CTIMES - 邊緣運算

康佳特推出五種Intel Atom x6000E系列模組邊緣計算力提升50% (2020.09.25)
嵌入式計算技術供應商德國康佳特推出基於Intel新款低功耗處理器的五款嵌入式模組，包含SMARC、Qseven、COM Express Compact和Mini 計算機模組以及Pico-ITX單板。該系列產品基於低功耗10納米技術的Intel Atom x6000E系列以及Celeron和PentiumN&J系列處理器(代號Elkhart Lake)，為新一代邊緣互聯的嵌入式系統基礎

施耐德推出Galaxy VS系列三相UPS 系統效率高達99％ (2020.09.17)
全球能效管理專家施耐德電機今日宣布，外接電池款Galaxy VS三相不斷電（UPS可支援60-100kW 380V。隨著功率範圍的擴大，高效、模組化且易部署的三相UPS Galaxy VS現在可為更廣泛的關鍵基礎設施和邊緣運算應用提供保護

聰泰科技與研華合作將邊緣AI運算帶入遠程醫療 (2020.09.16)
隨著AI影像辨識市場需求提升，工業電腦大廠研華科技近2年推出邊緣端AI影像推論系統，已成功應用在智慧交通、安全監控、工業視覺檢測與生產線流程管理。研華更宣布與影像串流大廠聰泰科技合作，透過高解析度、低延遲的影像擷取技術，實現遠程醫療也將邊緣AI視覺影像辨識帶入醫療領域

宸曜強固型GPU運算平台通過NVIDIA Tesla伺服器認證 (2020.08.28)
工業電腦大廠宸曜科技（Neousys）宣布，繼Nuvo-7166GC之後、可支援雙Tesla T4顯卡的Nuvo-8240GC智能邊緣推理平台(Edge AI Inference)也獲得了NVIDIA Tesla T4伺服器認證。宸曜科技表示，這項認證展現了其在人工智能平台支援NVIDIA Tesla高階圖像顯示卡的可靠性，並以之加速實現了在現代人工智能產業中的加速運算應用

解決5G複雜性挑戰需從根本最佳化平台 (2020.08.07)
從雲端運算、雲服務、邊緣運算等，所有的生態系廠商都會因5G受益。5G將引爆Edge Computing 的需求，介於終端到雲端之間的裝置將越來越多。

NXP推出基於MCU的Glow神經網路編譯器實現邊緣機器學習 (2020.08.06)
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）發表eIQ機器學習（ML）軟體對Glow神經網路（Neural Network；NN）編譯器的支援功能，針對恩智浦的i.MX RT跨界微控制器，實現佔用較低記憶體並更高效能的神經網路編譯器應用

數位分身不乏術動員感測、資料分析與整合科技 (2020.08.04)
未來萬物即將互聯，除了物與物之間更緊密合作，現實中的物件與數位化的資料也需要更有效率的管道互通，數位分身就是門路。

5G與邊緣互為體用體現完美分散式運算 (2020.07.31)
分散式的概念由來已久，尤其從有網路以來，資料的運算和儲存架構就不斷的朝向「去中心化」發展。

恩智浦整合i.MX RT跨界MCU、Wi-Fi和藍牙方案擴展安全的邊緣平台 (2020.07.23)
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）宣佈其MCUXpresso軟體現已支援恩智浦的Wi-Fi以及Wi-Fi／藍牙組合解決方案和i.MX RT跨界微控制器（MCU），進而大幅簡化產品開發。藉由此全新整合，恩智浦擴展其EdgeVerse邊緣運算和安全平台的連接能力

邊緣應用環境嚴苛 Moxa推出強固型邊緣電腦保障關鍵AI運算 (2020.07.17)
隨著人工智慧物聯網（AIoT）問世，將工業應用中的 AI 技術，推向了一個全新境界。為了減少延遲、降低資料通訊和儲存成本，並提高網路可用性，企業正逐步將AI功能從雲端轉移到網路邊緣

邊緣持續發酵 AI邁出應用新步調 (2020.07.06)
AI應用需求明確，雲端運算產品紛紛轉向終端運算處理。除了演算法和大數據之外，AI運算能力也變得非常重要。各大晶片廠紛紛開發AI運算晶片，將AI運算從雲端移向終端

萊迪思最新超低功耗FPGA Certus-NX 實現智慧邊緣的安全防護 (2020.06.25)
萊迪思半導體（Lattice Semiconductor）致力於開發低功耗FPGA，今年更大展開發動能，不僅於日前推出FPGA軟體方案Lattice Propel，更如期在半年內推出兩款基於Nexus技術平台之產品，包括於第一季發表的嵌入式視覺解決方案Lattice mVision，以及今（25）日宣布推出的最新低功耗通用型FPGA「Certus-NX」

高通RB5平台首次結合5G與AI 開發低功耗機器人與無人機 (2020.06.18)
高通技術公司今天宣布推出高通機器人RB5平台，這是高通專為機器人設計，全新具整合性和全面性的方案。在機器人與無人機產品應用的RB3平台的成功基礎上，高通機器人RB5平台提供豐富的軟硬體與開發工具

一日購足！台灣打造完整AI產業供應鏈 (2020.06.17)
台灣在發展AI產業時，首重的方向，就是善用自身在半導體與ICT的製造優勢，進而發展出品質與性能兼具AI晶片生產聚落。

邊緣運算四大核心實現海量資料處理的最佳佈局 (2020.06.03)
物聯網的概念開啟了科技應用的新視野，然而，當越來越多元件走向微型化、智慧化，數據海嘯也隨之而來，如何讓這些裝置以最有效率的方式運作...

廣積科技攜手嘉義大學拓展智慧農業技術 (2020.06.01)
廣積科技(IBASE)與嘉義大學攜手進行跨領域產學合作，共同建置嘉義大學智慧農業戰情中心系統，將嘉義大學之農業發展專長搭配新興AIoT技術，透過農業生產資料、肥培管理與資料收集，結合遠端監控系統進行農業大數據分析，探勘出農業生產之最適化條件，並找出最佳決策方案，以打造出可視化之智慧農業整合架構

邊緣運算需求引爆軟硬體協同開發是最大挑戰 (2020.05.22)
許多邊緣運算裝置是採用電池供電，因此對於系統的功耗有很高的要求。這些裝置也必須對隱私數據進行保護，讓核心運算在邊緣端可以更安全。

Arm：運算由雲端轉移至邊緣將釋放更多應用可能性 (2020.05.20)
智慧物聯網是AI趨勢下驅動的一個市場方向，其應用也將擴及至智慧交通、環境保護、政府工作、公共安全、工業監測、智慧醫療、水質監測、商品追蹤、智慧製造等多個領域，也可能徹底顛覆公部門對各項公共設施的維運管理，進而改變人們工作、生活與商業營運的方式

邊緣運算是實現智慧物聯應用的關鍵 (2020.05.18)
邊緣運算所能帶來的應用與價值，就是更快、更好的體驗，它能實現在用戶端或者製造前端的智慧化服務。

人工智慧長驅直入邊緣運算漸成產業主導要素 (2020.05.15)
隨著運算資源成熟，邊緣運算將成為所有產業和應用的主導要素。特別是機器人等各種複雜的邊緣裝置，都將加速此一轉變。