 服務型機器人在研發上最大的挑戰就是智慧感測器技術、安全和可靠的控制和軟體,以及故障安全通訊,讓人與機器人能達成近距離的協同合作。 |
|
Igus支持青少年團隊 參加2017世界機器人奧林匹克大賽 (2018.01.11) 動態工程塑膠專家igus於2017年首次贊助一支來自奧費拉特學校的隊伍,參加在哥斯大黎加舉辦的世界機器人奧林匹克大賽(WRO)。在比賽中,必須用樂高積木搭建機器人並加上程式設計,再使用這個機器人來完成一個定義的任務 |
|
機器視覺掀起整合浪潮 (2018.01.10) 近期智慧製造概念興起,「整合」成為新世代生產設備的重要設計,機器視覺在這一波整合浪潮中,最常見就是與機器手臂的結合,基於工業生產模式逐漸朝向智慧製造生?型態發展 |
|
自主打造工業4.0智慧物流 (2018.01.05) 現今電商物流自動化以AGV建構環境地圖、搭配雷達感測器等無軌導引方式來克服定位累積的誤差,而對要求精準對位的智慧工廠環境來說卻仍有不足,業者必須再次提升精準度,方能因應市場需求 |
|
2018年「國研盃智慧機械競賽」強力徵件中 (2018.01.02) 國家實驗研究院儀器科技研究中心協同美國機械工程師學會(ASME)台灣分會舉辦「2018國研盃智慧機械競賽」學生競賽(SPDC),即日起至2018年2月14日接受徵件,獲得優勝之隊伍及個人將取得台灣區代表資格,得以參加ASME SPDC區域賽,若再獲勝則可參加總決賽,與來自全球各地的隊伍一較高下 |
|
工研院打造驅控整合模組 (2018.01.02) 因應近年來智慧化與自動化需求在工、商業領域不斷衍生,屬於關鍵零組件之一的馬達與減速機應用也越來越豐富多元。尤其是在智慧機器人產業的重要性,更逐漸擴及整機、平台,工研院也在今年發表最新驅控整合模組等成果 |
|
機器人時代,誰為高科技安全把關? (2017.12.13) 在日常生活之中,智慧機器人正向「家用時代」大步邁進。然而智能,從來不等於安全。機器人時代,誰來為高科技的安全把關? |
|
台灣AI發展潛力大 應用須因地制宜 (2017.11.29) 科技部在今年啟動AI元年,並在台中與台南科學園區各設立一個「智慧機器人自造基地」,科技部南科管理局副局長蘇振綱指出,AI的應用相當多元,未來南科將結合台灣南部的產業特色,例如生技、精密機械等,做出可快速落實的AI機器人產品 |