CTIMES - 工控自動化產業

迎接5G時代加速到來　工研院助台廠切入雷射產業鏈 (2019.10.31)
由於將精微細準的雷射應用於減法與加法製造的範圍廣泛，且可融合先進製造切鑽銲改（改質）的特性，已持續在半導體、PCB、醫材、金屬微加工等新興應用領域發光發熱

強化學習：入門指南 (2019.10.29)
強化學習是機器學習的一種，指的是電腦透過與一個動態環境不斷重複地互動，來學習正確地執行一項任務。強化學習演算法的目標，即是在於找出能夠產生最佳結果的策略

智慧製造強調整合運動控制通訊走向開放性架構 (2019.10.29)
速度、精度與開放性是運動控制既定趨勢，在各廠商的技術開發下，現在各類型標準的速度與精度都已能滿足市場絕大多數要求，至於開放性則考驗各廠商的整體市場布局

RFID建構自動化基礎為智慧製造做好準備 (2019.10.25)
RFID是利用其自動辨識的特色，配合軟體功能，來讓系統具有一定程度的智慧化，並藉此提升生產效率，並為製造業帶來一定的助力。

機器視覺引導CTA計畫第一架天文望遠鏡原型 (2019.10.16)
新一代望遠鏡可作為未來在南北半球佈署地陣列望遠鏡之原型。預計屆時將有超過100架望遠鏡架設於這些佈署地。

電子、AIoT、能源、光電、雷射五展跨界激盪前瞻趨勢智能創新應用 (2019.10.14)
現今隨著科技產業跨界、跨領域的多元技術整合的趨勢，各家廠商如何因應市場動態掌握商機躍起已成為重要議題。2019年台北國際電子產業科技展、台灣國際人工智慧暨

展望智慧顯示製造大勢　一窺縱橫整合新契機 (2019.10.14)
受惠於國際工業4.0、智慧製造潮流風起雲湧，近年來消費性產品與專業製造設備展會垂直整合的趨勢不斷。

賓鑫智能落地台灣　用AI演算智慧製造 (2019.10.08)
因應近年來IoT、5G、AI(人工智慧)等創新科技崛起，吸引傳統製造業轉型變革，為台灣製造業加值增效。以引進來自美國卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)機器人與AI技術為核心的高科技新創企業賓鑫智能科技公司也宣佈落地台灣，並在7日假新竹喜來登飯店舉行開幕儀式

由自駕車邁向智慧交通系統的進展 (2019.10.07)
愛美科City of Things計畫主持人Jan Adriaenssens展望交通和物流領域在未來幾年的進展，並預測人工智慧會在其中起什麼作用。

安全切割--切芯機適用的安全閘門系統和安全聯鎖 (2019.10.04)
透過組合運用可程式控制系統PNOZmulti 2、安全閘門系統PSENmlock和編碼型安全開關 PSENcode，來實現確保機台的安全性、生產力和操作簡易性的目標。

延伸工業感測器價值鏈　須藉系統整合深入應用 (2019.10.03)
即便近年來工業4.0已成顯學，台灣製造業除了可結合法人自主開發基層感測器之外，也有其他廠商雖引進國外產品。

強化工業用感測器產業鏈　有賴產研協同合作 (2019.10.02)
感測器不僅在工業4.0問世開始，就被視為CPS的核心關鍵零組件。

Moxa工業物聯網軟硬體整合方案　打造客戶垂直應用開發落地成功體驗 (2019.10.02)
以經過邊緣運算快速反饋，或直接上傳雲端，以彈性滿足IT更多元的應用需求，工業通訊及網路設備領導廠商四零四科技(Moxa)正扮演著居中的關鍵角色。

達梭系統「體驗時代的製造業」大會落實戰略 (2019.10.01)
每年達梭系統（Dassault）定期在上海舉行的「體驗時代的製造業」全球大會，針對製造業的演進發展提供全新視角。

機器視覺走入AI世代後勢發展深具潛力 (2019.10.01)
AI已是機器視覺的既定趨勢，AI機器視覺的市場龐大且需求明確，因此多數軟硬體廠商都已投入研發，新產品也不斷問世，未來發展值得期待。

跨部會三合一展現產業加乘效益讓世界看見台科技創新能量 (2019.09.26)
根據世界經濟論壇(WEF)於2018年發布的「全球競爭力排行」，台灣在「創新技術能力」項目排名世界第4名，台灣創新技術發明能力獲得全球肯定，以及政府推動「5+2產業創新計畫」的努力成效

資策會AI全方位虛擬助理，加速企業數位轉型與服務升級 (2019.09.26)
當台灣正領導全球半導產業迎向下一波AI(人工智慧)潮流趨勢之際，不容忽略的是業者或學研單位目前遭遇的瓶頸仍在於應用端較弱，較少和終端使用者接觸，導致未來發展受限

直擊中國工博會商機上海賓通擁全球布局優勢 (2019.09.25)
雖然近期受到中美貿易戰波及，不少工業自動化廠商都受到中國大陸市場相關投資出現暫緩跡象影響，卻也意外造就另一波自立自強商機。於今(2019)年在上海舉行的中國國際工業博覽會(CIIF)

機器視覺系統提升藥瓶檢測效率及準確性 (2019.09.25)
近年來各地製藥廠商漸漸轉型，部署全自動化生產線。其中，液態藥瓶生產製造及檢測過程歷經層層關卡，借助機器視覺系統，總體檢測效率及檢測準確性都較以往的人力大幅提高

以模型化基礎設計流程開發測試AUTOSAR軟體元件與複雜裝置驅動 (2019.09.25)
使用模型化基礎設計來進行AUTOSAR CDDs和SW-Cs的開發，對IDNEO公司帶來顯著的改善，而在公司的事業各方面帶來很大的合作商機。