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經濟部補助A+企業創新研發淬鍊 聚焦數位減碳及AI應用 (2024.02.15)
因應現今數位減碳及人工智慧（AI）應用需求不斷增加，依經濟部日前召開2024年度A+企業創新研發淬鍊計畫第1次決審會議，共通過4項計畫。
其中由世界先進擬發展全球首例化合物半導體氮化鎵磊晶 |
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親愛的我把AI模型縮小了- 模型減量與壓縮技術簡介 (2023.08.30)
把超巨大的AI模型縮小但仍保持推論精度不變，還是有很多方法可以達到的。本文簡單介紹一下幾種常見技術。 |
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中醫大附醫與亞大資工攜手 以AIDMS AI協助居家洗腎更安心 (2023.07.03)
為了提升居家醫療服務的便利和安全，中國醫藥大學附設醫院(簡稱中醫大附醫)居家透析科與亞洲大學資工系攜手合作，最新研究項目「使用人工智慧輔助診斷腹膜透析病患的導管出口感染」成功獲得國科會大專學生研究計畫的補助 |
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NVIDIA攜手Evozyne 為蛋白質生成建構人工智慧模型 (2023.01.13)
新創公司 Evozyne 使用 NVIDIA 預先訓練好的人工智慧（AI）模型，創造出在醫療照護與潔淨能源方面皆有大好發展潛力的兩種蛋白質。在今（13）日發表的一篇合著論文中，描述該過程及其產生的生物構成原料 |
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以STM32生態系統擴充套件加速AI模型部署 (2022.08.30)
X-CUBE-AI是意法半導體STM32生態系統中的AI擴充套件，可自動轉換預先訓練好的AI模型，並在使用者的專案中產生STM32優化函式庫。 |
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工程師工具箱內的秘密武器：AI與模擬的交集 (2022.06.26)
隨著科技複雜度逐漸增加，工程師開始尋求新方法來開發更有效的AI模型，本文將探索AI與模擬的結合如何幫助工程師解決時間、模型可靠度、資料品質等諸多挑戰。
隨著現今科技複雜度的增加，人工智慧（artificial intelligence；AI）的能力和涉及範圍也不斷在擴大 |
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4種經過實證的AI演算法應用 (2021.10.07)
AI模型在各項應用扮演的角色愈來愈重要，為了開發以AI驅動的產品，工程師需要將AI整合至整個系統設計的工作流程。不論是哪一種應用，大部分的工程專案均是以類似的工作流程進行，最後則產生不同的結果 |
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自行調適運算平台帶來高效能AI加速 (2020.11.06)
從自動駕駛汽車到AI輔助醫療診斷，我們正處於一個變革時代的開端。AI演算法正快速發展，且比傳統晶片的開發周期更迅速。自行調適運算加速平台將有助於加速AI處理和非AI處理功能 |
一個想要滿足於不同市場需求的通用型Bus標準界面，能否在不斷升級傳輸速度及加大頻寬之外，達到速度、容量、品質等多元整合、提升效能為一體的願望？
